Entity Resolution သည် သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ ပေါင်းထည့်မည်နည်း။

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေတာတွင် Entity Resolution ဟူသည် အဘယ်နည်း

B2B စျေးကွက်ရှာဖွေသူအများအပြား - 27% နီးပါး - ဝန်ခံသည်။ ဒေတာမလုံလောက်မှုကြောင့် 10% ကုန်ကျသည်သို့မဟုတ် အချို့ကိစ္စများတွင် နှစ်စဉ်ဝင်ငွေဆုံးရှုံးမှုတွင် ပို၍ပင်။

၎င်းသည် ယနေ့စျေးကွက်ရှာဖွေသူအများစုရင်ဆိုင်နေရသော သိသာထင်ရှားသောပြဿနာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မီးမောင်းထိုးပြပြီး ၎င်းမှာ- ဒေတာအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ မပြည့်စုံခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးခြင်း သို့မဟုတ် အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသောဒေတာသည် သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအောင်မြင်မှုအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုရှိ ဌာနဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးနီးပါး - သို့သော် အထူးသဖြင့် အရောင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး - အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များဖြင့် ကြီးမားစွာ တွန်းအားပေးနေသောကြောင့် ၎င်းသည် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။

၎င်းသည် သင့်ဖောက်သည်များ၊ ဦးဆောင်သူများ သို့မဟုတ် အလားအလာ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးမှုများ သို့မဟုတ် လိပ်စာတည်နေရာများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အခြားအချက်အလက်များကို 360-ကြည့်ရှုခြင်းဖြစ်စေ - စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည် ၎င်းတို့အားလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့်နေရာဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စဉ်ဆက်မပြတ် ဒေတာပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဒေတာအရည်အသွေးပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် သင့်လျော်သော ဒေတာအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုဘောင်များကို အသုံးမပြုသောအခါတွင် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် အများစုကို နစ်နာစေသည်။

ဤဘလော့ဂ်တွင်၊ အဖြစ်များဆုံး ဒေတာအရည်အသွေး ပြဿနာနှင့် သင်၏ အရေးကြီးသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို အာရုံစိုက်စေလိုပါသည်။ ထို့နောက် ဤပြဿနာအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အဖြေကို ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုမည်ဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းကို စဉ်ဆက်မပြတ်အခြေခံ၍ မည်သို့တည်ဆောက်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

ဒီတော့ရဲ့စတင်ရန်ပါစေ!

စျေးကွက်သမားများ ရင်ဆိုင်ရသည့် အကြီးမားဆုံး ဒေတာအရည်အသွေး ပြဿနာ

ဒေတာအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုရှိ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက် ပြဿနာများစွာကို ဖြစ်စေသော်လည်း၊ ဒေတာဖြေရှင်းချက်များကို ဖောက်သည် 100+ ထံ ပေးပို့ခြင်းဖြင့်၊ လူများကြုံတွေ့ရသည့် အဖြစ်များဆုံး ဒေတာအရည်အသွေးပြဿနာမှာ-

ပင်မဒေတာပိုင်ဆိုင်မှု၏ တစ်ခုတည်းသောအမြင်ကို ရရှိခြင်း။

ထပ်နေသောမှတ်တမ်းများကို တူညီသည့်အရာအတွက် သိမ်းဆည်းသည့်အခါ ဤပြဿနာပေါ်လာသည်။ ဤတွင်၊ entity ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည် မည်သည့်အရာကိုမဆို ဆိုလိုနိုင်သည်။ အများစုအားဖြင့်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနယ်ပယ်တွင်၊ entity ဟူသောစကားလုံးသည် ဖောက်သည်၊ ဦးဆောင်မှု၊ အလားအလာ၊ ထုတ်ကုန်၊ တည်နေရာ သို့မဟုတ် သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အဓိကကျသော အခြားအရာများကို ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။

သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် မိတ္တူပွားမှတ်တမ်းများ၏ သက်ရောက်မှု

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက်အသုံးပြုသည့် ဒေတာအတွဲများတွင် မိတ္တူပွားမှတ်တမ်းများရှိနေခြင်းသည် မည်သည့်စျေးကွက်ရှာဖွေသူမဆိုအတွက် အိပ်မက်ဆိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်တွင် မိတ္တူပွားထားသော မှတ်တမ်းများရှိပါက အောက်ပါတို့သည် သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပြင်းထန်သော အဖြစ်အပျက်များဖြစ်သည်-

  • အချိန် ၊ ဘတ်ဂျက် နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှု တို့ကို ဖြုန်းတီးခြင်း - သင့်ဒေတာအတွဲတွင် တစ်ခုတည်းသောအဖွဲ့အစည်းအတွက် မှတ်တမ်းများစွာပါရှိသောကြောင့်၊ သင်သည် တူညီသောဝယ်ယူသူ၊ အလားအလာ သို့မဟုတ် ဦးဆောင်သူအတွက် အကြိမ်များစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အချိန်၊ ဘတ်ဂျက်နှင့် ကြိုးပမ်းမှုများကို အဆုံးသတ်နိုင်သည်။
  • ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အတွေ့အကြုံများကို လွယ်ကူချောမွေ့အောင် မလုပ်နိုင်ပါ။ - မိတ္တူကူးထားသော မှတ်တမ်းများတွင် အကြောင်းအရာတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များ၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများ မကြာခဏ ပါဝင်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် သင့်ဖောက်သည်များကို မပြည့်စုံသောအမြင်ကို အသုံးပြု၍ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းများ ပြုလုပ်ပါက၊ သင်သည် သင့်ဖောက်သည်များကို နားမထောင်ခြင်း သို့မဟုတ် နားလည်မှုလွဲခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။
  • မမှန်ကန်သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအစီရင်ခံစာများ - ထပ်တူဒေတာမှတ်တမ်းများဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများနှင့် ၎င်းတို့၏ပြန်လာခြင်းအပေါ် မမှန်ကန်သောအမြင်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဦးဆောင်လမ်းပြ 100 ကို အီးမေးလ်ပို့သော်လည်း 10 မှ တုံ့ပြန်မှုများသာ လက်ခံရရှိခဲ့သည် - ယင်း 80 တွင် 100 သာထူးခြားပြီး ကျန် 20 သည် ထပ်တူဖြစ်နေနိုင်သည်။
  • လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို လျော့ကျစေပါသည်။ - အဖွဲ့သားများသည် အချို့သောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွက် ဒေတာရယူပြီး မတူညီသောရင်းမြစ်များပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် မှတ်တမ်းအများအပြားကို တွေ့ရှိသောအခါ သို့မဟုတ် တူညီသောအရင်းအမြစ်တစ်ခုတွင် အချိန်ကြာကြာစုဆောင်းထားသည့်အခါ၊ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားအတွက် ကြီးမားသောလမ်းပြပိတ်ဆို့မှုတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ထိုသို့မကြာခဏဖြစ်ပွားပါက၊ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံး၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။
  • မှန်ကန်သော ပြောင်းလဲခြင်း ရည်ညွှန်းချက်ကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။ - အကယ်၍ သင်သည် သင်၏လူမှုရေးချန်နယ်များ သို့မဟုတ် ဝဘ်ဆိုက်များသို့ ၎င်းတို့သွားရောက်လည်ပတ်သည့်အချိန်တိုင်း တူညီသောလည်ပတ်သူအသစ်အဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ထားပါက၊ တိကျသောပြောင်းလဲခြင်းထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် လည်ပတ်သူသည် ပြောင်းလဲခြင်းဆီသို့ လိုက်သောလမ်းကြောင်းအတိအကျကို သိရှိရန် မဖြစ်နိုင်သလောက်ဖြစ်လိမ့်မည်။
  • ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် အီလက်ထရွန်နစ်မေးလ်များ မပေးပို့ရသေးပါ။ - ဤအရာသည် ပွားနေသော မှတ်တမ်းများ၏ အဖြစ်အများဆုံး အကျိုးဆက်ဖြစ်သည်။ အစောပိုင်းတွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ပွားနေသောမှတ်တမ်းတစ်ခုစီသည် အကြောင်းအရာတစ်ခု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမြင်ကွင်းတစ်ခုပါဝင်နေလေ့ရှိသည် (ဒါကြောင့် မှတ်တမ်းများသည် သင်၏ဒေတာအတွဲတွင် ပထမနေရာ၌ ထပ်နေသောများအဖြစ် ဆုံးသွားသည်)။ ဤအကြောင်းကြောင့်၊ အချို့သောမှတ်တမ်းများတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာတည်နေရာများ သို့မဟုတ် ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်များပါရှိနိုင်ပြီး၊ ၎င်းသည် မေးလ်များပေးပို့ခြင်းကို ပျက်ကွက်စေနိုင်သည်။

Entity Resolution ဆိုတာ ဘာလဲ။

အကြောင်းအရာ ဆုံးဖြတ်ချက် (ER) သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ အရာများကို ရည်ညွှန်းချက်များ တူညီသည် (တူညီသော အရာ) သို့မဟုတ် မညီမျှ (ကွဲပြားသည့် အရာများ) ကို ဆုံးဖြတ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ် ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ၎င်းသည် မှတ်တမ်းအများအပြားကို မှတ်တမ်းများကို ကွဲပြားစွာဖော်ပြပြီး အပြန်အလှန်အားဖြင့် တူညီသည့်အရာနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။

John R. Talburt မှ Entity Resolution နှင့် Information Quality

သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေတာအစုံတွင် Entity Resolution ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။

သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်မှုများ၏အောင်မြင်မှုအပေါ် ထပ်တူထပ်နေခြင်းများ၏ ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို တွေ့မြင်ရပြီး၊ ရိုးရှင်းသော်လည်း အစွမ်းထက်သောနည်းလမ်းတစ်ခုရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ သင်၏ဒေတာအတွဲများကို ပွားခြင်း။. ဒီဖြစ်စဉ်က ဘယ်မှာလဲ။ ဘဘ ဆုံးဖြတ်ချက် ဝင်လာပါသည်။ ရိုးရှင်းစွာ၊ entity resolution သည် တူညီသော entity နှင့်သက်ဆိုင်သည့် မည်သည့်မှတ်တမ်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။

သင်၏ဒေတာအတွဲများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် အရည်အသွေးအခြေအနေပေါ်မူတည်၍ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဆင့်များစွာပါဝင်နိုင်သည်။ ဒီလုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီမှာ မင်းကို ငါဘာတွေ ပါနေတယ် ဆိုတာ အတိအကျ နားလည်နိုင်စေဖို့ ငါ မင်းကို ခေါ်သွားမယ်။

မှတ်ချက်- အောက်ဖော်ပြပါ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖော်ပြနေစဉ် ယေဘူယျဝေါဟာရ 'entity' ကို သုံးပါမည်။ သို့သော် တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်သည် ဖောက်သည်၊ ဦးဆောင်သူ၊ အလားအလာ၊ တည်နေရာလိပ်စာစသည်ဖြင့် သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါ၀င်သည့် မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းအတွက်မဆို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။

Entity Resolution လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဆင့်များ

  1. မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များတစ်လျှောက်နေထိုင်သည့် entity data မှတ်တမ်းများကို စုဆောင်းခြင်း။ - ဤလုပ်ငန်းစဉ်၏ ပထမဆုံးနှင့် အရေးကြီးဆုံးခြေလှမ်းဖြစ်ပြီး သင်သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဘယ်မှာ အဖွဲ့အစည်း မှတ်တမ်းများကို အတိအကျ သိမ်းဆည်းထားသည်။ ၎င်းသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာကြော်ငြာများ၊ ဝဘ်ဆိုက်အသွားအလာ၊ သို့မဟုတ် အရောင်းကိုယ်စားလှယ် သို့မဟုတ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဝန်ထမ်းများမှ ကိုယ်တိုင်ရိုက်ထည့်သည့် အချက်အလက်ဖြစ်နိုင်သည်။ အရင်းအမြစ်များကို ဖော်ထုတ်ပြီးသည်နှင့် မှတ်တမ်းအားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် စုစည်းထားရမည်ဖြစ်သည်။
  2. ပေါင်းစပ်မှတ်တမ်းများကို စုဆောင်းခြင်း။ - မှတ်တမ်းများကို ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ပေါင်းစည်းလိုက်သည်နှင့် ယခုအခါ ဒေတာကို နားလည်ပြီး ၎င်း၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ လျှို့ဝှက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ရန် အချိန်ကျရောက်ပြီဖြစ်သည်။ ဒေတာပရိုဖိုင်းကို စာရင်းအင်းပညာဖြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ဒေတာတန်ဖိုးများ မပြည့်စုံခြင်း၊ ဗလာရှိ၊ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော ပုံစံနှင့် ဖော်မတ်ကို လိုက်နာခြင်း ရှိမရှိ သိရှိနိုင်သည်။ သင်၏ဒေတာအတွဲကို ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အခြားသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ပေးပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းများကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။
  3. ဒေတာမှတ်တမ်းများကို ရှင်းလင်းခြင်းနှင့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်း။ - အတွင်းကျကျ ဒေတာပရိုဖိုင်သည် သင့်ဒေတာအတွဲကို သန့်ရှင်းရေးနှင့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အရာများစာရင်းကို ပေးပါသည်။ ၎င်းတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော ဒေတာကို ဖြည့်စွက်ရန်၊ ဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြုပြင်ခြင်း၊ ပုံစံများနှင့် ဖော်မတ်များကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ရှုပ်ထွေးသော အကွက်များကို ဒြပ်စင်ခွဲများအဖြစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အဆင့်များပါ၀င်ပါသည်။
  4. တူညီသည့်အရာနှင့်သက်ဆိုင်သော မှတ်တမ်းများကို ကိုက်ညီခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း။ - ယခု၊ သင်၏ဒေတာမှတ်တမ်းများကို တိုက်ဆိုင်ပြီး ချိတ်ဆက်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီ၊ ထို့နောက် တူညီသည့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုမှ မည်သည့်မှတ်တမ်းများကို အပြီးသတ်လုပ်ဆောင်ပါ။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အများအားဖြင့် သီးသန့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ရည်ညွှန်းချက်များတွင် အတိအကျကိုက်ညီမှုလုပ်ဆောင်သည့် စက်မှုလုပ်ငန်းအဆင့် သို့မဟုတ် သီးသန့်ကိုက်ညီသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ အရည်အချင်းများပေါင်းစပ်မှုတွင် မပီမသ ကိုက်ညီမှုရှိသည်။ ကိုက်ညီသော အယ်လဂိုရီသမ်မှ ရလဒ်များသည် မှားယွင်းနေသည် သို့မဟုတ် မှားယွင်းသော အပြုသဘောများ ပါဝင်နေပါက၊ သင်သည် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန် လိုအပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် မှားယွင်းနေသော ကိုက်ညီမှုများကို ပွားများ သို့မဟုတ် မိတ္တူများအဖြစ် ကိုယ်တိုင်အမှတ်အသားပြုရန် လိုအပ်နိုင်သည်။
  5. အဖွဲ့အစည်းများအား ရွှေမှတ်တမ်းများအဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်းအတွက် စည်းမျဉ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။ - ဤနေရာတွင် နောက်ဆုံးပေါင်းစည်းမှု ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ မှတ်တမ်းများအတွင်း သိမ်းဆည်းထားသော အကြောင်းအရာတစ်ခု၏ ဒေတာကို သင် မဆုံးရှုံးချင်တော့ပါ၊ ထို့ကြောင့် ဤအဆင့်သည် ဆုံးဖြတ်ရန် စည်းမျဉ်းများကို ပြင်ဆင်ခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်-
    • ဘယ်မှတ်တမ်းက မာစတာမှတ်တမ်းဖြစ်ပြီး ဘယ်မှာ ထပ်နေလဲ။
    • ထပ်နေသည့်အရာများမှ မည်သည့်ဂုဏ်ရည်များကို မာစတာမှတ်တမ်းသို့ကူးယူလိုသနည်း။

ဤစည်းမျဥ်းများကို ပြင်ဆင်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်သည်နှင့် တပြိုင်နက်၊ ထွက်ငွေသည် သင့်အဖွဲ့အစည်းများ၏ ရွှေရောင်မှတ်တမ်းအစုတစ်ခုဖြစ်သည်။

On-going Entity Resolution Framework တစ်ခုကို ထူထောင်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေတာအတွဲရှိ အကြောင်းအရာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ရိုးရှင်းသော အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်ကို ဖြတ်သန်းခဲ့ရသော်လည်း ၎င်းကို သင့်အဖွဲ့အစည်းတွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် နားလည်ထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ဒေတာကို နားလည်ပြီး ၎င်း၏ ပင်မအရည်အသွေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ပြုပြင်ရာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ပိုမိုအလားအလာကောင်းသော တိုးတက်မှုအတွက် သတ်မှတ်ထားသည်။

အဆိုပါလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြန်ဆန်လွယ်ကူစွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်၊ အထက်ဖော်ပြပါအဆင့်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့အား လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သည့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော entity resolution software ဖြင့် သင့်ကုမ္ပဏီရှိ ဒေတာအော်ပရေတာများ သို့မဟုတ် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများကိုပင် ပေးနိုင်ပါသည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ ပွားခြင်း-အခမဲ့ ဒေတာအတွဲသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်မှုများ၏ ROI ကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ရန်နှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများအားလုံးတွင် အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကို အားကောင်းလာစေရန်အတွက် အရေးပါသောကစားသမားအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ လုံခြုံစွာပြောနိုင်သည်။