ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်များပေါင်းစည်းနည်း

ပျမ်းမျှလုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းစဥ်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြုလုပ်ရန် စိတ်ကြိုက်အက်ပ်ပေါင်း ၄၆၄ ခုကို အသုံးပြုသည်။ သို့သော် အသုံးဝင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖန်တီးရာတွင်၊ မတူညီသော ရင်းမြစ်များတွင် ရှိသော ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ကာ ပေါင်းစည်းရပါမည်။ ပါဝင်သည့်ရင်းမြစ်အရေအတွက်နှင့် ဤဒေတာဘေ့စ်များတွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအပေါ် မူတည်၍ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်ဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီများသည် ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်များကို ပေါင်းစည်းခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊

အဘယ်ကြောင့် Data Cleansing သည် အရေးကြီးပြီး Data သန့်ရှင်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို သင်မည်ကဲ့သို့ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သနည်း။

ဒေတာအရည်အသွေး ညံ့ဖျင်းခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ ပစ်မှတ်ပန်းတိုင်များကို ပြည့်မီရန် ပျက်ကွက်ခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များစွာအတွက် စိုးရိမ်မှု မြင့်တက်လာသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ပေးမည့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများအဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏အချိန် 80% ကို သန့်ရှင်းရေးနှင့် ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်းများကို သုံးစွဲကာ အမှန်တကယ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အချိန်၏ 20% သာ ကျန်တော့သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာအရည်အသွေးကို ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးရန် လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းသည် အဖွဲ့၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအားအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။

Entity Resolution သည် သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ ပေါင်းထည့်မည်နည်း။

B2B စျေးကွက်ရှာဖွေသူအများအပြား - 27% နီးပါး - ဒေတာမလုံလောက်မှုက ၎င်းတို့ကို 10% ကုန်ကျစေသည် သို့မဟုတ် အချို့ကိစ္စများတွင်၊ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေဆုံးရှုံးမှုတွင် ပို၍ပင်ဖြစ်ကြောင်း ဝန်ခံပါသည်။ ၎င်းသည် ယနေ့စျေးကွက်ရှာဖွေသူအများစုရင်ဆိုင်နေရသော သိသာထင်ရှားသောပြဿနာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မီးမောင်းထိုးပြပြီး ၎င်းမှာ- ဒေတာအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ မပြည့်စုံသော၊ ပျောက်ဆုံးနေသော သို့မဟုတ် အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသောဒေတာသည် သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအောင်မြင်မှုအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် ဌာနဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးနီးပါး—သို့သော်လည်း အထူးသဖြင့် အရောင်းပိုင်းကတည်းက ဤအရာသည် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်။

ဒေတာစွမ်းအား- ဦးဆောင်အဖွဲ့ အစည်းများသည် ဒေတာကို ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်အဖြစ် မည်သို့ အသုံးချမည်နည်း။

ဒေတာသည် ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်၏ လက်ရှိနှင့် အနာဂတ် အရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ Borja Gonzáles del Regueral – IE တက္ကသိုလ်၏ လူ့သိပ္ပံနှင့် နည်းပညာကျောင်းမှ ဒုဌာနမှူး၊ စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းကြီးထွားမှုအတွက် အခြေခံပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဒေတာ၏အရေးပါမှုကို လုံးလုံးနားလည်ပါသည်။ များစွာသောသူတို့သည်၎င်း၏အရေးပါမှုကိုသဘောပေါက်ကြသော်လည်း၊ အများစုမှာ ပိုမိုကောင်းမွန်သောစီးပွားရေးရလဒ်များရရှိရန် ၎င်းကို ဖောက်သည်များအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲခြင်း၊ အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းမြှင့်တင်ခြင်းကဲ့သို့သော တိုးတက်ကောင်းမွန်သောစီးပွားရေးရလဒ်များရရှိရန် မည်ကဲ့သို့အသုံးချနိုင်သည်ကို နားလည်ရန်ခက်ခဲဆဲဖြစ်သည်။

Deduplication - မိတ္တူကူးထားသူဖောက်သည်အချက်အလက်များကိုရှောင်ရှားခြင်းသို့မဟုတ်ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်

ပုံတူပွားထားသောဒေတာသည်စီးပွားရေးထိုးထွင်းသိမြင်မှု၏တိကျမှုကိုလျော့နည်းစေရုံသာမကသင်၏ဖောက်သည်များ၏အတွေ့အကြုံကိုလည်းထိခိုက်စေပါသည်။ ထပ်တူအချက်အလက်များ၏အကျိုးဆက်များကိုအိုင်တီမန်နေဂျာများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များ၊ အချက်အလက်ဆန်းစစ်သူများအားလုံးရင်ဆိုင်ရသော်လည်းကုမ္ပဏီ၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများအပေါ်အဆိုးရွားဆုံးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ စျေးကွက်သမားများသည်ကုမ္ပဏီ၏ထုတ်ကုန်နှင့် ၀ န်ဆောင်မှုပေးခြင်းလုပ်ငန်းများကိုကိုယ်စားပြုသောကြောင့်ဒေတာညံ့ဖျင်းခြင်းသည်သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၏ဂုဏ်သိက္ခာကိုလျင်မြန်စွာရှုတ်ချပြီးအနှုတ်လက္ခဏာဖောက်သည်ကိုပို့ဆောင်ပေးနိုင်သည်