ပြီးပြည့်စုံသောဒေတာများမဖြစ်နိုင်ပါ

ပြီးပြည့်စုံသောဒေတာများမဖြစ်နိုင်ဘူး။ | စျေးကွက်ရှာဖွေရေး Tech Blog

ပြီးပြည့်စုံသောဒေတာများမဖြစ်နိုင်ဘူး။ | Martech Zoneခေတ်သစ်ခေတ်တွင်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းသည်ရယ်စရာကောင်းသည်။ ၀ က်ဘ်အခြေပြုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုများသည်ရိုးရာလှုပ်ရှားမှုများထက်ခြေရာခံရန်လွယ်ကူသော်လည်းလူအများအပြားကအချက်အလက်များကိုပိုမိုရှာဖွေရန်နှင့် ၁၀၀% တိကျသောသတင်းအချက်အလက်များအတွက်လေဖြတ်နိုင်သည်။ အချို့သူများအတွက်လတစ်လအတွင်း၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းကြော်ငြာကိုတွေ့ရသည့်လူအရေအတွက်ကိုအလျင်အမြန်ရှာဖွေနိုင်ခြင်းဖြင့်စုဆောင်းထားသောအချိန်ပမာဏသည်သူတို့၏ traffic source နံပါတ်များသည်အဘယ်ကြောင့်မတိုးရသနည်းကိုကြည့်ဖို့ကြိုးစားသည့်အချိန်ကြောင့်ပျက်ပြယ်သွားသည်။

ပြီးပြည့်စုံသောဒေတာအတွက်မစွမ်းဆောင်နိုင်သည့်အပြင်စိတ်ရှုပ်စေသောဒေတာပမာဏလည်းရှိသည်။ စင်စစ်အားဖြင့်ဤမျှလောက်များပြားသောကြောင့်သစ်တောများကိုသစ်ပင်များအတွက်ကြည့်ရှုရန်ခက်ခဲလေ့ရှိသည်။ ငါတုံမှုနှုန်းသို့မဟုတ်ထွက်ပေါက်နှုန်းကိုကြည့်ရှုရန်လိုအပ်ပါသလား? သေချာတာပေါ့၊ စာမျက်နှာကုန်ကျမှုဟာတန်ဖိုးရှိတဲ့ဒေတာတစ်ခုဖြစ်တယ်၊ ဒါပေမဲ့အွန်လိုင်းရည်မှန်းချက်ကိုဖြည့်ဆည်းဖို့ပေးထားတဲ့အကြောင်းအရာစာမျက်နှာဘယ်လောက်တန်ဖိုးရှိတယ်ဆိုတာကိုပုံစံချနိုင်တဲ့ပိုကောင်းတဲ့ variable များရှိပါသလား။ မေးခွန်းများသည်အဆုံးမဲ့ဖြစ်ပြီးအဖြေများလည်းရှိပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သူတစ် ဦး ကသင့်အား“ ဒီအတိုင်းသာပြုသည်” ဟုပြောလိမ့်မည် analytics သူတို့အားလုံးကြည့်မယ်ဆိုရင်ပြီးပြည့်စုံတဲ့ဂဏန်းတွေရှိတယ်လို့ထင်ကောင်းထင်လိမ့်မယ်။

ဤကဏ္ of နှစ်ခုလုံးတွင်အဖြေမှာလွယ်ကူသည်။ ပြီးပြည့်စုံသောအချက်အလက်နှင့် / သို့မဟုတ်ပြည့်စုံသောဒေတာများမဖြစ်နိုင်သဖြင့်မစုံလင်မှုနှင့်လုပ်ပါ။ ဒီအကြောင်းကောင်းကောင်းပြောတတ်တဲ့လူတွေထဲကတစ်ယောက်ကတော့ Avinash Kaushik ပါ။ အကယ်၍ သင်အမည်ကိုမသိလျှင်၊ သူသည် New York Times ၏ရောင်းအားအကောင်းဆုံးအနုပညာရှင်ဖြစ်ပြီး Google ၏အကြီးအကဲများထဲမှတစ် ဦး ဖြစ်ပြီးတက္ကသိုလ်များစွာ၏ဘုတ်အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်သည်။ သူ၏ဘလော့ (Occam's Razor) သည်မျက်မှောက်ခေတ်ဒေတာလေ့လာသုံးသပ်သူအတွက်ရွှေစင်ဖြစ်သည်။ သင်၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံကိုတိုးတက်စေရန်အဆင့် (၆) ဆင့်။ ၎င်းတွင်သူ၌ပြည့်စုံသောဒေတာမရှိသောကြောင့်“ Virtuous Data” သို့ပိုမိုလွယ်ကူသောလမ်းကိုလိုက်ရန်လိုအပ်သည်ဟူသောအတွေးကိုသူဖော်ပြခဲ့သည်။

သူပြုလုပ်သောကြီးမားသောအချက်များအနက်အများဆုံးသောအရာတစ်ခုမှာ - \ t

... သင်၏အလုပ်သည်ဝဘ်ပေါ်တွင် ၁၀၀% သမာဓိရှိသည့်အချက်အလက်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။ သင်၏အလုပ်သည်သင်၏ကုမ္ပဏီကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်နှင့် Smart စဉ်းစားရန်ကူညီခြင်းပေါ်တွင်မူတည်သည်။

နောက်တစ်ခါ Analytics ကို load လုပ်တဲ့အခါမှာသင်ဟာကောင်းမွန်တဲ့ data တွေနဲ့အလုပ်လုပ်ပြီးအကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်ကိုကျင့်သုံးမယ်ဆိုရင်ရှေ့ကိုဘယ်လိုရှေ့ဆက်သွားမယ်ဆိုတာကိုဆုံးဖြတ်ဖို့အသင့်ဖြစ်သင့်တယ်ဆိုတာကိုသတိရပါ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်သင်သည်ပြီးပြည့်စုံသောနှင့်ပြီးပြည့်စုံသောအချက်အလက်အတွက်ရှာဖွေရာတွင်မည်သည့်ကြီးမားသောကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများပင်အသုံးပြုပါစေ၎င်းကိုသင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အချိန်သည်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းများ၊ ခွဲထွက်မှုစမ်းသပ်မှုအသစ်ပြုလုပ်ရန်စသည်တို့ဖြစ်သည်။ သင်ကုမ္ပဏီအားကူညီနိုင်မည့်အရာများသိသည်။ ကြီးထွားလာခြင်းနှင့်သင်၏အလုပ်ကိုစောင့်ရှောက်လော့။

စကားစပြောချင်ပါသလား။ တွစ်တာပေါ်မှာငါ့ထံသို့ထွက်ရောက်ရှိ @sharpguysweb.

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.