ဉာဏ်ရည်တုစျေးကွက်ရှာဖွေရေး InfographicsSearch ကိုစျေးကွက်

SEO Statistics- အော်ဂဲနစ်ရှာဖွေမှုသမိုင်း၊ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ (2023 အတွက် အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသည်)

search engine optimization (SEO ဆိုသည်မှာ) သည် ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခု သို့မဟုတ် ဝဘ်စာမျက်နှာတစ်ခု၏ အွန်လိုင်းမြင်နိုင်စွမ်းကို သက်ရောက်မှုရှိပြီး ဝဘ်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်၏ အခပေးမရသေးသည့်ရလဒ်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ သဘာဝက, အော်ဂဲနစ်ဒါမှမဟုတ် ရရှိခဲ့သည် ရလဒ်များကို။

Search Engine မှတ်တမ်း

ဤသည်မှာ အော်ဂဲနစ်ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်း၏ အချိန်ဇယားနှင့် နှစ်များတစ်လျှောက် ၎င်း၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်များဖြစ်သည်-

  • 1994: AltaVista ကို စတင်လိုက်ပါပြီ။ Ask.com (မူလက Ask Jeeves) သည် လူကြိုက်များမှုဖြင့် လင့်ခ်များကို အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း စတင်ခဲ့သည်။
  • 1995: အဓိက ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ ထွက်ပေါ်လာသည်-
    • msn.com: Microsoft ၏ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်စျေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်ခြင်း။
    • Yandex.ru: အဓိကရုရှားရှာဖွေရေးအင်ဂျင်။
    • Google.com: ဒိုမိန်းမှတ်ပုံတင်ခြင်းသည် Google ၏အစကို အမှတ်အသားပြုသည်။
  • 2000: သြဇာကြီးမားသော တရုတ်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တစ်ခုဖြစ်သည့် Baidu ကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
  • 2001: Google သည် Google Images ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး ရုပ်ပုံရှာဖွေမှုကို တော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။
  • ၂၀၀၂ – Google သတင်း:
    • Google ကသတင်းများ: အရင်းအမြစ်မျိုးစုံမှ သတင်းများကို တစ်နေရာတည်းတွင် စုစည်းရန် စတင်လိုက်ပါသည်။
  • 2004:
    • Google အကြံပြုချက်: အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရှာဖွေမှု အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်ရန် မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
    • Google Scholar: ပညာရေးဆိုင်ရာ စာပေရှာဖွေရေး ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးရန် စတင်လိုက်ပါပြီ။
  • 2005: Google Maps ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ဒေသတွင်း ရှာဖွေမှု လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်။
  • ၂၀၀၇ - Google Street View:
    • Google က Street View: မြင်ကွင်းကျယ် လမ်းအဆင့် ရုပ်ပုံများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် Google Maps တွင် စတင်ခဲ့သည်။
  • 2008 - DuckDuckGo:
    • DuckDuckGo: ရှာဖွေမှုများကို ခြေရာခံခြင်းမပြုဘဲ သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး စတင်ခဲ့သည်။
  • 2009: Microsoft သည် နောက်ပိုင်းတွင် Yahoo နှင့် နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် Bing ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
  • 2010 – Google Shopping: သုံးစွဲသူများကို စျေးနှုန်းနှိုင်းယှဥ်ကာ လက်လီရောင်းချသူများကို ရှာဖွေနိုင်စေမည့် ထုတ်ကုန်များအတွက် သီးသန့်ရှာဖွေရေးဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ရန် စတင်လိုက်ပါသည်။
  • 2010 ခုနှစ်များ – အသံရှာဖွေမှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်များ:
    • 2011 - Apple သည် iOS အတွက် Siri ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
    • 2012 - Google Now ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
    • 2013 - Microsoft သည် Cortana assistant ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။
    • 2014 - Amazon သည် အဓိကအဖွဲ့ဝင်များအတွက်သာ Alexa နှင့် Echo ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
    • 2016 – Google Assistant ကို Allo ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
    • 2016 - Google Home ကို စတင်လိုက်ပါပြီ။
    • 2016 - တရုတ်ထုတ်လုပ်သူသည် Echo ပြိုင်ဘက် Ding Dong ကိုစတင်ခဲ့သည်။
    • 2017 - Samsung သည် Bixby ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
    • 2017 Apple မှ HomePod ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
    • 2017 - Alibaba သည် Genie X1 စမတ်စပီကာကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
  • 2010 နှစ်လယ်ပိုင်း – အခြားသော ထင်ရှားသော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ:
    • Ecosia, qwantနှင့် စာမျက်နှာစတင်ရန်: ပတ်ဝန်းကျင်ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးတို့ကို အဓိကထား၍ စတင်ခဲ့သည်။
  • 2012: Apple Maps ကို iOS 6 ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် Apple မှ မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
  • 2012: Google မှ စတင်ခဲ့သည်။ အသိပညာဇယား ဝေါဟာရ ချိတ်ဆက်ထားသော အချက်အလက်များဖြင့် ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို မြှင့်တင်ရန်။
  • 2013: အဆိုပါ Hummingbird ကို အပ်ဒိတ်သည် အကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်ပြီး Google ၏နားလည်မှုနှင့် queries များ၏နောက်ကွယ်တွင် ရည်ရွယ်ချက်ကို တိုးတက်စေသည်။
  • 2014: Google ၏ ခို ပိုမိုတိကျပြီး ဆီလျော်မှုရှိစေရန် သန့်စင်ထားသော ဒေသတွင်း ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။
  • 2015: Google မှ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ မဂ္ဂီ မိုဘိုင်း-ဖော်ရွေသော ဝဘ်ဆိုဒ်များကို မျက်နှာသာပေးရန်အတွက် အပ်ဒိတ်နှင့် မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ RankBrainပေါင်းစည်းခြင်း၊ AI ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်။
  • 2016: Google ကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ HTTPS ကို ဝဘ်ဆိုဒ်လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ရန် အဆင့်အချက်ပြအချက်တစ်ခုအဖြစ်။
  • 2017: အဆိုပါ Fred ပစ်မှတ်ထားသော အရည်အသွေးနိမ့် အကြောင်းအရာဆိုက်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီး Google က အစပြုပါသည်။ မိုဘိုင်း-ပထမ အညွှန်းကိန်း အချို့ဆိုဒ်များအတွက်။
  • 2018: Mobile-First Indexing ကို Google မှ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ထုတ်ပြခဲ့ပြီး၊ Medical ကျန်းမာရေးနှင့် သက်ဆိုင်သော အကြောင်းအရာများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။
  • 2019: BERT ရှာဖွေမှုမေးခွန်းများတွင် သဘာဝဘာသာစကားကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် Google မှ မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး၊ အာရုံကြောတူညီမှုကို ဒေသတွင်းရှာဖွေမှုများတွင် စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။
  • 2020: Google သည် ဆက်စပ်မှုနှင့် အရည်အသွေးအတွက် ပင်မအပ်ဒိတ်များကို ဆက်လက်ကြေညာခဲ့သည်။ လမ်းကြောင်းအညွှန်းကိန်း တိကျသောစာမျက်နှာစာပိုဒ်များ၏ဆက်စပ်မှုကိုနားလည်ရန်။
  • 2021: အဆိုပါ စာမျက်နှာအတွေ့အကြုံ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသော Core Web Vitals (CWV) အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များအဖြစ်၊ နှင့် mum ဘာသာစကားကို ပိုမိုသဘာဝကျကျ နားလည်သဘောပေါက်စေရန်နှင့် ထုတ်လုပ်ရန် မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
  • 2022: Google သည် အရည်အသွေးမြင့် အကြောင်းအရာများကို ဆုချပြီး ညံ့ဖျင်းသော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကို အပြစ်ပေးရန်အတွက် ၎င်း၏ အဆင့်သတ်မှတ်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်တွင် နောက်ထပ်မွမ်းမံမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
  • 2023: AI နှင့် machine learning သည် သုံးစွဲသူများ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး Bing သည် ၎င်း၏ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တွင် OpenAI နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

Search Engine ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။

ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ကြီးမားကျယ်ပြန့်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်စာကြည့်တိုက်များအဖြစ် လုပ်ဆောင်ကာ သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့အွန်လိုင်းမှ ရှာဖွေသော အချက်အလက်များကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ဤသည်မှာ အကျဉ်းချုပ်၏ အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်။ သူတို့ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။ရှာဖွေမှုနည်းပညာတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ကဏ္ဍတစ်ခုနောက်တွင်၊

  1. တွား− ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ဝဘ်ကို သွားလာရန် 'crawlers' သို့မဟုတ် 'spider' ဟုခေါ်သော အလိုအလျောက် ပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုသည်။ ဤစာရေးကိရိယာများသည် ဝဘ်စာမျက်နှာများကို စနစ်တကျရှာဖွေပြီး အကြောင်းအရာအသစ်များကို ရှာဖွေရန် ထိုစာမျက်နှာများမှ လင့်ခ်များကို လိုက်နာပါ။
  2. ညွှန်းကိန်း: ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော အကြောင်းအရာကို အညွှန်းပြုပြီး ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ အညွှန်းရေးခြင်းတွင် စာမျက်နှာတစ်ခုစီ၏ အကြောင်းအရာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး သက်ဆိုင်ရာသော့ချက်စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများအောက်တွင် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း ပါဝင်သည်။
  3. Search Query Processing: အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ရှာဖွေမှုတစ်ခုအား ဝင်ရောက်သောအခါ၊ သက်ဆိုင်ရာ ရလဒ်များကို ရှာဖွေရန် ၎င်း၏ အညွှန်းကိန်းထားသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်မှ ဆုတ်ခွာသွားပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းပညာများကို မကြာခဏအသုံးပြု၍ မေးမြန်းမှု၏ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ခြင်းပါဝင်သည်။
  4. အဆင့်: ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သည် ဤရလဒ်များကို အဆင့်သတ်မှတ်သည်။ အချက်ပေါင်းများစွာအပေါ်အခြေခံသည်။ရှာဖွေမှုမေးခွန်း၊ စာမျက်နှာအရည်အသွေးနှင့် အသုံးပြုသူပါဝင်ပတ်သက်မှု မက်ထရစ်များ အပါအဝင်၊ ဤအဆင့်သတ်မှတ်ချက် algorithm သည် ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို ပြသသည့်အစီအစဥ်ကို ဆုံးဖြတ်သည်။
  5. ရလဒ်များကိုပြသခြင်း။: နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ ပုံမှန်အားဖြင့် မှာယူထားသောစာရင်းဖော်မတ်ဖြင့် ဤအဆင့်သတ်မှတ်ရလဒ်များကို သုံးစွဲသူထံ တင်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါက ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ရဲ့ ရလဒ်စာမျက်နှာမှာ သင်မြင်ရတဲ့ အရာပါ။

ရှာဖွေမှုနည်းပညာ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုသည် ပိုမိုတိကျသော၊ သက်ဆိုင်ရာနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် စဉ်ဆက်မပြတ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသည်။ အစောပိုင်းရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ဝဘ်စာမျက်နှာတစ်ခုပေါ်ရှိ သော့ချက်စကားလုံးများ၏ အကြိမ်ရေနှင့် နေရာချထားမှုသည် ၎င်း၏အဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် သော့ချက်စာလုံးကိုက်ညီမှုအပေါ် အဓိကအားကိုးသည်။ သို့သော်၊ ဤချဉ်းကပ်မှုတွင် အထူးသဖြင့် မေးမြန်းမှုနောက်ကွယ်ရှိ အကြောင်းအရာနှင့် အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ရာတွင် အကန့်အသတ်များရှိသည်။

ရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် တိုးတက်မှုများသည် ပိုမိုခေတ်မီသော အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Google ၏ PageRank algorithm သည် ဝဘ်စာမျက်နှာတစ်ခုသို့ အဝင်လင့်ခ်များ၏ အရေအတွက်နှင့် အရည်အသွေးကို ၎င်း၏အရေးပါမှု၏ အညွှန်းအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရာတွင် တော်လှန်ခဲ့သည်။ ဤအပြောင်းအရွှေ့သည် အကြောင်းအရာ၏ အခွင့်အာဏာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သည့် ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥာဏ်ရည်တု ပေါင်းစပ်ခြင်း (AI) နှင့် machine learning (ML) ရှာဖွေမှုနည်းပညာတွင် ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ယခုအချိန်တွင် လူသားဘာသာစကား၏ ကွဲပြားချက်များကို နားလည်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ရှုပ်ထွေးပြီး စကားဝိုင်းမေးခွန်းများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ပိုမိုကျွမ်းကျင်လာစေသည်။ ဤဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် အသံရှာဖွေမှုနှင့် အမေးအဖြေစနစ်များကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များတွင် ထင်ရှားပေါ်လွင်ပြီး၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် စကားပြောမေးခွန်းများကို လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်ပြီး တုံ့ပြန်နိုင်သည်။

Localization နှင့် personalization တို့သည် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများဖြစ်သည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ယခုအခါ သုံးစွဲသူ၏ တည်နေရာ၊ ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျရှိသော ရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ပိုမိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ အခေါ်အဝေါ်ရှာဖွေမှု တိုးလာခြင်းကြောင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် အကြောင်းအရာကို နားလည်ပြီး မေးခွန်းများ၏နောက်ကွယ်ရှိ ရည်ရွယ်ချက်ကို သော့ချက်စကားလုံးနှင့် ကိုက်ညီမှုထက် ကျော်လွန်သွားစေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ပိုမိုသက်ဆိုင်ရာနှင့် ဆက်စပ်သိရှိနိုင်သော ရလဒ်များကို ရရှိစေပါသည်။

AI ကဲ့သို့သော ပေါင်းစပ်မှု OpenAI၏နည်းပညာ Bing မှရှာဖွေမှုနည်းပညာတွင် နောက်ဆုံးပေါ်နယ်နိမိတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤ AI မောင်းနှင်သော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများကို နားလည်နိုင်ပြီး အတိုချုပ်အကျဉ်းချုပ်များပေးကာ တီထွင်ဖန်တီးမှုရှိသော အကြောင်းအရာများကိုပင် ဖန်တီးနိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်နှင့် တုံ့ပြန်ပုံခေတ်သစ်ကို အမှတ်အသားပြုနိုင်သည်။

SEO စာရင်းအင်းများ

သေချာတယ်! ဤသည်မှာ ကျည်ဖူးတပ်ထားသောစာရင်းတွင် ပေးထားသော infographic မှ အဓိကစာရင်းအင်းများဖြစ်သည်-

  • SEO နှင့် Google ၏ အရေးပါမှု:
    • အွန်လိုင်းအတွေ့အကြုံများ၏ 68% သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ဖြင့် စတင်သည်။
    • ဝယ်ယူမှုများ၏ 39% ကို သက်ဆိုင်ရာ ရှာဖွေမှုတစ်ခုမှ လွှမ်းမိုးထားသည်။
    • SEO သည် အော်ဂဲနစ်ဆိုရှယ်မီဒီယာထက် အသွားအလာ 1000%+ ပိုများသည်။
    • အော်ဂဲနစ်အသွားအလာ အလုံးစုံပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းသည် 16% ဝန်းကျင်သို့ ရောက်ရှိလာသည်။
  • Google ၏လွှမ်းမိုးမှု:
    • Google သည် ကမ္ဘာ့ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်စျေးကွက်ဝေစု၏ 91.38% ကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည်။
    • ၎င်းသည် စက္ကန့်တိုင်းတွင် ရှာဖွေမှု 40,000 ကျော်ကို လုပ်ဆောင်သည်။
    • ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း သွားလာမှု၏ 92.96% သည် Google ရှာဖွေမှုများ၊ Google Images နှင့် Google Maps တို့မှ လာပါသည်။
  • ရှာဖွေမှုနှင့် စားသုံးသူ အပြုအမူ:
    • စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများ၏ 51% သည် ၎င်းတို့၏စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင် ရှာဖွေမှုပြုလုပ်သည့်အခါ ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။
    • Google ပေါ်ရှိ ရှာဖွေမှုအားလုံး၏ 46% သည် ဒေသတွင်းစီးပွားရေး သို့မဟုတ် ဒေသတွင်းဝန်ဆောင်မှုများအတွက်ဖြစ်သည်။
    • သုံးစွဲသူများ၏ ၄၈ ရာခိုင်နှုန်းသည် ဝဘ်ရှာဖွေမှုများအတွက် အသံအကူများကို အသုံးပြုနေကြသည်။
  • ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် အဓိကစကားလုံးများကို ရှာဖွေပါ။:
    • ရှာဖွေမှုမေးခွန်းများ၏ 69.7% တွင် စကားလုံးလေးလုံး သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုပါသည်။
    • ရေပန်းအစားဆုံးသော့ချက်စာလုံးများ၏ 0.16% သည် ရှာဖွေမှုအားလုံး၏ 60.67% အတွက် တာဝန်ရှိသည်။
    • ဒက်စ်တော့ ရှာဖွေမှုများနှင့် မိုဘိုင်းရှာဖွေမှုများ၏ 61.5% သည် ကလစ်မနှိပ်ဘဲ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
    • ပျမ်းမျှထိပ်တန်းအဆင့်စာမျက်နှာသည် အခြားသက်ဆိုင်ရာသော့ချက်စာလုံး 10 နီးပါးအတွက် ထိပ်တန်းရှာဖွေမှုရလဒ် 1,000 ခုတွင်လည်း အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။
  • အဆင့်များနှင့် နောက်ခံလင့်ခ်များကို ရှာဖွေပါ။:
    • စာမျက်နှာများ၏ 90.63% သည် Google မှ ရှာဖွေမှုလမ်းကြောင်းကို မရရှိပါ။
    • Backlinks များသည် လင့်ခ်တစ်ခုဝယ်ယူရန် ပျမ်းမျှကုန်ကျစရိတ် $361.44 ဖြင့် ထိပ်တန်းအဆင့်သုံးအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
    • စာမျက်နှာများ၏ 5.7% သာလျှင် ထုတ်ဝေပြီး တစ်နှစ်အတွင်း ထိပ်တန်းရှာဖွေမှုရလဒ် ၁၀ ခုတွင် အဆင့်သတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။
    • ဒိုမိန်းများ၏ 73.6% တွင် အပြန်အလှန် လင့်ခ်များ ရှိသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အချို့သော ဆိုဒ်များသည် ၎င်းတို့ထံသို့ ပြန်လည် ချိတ်ဆက်ရန် လင့်ခ်များ ရှိသည်။
    • Google ရှာဖွေမှု၏ ထိပ်တန်းစာမျက်နှာတွင် ပျမ်းမျှ CTR သည် 31.7% ရှိပြီး ရှာဖွေမှုအသွားအလာ အများဆုံးအချိန်၏ 49% သာ ရရှိသည်။
    • ထိပ်တန်းစာမျက်နှာများ၏ 25.02% တွင် မက်တာဖော်ပြချက်မရှိပါ။
    • Google ရှာဖွေမှုတစ်ခုသည် အချိန်တိုင်း CO0.2 ထုတ်လွှတ်မှု 2 ဂရမ်ဖြစ်သည်။

Search Engine Optimization ၏ အခြေအနေ

SEO သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေကာ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများ၏ 50% ကျော်က ၎င်းကို ၎င်းတို့၏အမှတ်တံဆိပ်အတွက် ထိပ်တန်းအစပျိုးမှုတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်ကြသည်။ အော်ဂဲနစ်အသွားအလာကို မောင်းနှင်ရန်နှင့် အမှတ်တံဆိပ်မြင်နိုင်စွမ်းကို အွန်လိုင်းတွင် မြှင့်တင်ရာတွင် ၎င်း၏ အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍကို ရောင်ပြန်ဟပ်ကာ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် ဒုတိယအကြီးဆုံး ပဏာမခြေလှမ်းအဖြစ် ယူဆပါသည်။

SEO ကို အာရုံစိုက်ခြင်းသည် နှစ်စဉ်ဝင်ငွေအဆင့်တိုင်း၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များတစ်လျှောက် တသမတ်တည်းဖြစ်သော်လည်း၊ အီလက်ထရွန်းနစ်နှင့် နည်းပညာအမှတ်တံဆိပ်များ၏ 61.5% သည် ၎င်းကို ဦးစားပေးသည့် နည်းပညာအမှတ်တံဆိပ်များအတွက် အထူးထင်ရှားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ အသုံးပြုသူအပြုအမူသည် SEO ၏အရေးပါမှုကို အလေးပေးသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုသူ 32% သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များမှတစ်ဆင့် အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ထုတ်ကုန်အသစ်များကို ရှာဖွေကြသည်ဟု ဆိုကြပြီး 72% သည် အွန်လိုင်းစျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုသည် ၎င်းတို့၏အထိရောက်ဆုံး SEO နည်းဗျူဟာဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး အရည်အသွေးမြင့်ပြီး သက်ဆိုင်သည့်အကြောင်းအရာလိုအပ်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။

Mobile optimization သည် ယခုအခါ SEO ၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး SEO စျေးကွက်ရှာဖွေသူများ၏ 64% သည် မိုဘိုင်းပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ထိရောက်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြစ်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ US ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်လည်ပတ်မှုအားလုံး၏ 63% သည် မိုဘိုင်းအကောင့်အတွက် ပံ့ပိုးပေးထားသည်။

ဘတ်ဂျက်ဖြတ်တောက်မှု၊ မဟာဗျူဟာပြဿနာများနှင့် အရင်းအမြစ်များမရှိခြင်းတို့ကို သိသာထင်ရှားသောအတားအဆီးများအဖြစ် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက ကိုးကားလျက် SEO အတွက် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ခြိမ်းခြောက်မှုများသည် ပြောင်းလဲလာသည်။ ထို့အပြင်၊ 38.7% သည် zero-click စာမျက်နှာများကို ထိပ်တန်းခြိမ်းခြောက်မှုအဖြစ်မြင်ရပြီး 35.1% သည် Google ၏မွမ်းမံမှုများကို စိုးရိမ်နေပါသည်။

SEO မဟာဗျူဟာအောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာရာတွင် အသုံးပြုသည့် မက်ထရစ်များသည် သော့ချက်စာလုံးအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ၊ အော်ဂဲနစ်အသွားအလာနှင့် စာမျက်နှာပေါ်ရှိအချိန်များ၏တန်ဖိုးကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ထူးခြားသည်မှာ၊ Google ရှိ ပထမရှာဖွေမှုရလဒ်ငါးခုသည် ကလစ်အားလုံး၏ 67.6% ကို ရရှိပြီး အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၏ မြင့်မားသောလောင်းကြေးများကို ညွှန်ပြသည်။

SEO မှတဆင့် အမြတ်အစွန်းများ တိုးလာစေရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ အော်ဂဲနစ်အကြောင်းအရာ မဟာဗျူဟာကို မြှင့်တင်ရန် အာရုံစိုက်နေကြပြီး ROI Revolution မှ ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုတစ်ခုမှ ပြသထားသည့်အတိုင်း ဆိုက်အသွားအလာ 165% တိုးလာခြင်း၊ ဝင်ငွေ 25% တိုးလာခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အော်ဂဲနစ်အကြောင်းအရာချဉ်းကပ်မှုမှ ဆိုက်ဆက်ရှင်များ 119% တိုးလာသည်။

SEO ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ဒေတာများသည် နယ်ပယ်၏ တက်ကြွသောသဘောသဘာဝနှင့် စားသုံးသူအပြုအမူ၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင် အယ်ဂိုရီသမ်များနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများအတွက် နောက်ဆုံးပေါ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော မဟာဗျူဟာများ လိုအပ်မှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

ရှေ့တွင်အဘယ်အရာဖြစ်ပျက်မည်နည်း။

ပေါင်းဆုံ၏။ ဆက်စပ် AI ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ အချက်အလက်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည့် အသွင်ကူးပြောင်းရေးလမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Contextual AI သည် အသုံးပြုသူ၏တည်နေရာ၊ ယခင်ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်း၊ လက်ရှိဖြစ်ရပ်များနှင့် ၎င်းတို့အသုံးပြုနေသည့် စက်ပစ္စည်းကိုပင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည့် အကြောင်းအရာများကို နားလည်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့် စနစ်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကို ပို၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်ပြီး သက်ဆိုင်ရာရလဒ်များကို ပေးပို့နိုင်စေပါသည်။

ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် မကြာမီ အနာဂတ်တွင် အမှန်တကယ် ပျောက်ကွယ်သွားဖွယ်မရှိပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့သည် ဝဘ်စာမျက်နှာများ၏ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော စာရင်းများကို ပံ့ပိုးပေးသူများအဖြစ် ၎င်းတို့၏ ရိုးရာအခန်းကဏ္ဍကို ကျော်လွန်၍ ပြောင်းလဲတိုးတက်နေပါသည်။ AI နည်းပညာများ ပေါင်းစပ်မှုနှင့်အတူ၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် သုံးစွဲသူများနှင့် စကားစမြည်ပြောဆိုနိုင်သည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်များကဲ့သို့ ဖြစ်လာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများကို နားလည်နိုင်ပြီး စိတ်အားထက်သန်မှုကို ရှင်းလင်းရန် နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများတွင် ပါဝင်ကာ စကားပြောဆိုမှုပုံစံဖြင့် တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးပို့နိုင်သည့် စံနမူနာတစ်ခုဆီသို့ ရွေ့လျားနေသည်။ ၎င်းသည် ယခင်က ရိုးရှင်းသောသော့ချက်စာလုံးကို အခြေခံသည့် ရှာဖွေမှုများနှင့် ဝေးကွာသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဝများအတွင်း ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကို ပေါင်းစည်းလိုက်ခြင်းက ၎င်းတို့သည် ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာတစ်ခုအဖြစ် နည်းပါးလာပြီး ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ချောမွေ့သော အသုံးဝင်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဝဘ်ကိုရှာဖွေရန်၊ စမတ်အိမ်သုံးပစ္စည်းများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး ရှာဖွေမှုဘားတွင် query ရိုက်ထည့်စရာမလိုဘဲ အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်နိုင်သည့် အသံဖြင့် အသက်သွင်းထားသော လက်ထောက်များဖြင့် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နေရသည်။

AI သည် ဆက်လက်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များတွင် ပို၍ပင်ပေါင်းစပ်ပါဝင်လာစေရန်၊ နောက်ခံတွင် မမြင်နိုင်လောက်အောင်လည်ပတ်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အပြုအမူနှင့် နှစ်သက်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့၏လိုအပ်ချက်များကို ကြိုတင်မျှော်မှန်းကာ တက်ကြွစွာဖြစ်လာနိုင်ဖွယ်ရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့လိုအပ်ကြောင်းကိုပင် ကျွန်ုပ်တို့မသိရှိမီ သတင်းအချက်အလက်နှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် ရှာဖွေမှုတွင် ဆက်စပ်နေသော AI ၏ အဆုံးစွန်ပန်းတိုင်ဖြစ်သည်- အဖြေများသာမက၊ အချိန်မှန်၊ မှန်ကန်သောအချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းရန်၊ သဘာဝနှင့် အလိုလိုသိသာဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

ရှာဖွေမှု၏အနာဂတ်သည် အော်ဂဲနစ်ရှာဖွေမှုရလဒ်များ၊ အခပေးကြော်ငြာများနှင့် တစ်မူထူးခြားသောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုပေးဆောင်ရန် စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသောဒိုမိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအခင်းအကျင်းတွင်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများသည် ပိုမိုသွက်လက်ပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုသဘာဝနှင့် စကားပြောဆိုမှုကြားခံများမှတစ်ဆင့် စားသုံးသူများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်ရန် AI ကို အသုံးချမည်ဖြစ်သည်။

seo infographic 2022 အခြေအနေ
source: ROI တော်လှန်ရေး

Harsha Kiran

Harsha Kiran သည် Seotribunal ရှိ SEO ရှာဖွေရေးအဖွဲ့၏ငှားရမ်းမှုအတွက်အချက်အလက်များရှာဖွေသည့်လမ်းညွှန်ကိုပူးတွဲတည်ထောင်သူဖြစ်သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။