Insights
Martech Zone ဆောင်းပါးများကို တဂ်ထားသည်။ အသိအမြင်:
-
ဉာဏ်ရည်တု
AI ဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကို တော်လှန်ပါ- မဟာဗျူဟာမြောက် လမ်းပြမြေပုံ
ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အခင်းအကျင်းကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလပ်ဖောင်းများဆီသို့ ကူးပြောင်းလာသည်နှင့်အမျှ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ယခုအခါ မကြုံစဖူးဒေတာပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲရန်၊ လျှင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသော စားသုံးသူအမူအကျင့်များကို နားလည်ရန်နှင့် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာများကို ပေးပို့ခြင်းအတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် တုန်လှုပ်ချောက်ချားစရာတာဝန်ကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ထို့အပြင်၊ ထူးခြားသောအတွေ့အကြုံများအတွက် ခေတ်မီစားသုံးသူများ၏မျှော်လင့်ချက်သည် မတူညီသောအကြောင်းအရာများအတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများနှင့် ကမ်ပိန်းများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်ပြီး ရှုပ်ထွေးမှုကို ထပ်လောင်းပေးပါသည်။
-
ဉာဏ်ရည်တု
Predictive AI- အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ရောင်းအားကို အားဖြည့်ရန် AI ကို အသုံးပြုနေသည့် နည်းလမ်း 5 ခု
Artificial Intelligence (AI) သည် ယခုအခါတွင် စမတ်လက်ထောက်များ၊ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ၊ e-commerce ဆိုက်များရှိ အကြံပြုထားသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ChatGPT တို့ကို လျင်မြန်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းမှသည် အရောင်းခန့်မှန်းချက်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအထိ ရုံးခန်းတစ်ဝိုက်တွင် ဆွေးနွေးထားသည်ကို သင်ကြားရပေမည်။ စိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့် ကတိများစွာရှိသည်မှာ သိသာထင်ရှားသည်၊ သို့သော် သင်မည်ကဲ့သို့ ဆက်ဆံသနည်း။ မင်းဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ...
-
Analytics & စမ်းသပ်ခြင်း
Autopilot သည်ထိုးထွင်းသိမြင်သူ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက်ဖောက်သည်တစ် ဦး ၏ခရီးသွားလမ်းကြောင်းကိုဖွင့်သည်
Mary Meeker ၏နောက်ဆုံးပေါ်အင်တာနက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းအစီရင်ခံစာအရ ဖောက်သည်များ၏ 82% သည် ဆိုးရွားသောအတွေ့အကြုံတစ်ခုရပြီးနောက် 2016 ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီတစ်ခုနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကိုရပ်တန့်ခဲ့သည်။ ဒေတာနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှု နည်းပါးခြင်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများကို ၎င်းတို့၏ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း လုပ်ငန်းများတွင် တိုးတက်လာခြင်းမှ တားဆီးနိုင်သည်- ဒေတာအသစ်များက ဈေးကွက်ရှာဖွေသူများ၏ သုံးပုံတစ်ပုံသည် ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သော ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နည်းပါးကြောင်း နှင့် 82% က ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဟု ဆိုသည်...