Deepfake နည်းပညာသည်စျေးကွက်အပေါ်မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိမည်နည်း။

သင်မစမ်းကြည့်ပါကယခုနှစ်ကျွန်ုပ်အတွက်အပျော်ဆုံးမိုဘိုင်း app မှာ Reface ဖြစ်သည်။ လက်ကိုင်ဖုန်းအသုံးချပရိုဂရမ်ကသင့်ရဲ့မျက်နှာကိုယူပြီးသူတို့ရဲ့ဒေတာဘေ့စ်ထဲမှာရှိတဲ့အခြားဓာတ်ပုံ (သို့) ဗွီဒီယိုထဲမှမည်သူမဆိုရဲ့မျက်နှာကိုအစားထိုးပေးတယ်။ ၎င်းကို Deepfake ဟုအဘယ်ကြောင့်ခေါ်သနည်း။ Deepfake သည် Deep Learning နှင့် Fake ဟူသောဝေါဟာရများကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။ Deepfakes သည်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာသင်ယူမှုနှင့်အမြင်အာရုံနှင့်အသံဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကိုစီမံရန်သို့မဟုတ်ထုတ်လုပ်ရန်အတုပြုလုပ်ထားသောဉာဏ်ရည်ချို့တဲ့ခြင်း

B2B ဖောက်သည်များကိုစက်သင်ကြားမှုဖြင့်မည်သို့သိနိုင်မည်နည်း

B2C ကုမ္ပဏီများသည်ဖောက်သည်များအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာရှေ့ဆောင်လုပ်ငန်းများ၌ရှေ့ပြေးအပြေးသမားများအဖြစ်သတ်မှတ်ကြသည်။ အီလက်ထရွန်နစ်စီးပွားရေး၊ လူမှုမီဒီယာနှင့်မိုဘိုင်းကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးစသည့်လမ်းကြောင်းများကဤစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်ကောင်းမွန်သောဖောက်သည် ၀ န်ဆောင်မှုများကိုပေးစွမ်းနိုင်စေရန်ကူညီပေးသည်။ အထူးသဖြင့်စက်သင်ကြားခြင်းဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများမှတစ်ဆင့်ကျယ်ပြန့်သောအချက်အလက်နှင့်အဆင့်မြင့်သရုပ်ခွဲဆန်းစစ်မှုများသည် B2C ဗျူဟာပညာရှင်များသည်စားသုံးသူအပြုအမူနှင့်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများမှတစ်ဆင့်သူတို့၏လုပ်ဆောင်မှုများကိုပိုမိုအသိအမှတ်ပြုစေသည်။ စက်သင်ယူမှုသည်စီးပွားရေးဖောက်သည်များထံမှထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုရရှိရန်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအသစ်တစ်ခုကိုလည်းပေးသည်။ သို့သော် B2B ကုမ္ပဏီများကမွေးစား

Netra Visual Intelligence: သင်၏အမှတ်တံဆိပ်အားသင်၏အွန်လိုင်းအမှတ်အသားကိုစောင့်ကြည့်ပါ

Netra သည် MIT ၏ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့်အတုထောက်လှမ်းရေးဓာတ်ခွဲခန်းတွင်ပြုလုပ်သော AI / Deep Learning သုတေသနကို အခြေခံ၍ Image Recognition နည်းပညာကိုစတင်တီထွင်ခဲ့သည်။ Netra ၏ဆော့ဖ်ဝဲသည်ယခင်ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသောပုံရိပ်များကိုအံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင်ရှင်းလင်းစေသည်။ မီလီစက္ကန့် ၄၀၀ အတွင်း၊ Netra သည်အမှတ်တံဆိပ်အမှတ်တံဆိပ်များ၊ ပုံရိပ်အခြေအနေနှင့်လူ့မျက်နှာအသွင်အပြင်များအတွက်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးထားသောပုံရိပ်ကိုမှတ်သားနိုင်သည်။ သုံးစွဲသူများသည်လူမှုကွန်ရက်များတွင်နေ့စဉ်ဓာတ်ပုံ ၃.၅ ဘီလီယံမျှဝေမျှကြသည်။ လူမှုရေးအရမျှဝေထားသောပုံရိပ်များအတွင်းတွင်စားသုံးသူများ၏လုပ်ဆောင်မှုများ၊