Analytics မပါဘဲအရောင်းအဖွဲ့များသည်အကြောင်းပြချက် ၃ ခု

ရောင်းအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

အောင်မြင်သောအရောင်းဝန်ထမ်း၏ရိုးရာပုံသဏ္isာန်မှာသူတပါးအားစွန့်ခွာထွက်ပြေးသူ (Fedora နှင့်လက်ဆွဲအိတ်တစ်လုံး)၊ ဆွဲဆောင်ခြင်း၊ ချစ်ကြည်ရေးနှင့်ကျက်သရေယနေ့ရောင်းအားအတွက်အဓိကအခန်းကဏ္ a မှနေစဉ်, analytics မည်သည့်အရောင်းအသင်း၏ box ထဲမှာအရေးအပါဆုံး tool တစ်ခုအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။

ဒေတာသည်ခေတ်သစ်အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ အချက်အလက်များကိုအပြည့်အဝအသုံးချခြင်းဆိုသည်မှာမှန်ကန်စွာထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုထုတ်ယူခြင်းဆိုသည်မှာအလုပ်လုပ်နေသည့်အရာနှင့်ဘာမဟုတ်သည်ကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ မရှိရင် analytics ဤသို့ပြုရန်နေရာတွင်အရောင်းနှင့်စျေးကွက်သမားများသည်အများအားဖြင့်ပင်ကိုယ်သိမှု၏လမ်းညွှန်မှုကိုခံရပြီးအမှောင်ထဲတွင်လည်ပတ်ကြသည်။ ၏မွေးစားအဖြစ် analytics ဆက်လက်တိုးတက်နေပြီး၊ ကိရိယာများပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်နှင့်အမျှဆွဲဆောင်နိုင်မှုသည်မလုံလောက်ပါ။ ပေါင်းစည်းရန်ပျက်ကွက် analytics ရောင်းအားသံသရာတစ်လျှောက်လုံးတစ် ဦး မသန်မစွမ်းယှဉ်ပြိုင်အားနည်းချက်ကိုကိုယ်စားပြုတယ်။

နာမည်ကြီး eBook တစ်ခုတွင်ထုတ်ဝေသော McKinsey မှသုတေသနပြုချက် Big Data၊ Analytics နှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်ရောင်းချမှုတို့၏အနာဂတ်, Big Data နှင့်ထိရောက်စွာအသုံးပြုသောကုမ္ပဏီများမှကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ analytics သူတို့၏ရွယ်တူချင်းများထက် ၅ မှ ၆ ရာခိုင်နှုန်းပိုမိုမြင့်မားသောကုန်ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းနှင့်အမြတ်အစွန်းတို့ကိုဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုဗဟိုတွင်အချက်အလက်များထည့်သွင်းထားသည့်ကုမ္ပဏီများသည်သူတို့၏စျေးကွက်ကိုတိုးတက်စေသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ်ပြန်လာ (MROI) ၁၅ မှ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းအရဒေါ်လာ ၁၅၀ မှ ၂၀၀ ဘီလီယံအထိထပ်ဆောင်းတန်ဖိုးရှိသည်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမပါဘဲအရောင်းအဖွဲ့များကျရှုံးရသည့်အဓိကအကြောင်းရင်းသုံးခုကိုလေ့လာကြပါစို့။

မပါဘဲ analyticsဖောက်သည်များသို့ပြောင်းလဲခြင်းကိုမည်သို့ပုံဖော်မည်ကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းသည်များသောအားဖြင့်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် / သို့မဟုတ်နှုတ်ဖြင့်ပြောဆိုခြင်းဖြစ်သည်။ အချက်အလက်များကိုမဟုတ်ဘဲသင်၏အူကိုသာအားကိုးခြင်းသည်မှားသောသူများ၊ ခေါင်းစဉ်များ၊ တင်ဆက်မှုပုံစံများ - သို့မဟုတ်အထက်ပါအရာအားလုံးအတွက်သိသိသာသာအချိန်နှင့်ခွန်အားများစွာဖြုန်းတီးခြင်းကိုဆိုလိုသည်။ ထို့အပြင်အရောင်းကိုယ်စားလှယ်များသည်ကုန်ပစ္စည်းများကိုပြောင်းလဲရန်ကြိုးပမ်းနေရုံသာမကရေရှည်တန်ဖိုးရှိသောဖောက်သည်များအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ 

ဤအရာသည် variable များနှင့်သိမ်မွေ့သောဆက်စပ်မှုများလွန်းသောကြောင့်ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်နိုင်သည့်အရာမဟုတ်ပါ။ အဘယ်သူမျှမဆောင်တူညီဖြစ်ကြပြီး, သူတို့ရဲ့အကျိုးစီးပွားနေ့ကနေနေ့ကနေအတက်အကျနှင့်တဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ပြောင်းလဲလိမ့်မည်။ အရောင်းကိုယ်စားလှယ်များသည်အတတ်နိုင်ဆုံးကြိုးစားပါကစာဖတ်သူများကိုစိတ်မထားပါ။ ကံကောင်းထောက်မစွာ, analytics အချို့သောအလင်းကိုသွန်းနိုင်ပါတယ်။

Analytics သည်စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုထုတ်ပေးနိုင်သည်။ အဘယ်အရာသည်အလုပ်လုပ်သည်၊ မည်သည့်အရာကမရှိသည်ကိုထုတ်ဖေါ်နိုင်သည်။ တန်ဖိုးအရှိဆုံးရောင်းအားစကားစမြည်ဝိုင်းများမှသင်ယူခြင်းသည်ကိုယ်စားလှယ်များအားအဆက်မပြတ်တိုးတက်စေရန်အထောက်အကူပြုသည်။ ဥပမာ, analytics အချို့သောတင်ဆက်မှုဆလိုက်များသည်အခြားသူများထက်ပိုမိုထိရောက်သောတုန့်ပြန်မှုရှိ၊ ဤမြင်ကွင်းသည်ကိုယ်စားလှယ်များအားသူတို့၏အနီးကပ်နှုန်းများကိုတိုးမြှင့်စေပြီးအရောင်းသံသရာကိုတိုစေသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည်လမ်းကြောင်းများကိုဖော်ထုတ်။ ပိုက်လိုင်းတိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးမြှင့်နိုင်သည်၊ မည်သည့်အပေးအယူသည်အမှန်တကယ်ပိတ်မည်နည်းကိုနားလည်ရန်ဒေတာများကိုသုံးခြင်းဖြင့်ဖြစ်သည်။

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသမားများသည်များသောအားဖြင့်စဉ်ဆက်မပြတ်ထုတ်လုပ်မှုပုံစံတွင်မှီဝဲကြသည်။ သူတို့သည်ဖြစ်နိုင်သမျှသောအမြန်ဆုံးထုတ်လုပ်ရန်၊ ရောင်းရန်သို့ပို့ရန်ကြိုးစားသည်၊ ထို့နောက်အလုပ်လုပ်နေသည့်အရာနှင့် ပတ်သက်၍ ခိုင်မာသောတုံ့ပြန်ချက်ကိုအာရုံစိုက်သည်။ သို့သော်အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းဤအရာများ၏သိသာထင်ရှားသောအများစုသည်ဘယ်သောအခါမျှပြောင်းလဲခြင်းမရှိကြပါ။ မရှိရင် analytics“ ဘာကြောင့်” သည်နက်နဲသောအရာဖြစ်ပေသည်။ စျေးကွက်သမားများကသူတို့၏အမှားများမှသင်ခန်းစာမယူကြပါ။

စေ့စပ်ထားခြင်း analytics အရောင်းနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအားအရေအတွက်တုန့်ပြန်ချက်များ ပေး၍၊ ၎င်းတို့သည်အမှန်တကယ်ဖြစ်ပျက်မည့်အရာအပေါ်လုံး ၀ တွက်ချက်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဖောက်သည် ဦး စားပေးချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ မကြုံစဖူးမြင်သာမှုကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၎င်းသည်အဖွဲ့များကိုအချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှပိုမိုထိရောက်ပြီးပိုမိုထိရောက်စေသည်။ အရောင်းအဖွဲ့ကမည်သည့်အရာသည်အရောင်းရဆုံးအရောင်းရဆုံးဖြစ်သည်ဟုထင်သည်မှာအမှန်အားဖြင့်အရောင်းရဆုံးအရောင်းရဆုံးနေရာမဟုတ်ချေ၊ သူတို့၏ကြိုးပမ်းမှုများကြောင့်ရလဒ်အဖြစ်ရပ်တန့်သွားနိုင်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု analytics ရန်အစွမ်းထက်ကိရိယာတခုဖြစ်တယ် မကပ်ပါနှင့် ၎င်းတို့၏ POV ကိုပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အကြီးမားဆုံးသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည့်အကြောင်းအရာနှင့်နည်းဗျူဟာများနှင့် ပတ်သက်၍ ခက်ခဲသောအချက်အလက်များကိုပေးခြင်းအားဖြင့်သူတို့ကို။ သူတို့ဖောက်သည်ခရီးကိုနားလည်သွားသည်နှင့်တပြိုင်နက်သူတို့သည်လုပ်ငန်းစဉ်ကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်စေနိုင်သည်။

သင်သည်တီရှပ်များသို့မဟုတ်စီးပွားရေးစာရင်းကိုင်ဆော့ဖ်ဝဲများကိုရောင်းချသည်ဖြစ်စေ၊ ယနေ့ ၀ ယ်ယူသူများသည်ကွင်းများနှင့်ပြည့်လျှံနေသဖြင့်သူတို့၏သက်ဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များနှင့်တိုက်ရိုက်မသက်ဆိုင်သောကုန်ပစ္စည်းများအတွက်အချိန်နှင့်စိတ် ၀ င်စားမှုမရှိကြပါ။ သို့သော်ကုမ္ပဏီတိုင်းနှင့် ၀ ယ်သူတိုင်းသည်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ထို့ကြောင့်သူတို့၏လိုအပ်ချက်များကိုနားလည်ပြီးအနည်းဆုံးတော့မလိုအပ်ဘဲကွင်းများကိုကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ analytics ကူညီဖို့။

အရောင်းနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအနေဖြင့်မည်သည့်အလားအလာရှိလိုကြောင်းနှင့်ကြားရန်လိုအပ်သည်ကိုဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက်ပြည်တွင်းနှင့်ပြင်ပအရင်းအမြစ်နှစ်ခုစလုံးမှအချက်အလက်များကြွယ်ဝစွာရရှိသည်။ Big Data အသုံးပြုခြင်း၊ analyticsစက်ပစ္စည်းလေ့လာခြင်းနှင့်ကုမ္ပဏီများသည်၎င်းတို့၏သတင်းစကားကိုဖောက်သည်တစ် ဦး ချင်းစီနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဒီလိုမျိုး, analytics သင်၏အစေးကိုလူအစုအဝေးနှင့်ခွဲခြားပြီးသဘောတူညီမှုတစ်ခုပိတ်လိုက်မည့်အခွင့်အလမ်းများကိုတိုးပွားစေသည်။

အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်လုံး analytics အရောင်းနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့များကိုပိုမိုထိရောက်ပြီးပိုမိုထိရောက်စေသည်။ အရာရောင်းအားကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ၎င်းသည်ယနေ့ယှဉ်ပြိုင်မှုအခြေအနေနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အရလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည် analytics ချွတ်ယူ, သာပိုပြီးမရှိမဖြစ်ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကိုပိုမိုမှီခိုနေရသည် analytics ဒေတာများကိုဖန်တီးရန်၊ သူတို့၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်တိုးတက်စေရန်။ Gartner ရဲ့ CRM အရောင်းအတွက်ဖောင်းပွမှု (၂၀၁၅) လာမည့်နှစ်နှစ်မှငါးနှစ်အတွင်းအရောင်းမြှင့်တင်ရေးဆိုင်ရာနည်းပညာတစ်ခုအဖြစ်အရောင်းခန့်မှန်းလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းနှင့် pegs Forrester သုတေသန စျေးကွက်၏သုံးပုံနှစ်ပုံနီးပါးသည်ခန့်မှန်းချက်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသို့မဟုတ်အဆင့်မြှင့်ခြင်းများပြုလုပ်သည် analytics ဖြေရှင်းနည်းများကိုယနေ့ (သို့) နောက် ၁၂ လတွင်ပြုလုပ်ရန်စီစဉ်ထားသည်။ ခန့်မှန်း analytics တုံ့ပြန်မှုမှတက်ကြွသောမှအရောင်းအဖွဲ့များကိုကြာပါတယ်။ ဤကိရိယာများကိုအသုံးမပြုရန်နှင့်ကုမ္ပဏီများသည်ဖုန်မှုန့်တွင်ကျန်နေသည်ကိုတွေ့ရလိမ့်မည်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.