ဘက်လိုက်မှု
Martech Zone ဆောင်းပါးများကို တဂ်ထားသည်။ ဘက်လိုက်မှု:
-
ဉာဏ်ရည်တု
AI ပွင့်လင်းမြင်သာမှု- သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်
လုပ်ငန်းငယ်များနှင့် ကုမ္ပဏီကြီးများသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို ချောမွေ့စေပြီး ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်စရာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် AI စနစ်များကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ 2022 ခုနှစ်တွင် လုပ်ငန်းများ၏ 35% နီးပါးသည် AI နည်းပညာကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီး 4 ခုနှစ်မှ 2021% တိုးလာခဲ့သည်။ မွေးစားနှုန်းသည် 2023 နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် ပိုမြင့်မားလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ IBM သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ပိုများလာလေလေ...
-
ဉာဏ်ရည်တု
AI ကို သတိရှိရှိချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဘက်လိုက်သော ဒေတာအတွဲများကို လျှော့ချနည်း
AI စနစ်သုံး ဖြေရှင်းချက်များသည် ထိရောက်မှုရှိရန် ဒေတာအစုံ လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် အဆိုပါ ဒေတာအတွဲများ ဖန်တီးခြင်းသည် စနစ်တကျ အဆင့်တွင် သွယ်ဝိုက်သော ဘက်လိုက်မှု ပြဿနာနှင့် ပြည့်နေပါသည်။ လူအားလုံး (သတိနှင့်မသိစိတ်) ဘက်လိုက်မှုဒဏ်ကို ခံစားနေကြရသည်။ ဘက်လိုက်မှုများသည် ပုံစံအမျိုးမျိုးရှိနိုင်သည်- ပထဝီဝင်၊ ဘာသာဗေဒ၊ လူမှုစီးပွား၊ လိင်ခွဲခြားမှုနှင့် လူမျိုးရေးခွဲခြားမှု။ ထိုစနစ်တကျ ဘက်လိုက်မှုများအား ဒေတာအဖြစ်သို့ ဖုတ်သွင်းကာ ရလဒ်ထွက်ပေါ်နိုင်သည်...