အရည်အချင်း၏ဒဏ္Atာရီ

ဒဏ္ဍရီ

ငါစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်အတူရှိသောစကားပြောဆိုမှုနီးပါး၌ငါဆွေးနွေးသောဆလိုက်တစ်ခုမှာငါခေါ်တစ်ခုဖြစ်သည် ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှု၏ဒဏ္ဍာရီ။ မည်သည့်တိုင်းတာမှုစနစ်မဆိုကျွန်ုပ်တို့သည် boolean နှင့် discrete rules များကိုပိုမိုနှစ်သက်သည်။ ဒါဆိုရင်ဒါ။ ဒါကပြaနာတစ်ခုပဲ။ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါက ၀ ယ်ဖို့ဆုံးဖြတ်ချက်ချမယ့်ပုံမဟုတ်ဘူး။ သင်ဟာစားသုံးသူတစ် ဦး လားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်တစ်ယောက်လားဆိုတာအရေးမကြီးပါ ဖောက်သည်ခရီး.

အမှတ်အတွက်ဖြစ်ရပ်တစ်ခုငါ့ဝယ်ယူဖြစ်ပါတယ် အမေဇုံ: Echo။ ကျွန်တော်ပထမဆုံးအကြိမ်အွန်လိုင်းစတင်သည့်အချိန်ကိုကျွန်တော်မြင်ခဲ့ရပါတယ်၊ ဒါပေမယ့်ကျွန်တော်တကယ်မလိုအပ်ခဲ့ပါ။ ထိုအချိန်ကငါသည်လည်းအဓိကအသုံးပြုသူမဟုတ်ခဲ့ပေ။ ငါဟာ Amazon ကိုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေ ၀ ယ်လာတာပိုပိုပြီးပြောင်းလာတယ်၊ Prime ၀ င်လာတယ်။ တစ်ရက်အတွင်းမှာပဲရေကြောင်းပို့တယ်။ အမေဇုံရဲ့သဘောထားပြောင်းသွားတယ်။

ငါနေဆဲအကြောင်းအများကြီးမသိခဲ့ပါ အမေဇုံ: Echoသို့သော် Facebook မှာတစ်နေ့၊ Mark Schaefer စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့မှတ်ချက်တစ်ခုဖန်ဆင်းခဲ့သည်။ သူကသူဟာ Amazon Echo နဲ့စကားပြောနေတာကိုသူကအခန်းထဲမှာလူတစ်ယောက်လိုပိုပိုပြီးပြောနေတာကိုပြောခဲ့တာပါ။ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ geek နဲ့ Amazon ဝါသနာပါသူတစ်ယောက်အနေနဲ့ကျွန်တော်စိတ် ၀ င်စားမိပါတယ်။

ပထမ ဦး ဆုံးထိတွေ့ Attribution

နည်းပညာပိုင်းအရပြောရရင်ကျွန်တော်ဟာဒါဟာဖောက်သည်ခရီးအတွက်ပထမဆုံးထိတွေ့မှုပါ။ ငါ Facebook ကနေ Amazon ကိုပြောင်းပြီးထုတ်ကုန်စာမျက်နှာကိုဖတ်တယ်။ ဒါဟာတော်တော်လေးအေးသွားပုံရတယ်၊ ဒါပေမယ့်ငါအဲဒီအချိန်တုန်းကကုန်ကျစရိတ်ကိုမမှန်ဘူး။ ငါထို့နောက်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပစ္စည်းအပြင်ဘက်တွင်ရှေးရှေးဘာတွေလုပ်နေလဲအေးမြသောအရာတို့ကိုကြည့်ဖို့ Youtube ကိုကူးပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။

ငါအမေဇုန်ကိုပြန်သွားပြီးကြယ်တစ်လုံးတည်းပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကိုဖတ်ပြီးကျွန်တော့်ကို ၀ ယ်တာကိုတားဆီးပိတ်ပင်တားဆီးပေးနိုင်တဲ့အရာမှန်သမျှကိုအပြင်မှာတွေ့ရမယ်။ အဲဒီအချိန်တုန်းကကစားစရာအသစ်ကိုကျွန်တော်အတော်လေးအပြစ်မတင်နိုင်ခဲ့ဘူး။

နောက်ဆုံး - ထိတွေ့ Attribution

လာမယ့်သီတင်းပတ်အတွင်းမှာ၊ ငါဝက်ဘ်ကိုသွားတဲ့အခါမှာ၊ အချို့အတွက်ပြန်လည်အရောင်းကြော်ငြာကြော်ငြာများ အမေဇုံ: Echo ပေါ်လာတယ် ငါနောက်ဆုံးမှာကြော်ငြာတစ်ခုမှအရှုံးပေးခြင်းနှင့်ကိရိယာဝယ်ယူခဲ့သည်။ ငါဘယ်လောက်အထိငါဘယ်လောက်ချစ်တယ်ဆိုတာရေးချင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့်ဒီ post ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ကမဟုတ်ပါဘူး။

ဒီပို့စ်ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ကဒီ Amazon Echo ကိုဘယ်မှာရောင်းရမယ်ဆိုတာကိုဆွေးနွေးဖို့ပါ။ အကယ်၍ ၎င်းသည်ပထမဆုံးထိတွေ့ပါကမာ့ခ်အားသြဇာညောင်းသူအဖြစ်မှတ်ယူလိမ့်မည်။ သူသည်ပစ္စည်းနှင့်နည်းပညာကိုလွှမ်းမိုးမှုမရှိသော်လည်း ငါ Echo နှင့်ပတ်သက်။ Mark ရဲ့မှတ်ချက်သည်ငါ့ဖောက်သည်ခရီး၌အသိအမြင်လှုပ်ရှားမှုပိုမိုခဲ့ကြောင်းပြောချင်ပါတယ် မာ့ခ်၏မှတ်ချက်မတိုင်မီ Echo ၏ရှုပ်ထွေးမှုနှင့်အင်္ဂါရပ်အမျိုးမျိုးကိုကျွန်ုပ်သတိပြုမိသည်။

အကယ်၍ အရည်အချင်းသတ်မှတ်ချက်သည်နောက်ဆုံးဖြစ်သောထိခြင်းဖြစ်ပါကအရောင်းအ ၀ ယ်အတွက်ကြော်ငြာနှင့်ပြန်လည်အရောင်းအဝယ်ဖြစ်လိမ့်မည်။ ဒါပေမဲ့သူတို့တကယ်မဟုတ်ဘူး။ Echo ကိုဝယ်ရန်ကျွန်ုပ်အားမည်သည့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနည်းဗျူဟာကကျွန်ုပ်ကိုအမှန်တကယ်စည်းရုံးစေခဲ့သနည်းဟုမေးမြန်းလျှင်၊ ကျွန်ုပ်တုံ့ပြန်ပါမည်။

ငါမသိဘူး။

အဲဒါမရှိဘူး တစ်ခုမဟာဗျူဟာ အဲ့ဒါကကျွန်တော့်ကိုပဲ့တင်သံကို ၀ ယ်စေခဲ့တယ်၊ အဲဒါအားလုံးပဲ။ ၎င်းသည်မာ့ခ်၏ထင်မြင်ချက်ဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူမှထုတ်လုပ်သောဗွီဒီယိုများကိုကျွန်ုပ်ရှာဖွေခဲ့ခြင်း၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းညံ့ဖျင်းသောကျွန်ုပ်၏ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့်မှတ်ချက်ပေးသည့်ကြော်ငြာများဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Google Analytic ၏ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့်မည်သို့သက်ဆိုင်သနည်း။ ဖောက်သည်အများစုမဟုတ်သကဲ့သို့ ... မသွားပါ။

ငါအကြောင်းကိုရေးသားခဲ့သည် အတွင်းပိုင်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေး၏အဓိကတိုင်ကြားချက် နှင့် attribution သော့ချက်ဖြစ်ပါတယ်။

ခန့်မှန်း Attribution

အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုရှိသော်လည်း၎င်းသည်အတော်လေးရှုပ်ထွေးသည်။ ခန့်မှန်း analytics အားလုံးကြားခံနှင့်မဟာဗျူဟာများအနှံ့အရောင်းအပြုအမူကိုလေ့လာနိုင်သည်နှင့်သင်ညှိနှိုင်းမှုလုပ်သကဲ့သို့, ကအလုံးစုံရောင်းအားနှင့်သက်ဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုဆက်စပ်မှုမှစတင်နိုင်ပါသည်။ ဤရွေ့ကားအင်ဂျင်ထို့နောက်အချို့သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးမဟာဗျူဟာအတွက်ဘတ်ဂျက်သို့မဟုတ်လှုပ်ရှားမှုလျှော့ချသို့မဟုတ်ပြုစုပျိုးထောင်ခြုံငုံအောက်ခြေလိုင်း impact လိမ့်မယ်ဘယ်လောက်ခန့်မှန်းနိုင်ပါတယ်။

သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကိုသင်ကြည့်ရှုနေစဉ်၊ တိုက်ရိုက်သတ်မှတ်ထားသောပြောင်းလဲခြင်းမရှိသောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည်ဖောက်သည်၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိကြောင်းသင်အသိအမှတ်ပြုရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ထိုအခါအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုငါတို့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအားထုတ်မှုထက်ကျော်လွန်ဖြစ်ပါသည် - အလားအလာတစ်ခုအတွေ့အကြုံတစ်ခုလုံးကိုခရီးကိုအထောက်အကူပြုရန်။

ဤတွင်ရိုးရှင်းသောဥပမာဖြစ်သည်။ သင်၌စတိုးဆိုင်တစ်ခုရှိပြီးသန့်ရှင်းရေး ၀ န်ထမ်းများကိုဖြတ်တောက်သည်။ သင်၏စတိုးဆိုင်သည်ညစ်ပတ်သည်မဟုတ်၊ ရလဒ်အနေဖြင့်အရောင်းအ ၀ ယ်လုပ်သူအများအပြားကျဆင်းသွားခြင်းကအခြားအိမ်နီးချင်းစတိုးကဲ့သို့သန့်ရှင်းနေသည်ဟုမခံစားရပါ။ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုတွင်ဤအရာကိုသင်မည်သို့စာရင်းကိုင်သနည်း။ သင်သည်ဤအချိန်တွင်သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအသုံးစရိတ်ကိုပင်တိုးမြှင့်ခဲ့သော်လည်းခြုံငုံ။ ရောင်းအားကျဆင်းခဲ့သည်။ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်တွင်“ စူပါသန့်ရှင်းသော” လိုင်းမရှိပါ။ သို့သော်၎င်းသည်သက်ရောက်မှုရှိသည်ကိုသင်သိသည်။

ဒီနေ့ခေတ်တွင်ကုမ္ပဏီများသည်အကြောင်းအရာအခြေခံလိုအပ်သည်။ သန့်ရှင်း။ တုန့်ပြန်သော ၀ ဘ်ဆိုဒ်မှသည်၎င်းတို့၏ယုံကြည်ကိုးစားမှုကိုတည်ဆောက်နိုင်သောဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆောင်းပါးများ၊ အမှုများ၊ စာရွက်အဖြူများနှင့်အရုပ်စာများစသည်တို့အထိဖြစ်သည်။ အားလုံးမျှဝေကြသည်, နှင့်လူမှုရေးလမ်းကြောင်းများမှတဆင့်တန်ဖိုးမြှင့်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သောအားလုံး။ ယင်းတို့အားလုံးသည်အလားအလာကိုပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့်အီးမေးလ်သတင်းလွှာကိုအထောက်အကူပြုသည်။

အားလုံးကအရေးကြီးတယ်၊ မင်းကအခြားတစ်ခုအတွက်ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားတာမရှိဘူး။ သင်သည်သူတို့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမြင်သောအခါ၎င်းတို့အားသင့်တင့်မျှတစွာမျှဝေလိုပေမည်၊ သို့သော်အွန်လိုင်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင်အပြည့်အ ၀ မပါဝင်နိုင်ပါ။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.