အရောင်းလူများကိုစက်ရုပ်ဖြင့်အစားထိုးလိမ့်မည်နည်း

စက်ရုပ်အရောင်းစာရေး

Watson ဟာ Jeopardy ချန်ပီယံဖြစ်ပြီးတဲ့နောက် IBM ပူးတွဲ -up, အ Cleveland ဆေးခန်းနှင့်အတူ သမားတော်များအနေဖြင့်သူတို့၏ရောဂါနှင့်ဆေးညွှန်းများ၏တိကျမှန်ကန်မှုနှုန်းကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရန်ကူညီသည်။ ဤကိစ္စတွင် Watson သည်သမားတော်များ၏စွမ်းရည်ကိုတိုးပွားစေသည်။ ထို့ကြောင့်ကွန်ပျူတာတစ်လုံးသည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများကိုကူညီနိုင်လျှင်အရောင်းဝန်ထမ်းတစ် ဦး ၏စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်ဟုထင်ရသည်။

သို့သော်ကွန်ပျူတာသည်အရောင်းဝန်ထမ်းများနေရာတွင်အစားထိုးမည်လား။ ဆရာများ၊ ယာဉ်မောင်းများ၊ ခရီးသွားကိုယ်စားလှယ်များနှင့်စကားပြန်များအားလုံးတွင်ရှိခဲ့သည် စမတ်စက်တွေ သူတို့ရဲ့ရာထူးစိမျ့။ salespeople ရဲ့လှုပ်ရှားမှုများ၏ 53% ရှိပါက အလိုအလျောက်နှင့် ၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်တွင်ဖောက်သည်များသည်လူနှင့်မဆက်ဆံဘဲသူတို့၏ဆက်နွယ်မှု၏ ၈၅% ကိုစီမံခန့်ခွဲလိမ့်မည်။ ၎င်းသည်စက်ရုပ်များသည်အရောင်းရာထူးကိုယူလိမ့်မည်ဟုဆိုလိုနေသလား။

ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုအမြင့်ဆုံးတွင် Pura Cali Ltd မှစီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရာရှိချုပ် Matthew King၊ ကပြောပါတယ် အရောင်း ၀ န်ထမ်းများ၏ ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းကိုအနှစ် ၂၀ အတွင်းအတုထောက်လှမ်းရေးဖြင့်အစားထိုးမည်။ ၀ ါရှင်တန်ပို့စ်တွင်ခန့်မှန်းချက်အနိမ့်ဆုံးရှိသည် မကြာသေးမီဆောင်းပါး ၂၀၁၃ အောက်စ်ဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်၏အစီရင်ခံစာတွင်ဖော်ပြပါရှိရာအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌လက်ရှိအလုပ်ခန့်ထားသူထက်ဝက်နီးပါးသည်လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းအလိုအလျောက်အစားထိုးခံရခြင်းသို့မဟုတ်အုပ်ချုပ်ရေးရာထူးနှစ်ခုအားအထိခိုက်လွယ်ဆုံးအဖြစ်ဖော်ပြသည်။ ပြီးတော့ဘဏ္asာရေးဝန်ကြီးဟောင်း Larry Summers တောင်မှလွန်ခဲ့တဲ့နှစ်အနည်းငယ်အထိ Luddites တွေဟာသမိုင်းမှာမှားယွင်းနေတယ်၊ ​​နည်းပညာကိုထောက်ခံသူတွေကမှန်ကန်တဲ့ဘက်မှာရှိတယ်လို့မကြာသေးမီကပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့်ထို့နောက်ပြောသွား ငါအခုလုံးဝမသေချာဘူး။ ဒီတော့စောင့်ပါ ရောင်းသူတွေစိတ်ပူသင့်သလား။

မျှော်လင့်ပါက၎င်းသည်ဆန့်ကျင်ခြင်းမဟုတ်ဘဲအလုပ်လုပ်ခြင်းကိစ္စဖြစ်သည်။ Salesforce အိုင်းစတိုင်း ဖောက်သည်များနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအားလုံးနှင့်ဖောက်သည်မှတ်တမ်းများထိန်းသိမ်းခြင်းတို့နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောအတုထောက်လှမ်းရေး (AI) အစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Salesforce သည် AI ကုမ္ပဏီ ၅ ခုကို TempoAI၊ MinHash, PredictionIO, MetaMind နှင့် Implisit Insights အပါအဝင်ဝယ်ယူခဲ့သည်။

  • Minhash - စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးများကိုကူညီရန် AI ပလက်ဖောင်းနှင့်စမတ်လက်ထောက်။
  • အချိန် - AI မောင်းနှင်ထားသောစမတ်ပြက္ခဒိန်ကိရိယာတစ်ခု။
  • ခန့်မှန်း - open source စက်သင်ယူမှုဒေတာဘေ့စ်တွင်အလုပ်လုပ်နေသောသူ။
  • Implisit ထိုးထွင်းသိမြင်မှု - CRM အချက်အလက်တိကျမှန်ကန်မှုရှိစေရန်အီးမေးလ်များကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီး ၀ ယ်သူများကသဘောတူညီမှုကိုပိတ်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်သည့်အချိန်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။
  • MetaMind - စာသားနှင့်ရုပ်ပုံများကိုရွေးချယ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုနိုင်သည့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအစီအစဉ်ကိုဖန်တီးသည်။

AI ဂိမ်းတွင် Salesforce တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ မကြာသေးမီက Microsoft ကဝယ်ယူခဲ့သည် တွေဖြစ်တဲ့ SwiftKey, AI ပါဝါကီးဘုတ်ကိုထုတ်လုပ်သူသည်မည်သည့်အရာကိုရိုက်ရမည်ကိုခန့်မှန်းသည် Wand Labs များAI မှ chatbot နှင့်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနည်းပညာများကိုတီထွင်သည် မျိုးရိုးဗီဇ, AI ကိုစမတ်အချိန်ဇယားဆွဲလက်ထောက် powered ။

မKingဲဘုရင်ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း

အရောင်းဝန်ထမ်းများနှင့်ဖောက်သည် ၀ န်ဆောင်မှုကိုယ်စားလှယ်များသည်သူတို့၏ဖောက်သည်များမည်သို့ခံစားနေကြောင်းနှင့်အချို့မေးခွန်းများသို့မဟုတ်အချက်အလက်များအပေါ်မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကိုသိရှိနိုင်ရန်အတွက်၎င်းတို့သည်အီးမေးလ် (သို့) ဖုန်းဖြင့်ဖောက်သည်များ၏သဘောထားကိုဆန်းစစ်နိုင်သောကိရိယာများဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စျေးကွက်သမားများအတွက်အသုံးပြုသူ၏ထူးခြားသော ဦး စားပေးမှုများနှင့်အလေ့အထများကို အခြေခံ၍ မှန်ကန်သောသတင်းစကားဖြင့်လူတို့အားအချိန်မီပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောစည်းရုံးလှုံ့ဆော်မှုများမည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။

သို့သော်ဤနည်းပညာအားလုံးသည်ရောင်းသူကိုအစားထိုးမည်လား။ ဝါရှင်တန်ပို့စ် ကျွန်တော်တို့ကိုသတိပေး ၁၉ ရာစုနှင့် ၂၀ ရာစုတစ်လျှောက်လုံးတွင်အလုပ်သမားများသည်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့်အတူအကျိုးဖြစ်ထွန်းခဲ့ပြီးနည်းပညာတိုးတက်လာသည်။ ဒီတော့ဒါကအလုပ်ပိုကောင်းအောင်စက်ရုပ်တွေနဲ့တွဲဖက်အလုပ်လုပ်ရမယ့်အရောင်းဝန်ထမ်းတွေပဲဖြစ်လိမ့်မယ်။

ကျေးဇူးပြုပြီးသတိရပါ လူတွေကလူတွေဆီကနေဝယ်တာ အကယ်၍ ၀ ယ်ယူသူများသည်စက်ရုပ်များမှ ၀ ယ်ခြင်းကိုစိတ်မ ၀ င်စားသောစက်ရုပ်များမဟုတ်လျှင် သို့သော်စက်ရုပ်များမှာဤတွင်ရှိနေပြီးသူတို့နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ရန်မှာအကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ဂျွန်ဟင်နရီလုပ်ခဲ့သည့်အမှားမျိုးမလုပ်မိစေရန် - စက်ကိုသာလွန်ကောင်းမွန်အောင်မကြိုးစားပါနှင့်၊ စက်ကိုဒေတာနဲ့အရောင်းဝန်ထမ်းကစာချုပ်ကိုပိတ်လိုက်ပါ။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.