Netra Visual Intelligence: သင်၏အမှတ်တံဆိပ်အားသင်၏အွန်လိုင်းအမှတ်အသားကိုစောင့်ကြည့်ပါ

ဉာဏ်ရည်တု

Netra MIT ၏ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့်အတုထောက်လှမ်းရေးဓာတ်ခွဲခန်းတွင်ပြုလုပ်သော AI / Deep Learning သုတေသနကို အခြေခံ၍ Image Recognition နည်းပညာကိုစတင်မိတ်ဆက်သည်။ Netra ၏ဆော့ဖ်ဝဲသည်ယခင်ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသောပုံရိပ်များကိုအံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင်ရှင်းလင်းစေသည်။ မီလီစက္ကန့် ၄၀၀ အတွင်း၊ Netra သည်အမှတ်တံဆိပ်အမှတ်တံဆိပ်များ၊

သုံးစွဲသူများသည်လူမှုကွန်ရက်များတွင်နေ့စဉ်ဓာတ်ပုံ ၃.၅ ဘီလီယံမျှဝေကြသည် လူမှုရေးအရဝေမျှထားသောပုံများတွင်စားသုံးသူများ၏လုပ်ဆောင်မှုများ၊ အကျိုးစီးပွားများ၊ အမှတ်တံဆိပ် ဦး စားပေးမှုများ၊ ဆက်ဆံရေးနှင့်အဓိကဘဝဖြစ်ရပ်များအကြောင်းအဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုရှိသည်။

Netra တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် AI၊ ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့်နက်ရှိုင်းသောသင်ကြားမှုကို အသုံးပြု၍ စျေးကွက်သမားများအားစားသုံးသူများဝေမျှနေသည့်အရာကိုပိုမိုနားလည်စေရန်ကူညီသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာသည်ယခင်ကမဖြစ်နိုင်သည့်ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့်ရုပ်ပုံများကိုဖတ်နိုင်သည်။ ၎င်းကိုပြီးမြောက်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်အွန်လိုင်းတွင်တွေ့ရသောရုပ်ပုံများကိုနမူနာတစ်ခုဖြင့်စတင်သည်။ ထို့နောက် Starbucks အမှတ်တံဆိပ်ကိုယူပြီး၎င်းသည် Starbucks အမှတ်တံဆိပ်များကိုကော်ဖီဆိုင်တစ်ခုကဲ့သို့သောပုံရိပ်များကိုအသိအမှတ်ပြုရန်လေ့ကျင့်ပေးမည့်လေ့ကျင့်ရေးကိရိယာတစ်ခုကိုဖန်တီးရန်အမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းများကိုပြောင်းလဲလိုက်သည်။ အဲဒီနောက်အော်ဂဲနစ်ပါဝင်တဲ့အကြောင်းအရာတွေနဲ့ပြောင်းလဲထားတဲ့ပုံတွေကိုပေါင်းပြီးကွန်ပျူတာမော်ဒယ်တွေကိုလေ့ကျင့်ပေးတယ်။ ရစ်ချတ်လီ၊ Netra ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်

အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်မှာ Tumblr မှ Netra software ကိုစားသုံးမိသောပုံ၏ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စာတန်းဖော်ပြမထားဘူးသော်လည်း မြောက်ကိုရီးယားမျက်နှာNetra ၏ software သည်ဓာတ်ပုံကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးနိုင်ပြီးအခြားစိတ် ၀ င်စားဖွယ်ပစ္စည်းများအကြားလိုဂိုရှိနေခြင်းကိုသိရှိနိုင်သည်။

  • တောင်တက်ခြင်း၊ ထိပ်သီးအစည်းအဝေး၊ စွန့်စားခန်း၊ နှင်းနှင့်ဆောင်းရာသီကဲ့သို့အရာဝတ္ထုများ၊ မြင်ကွင်းများနှင့်လှုပ်ရှားမှုများ
  • 30-39 အသက်တစ် ဦး ကအဖြူအထီး
  • 99% ယုံကြည်မှုနှင့်အတူ North Face အမှတ်တံဆိပ်လိုဂို

Netra အမြင်အာရုံသတ်မှတ်ခြင်း

Twitter၊ Tumblr, Pinterest နှင့် Instagram မှလူမှုရေးပုံရိပ်များကိုဆန်းစစ်ရန်နှင့် Netra သည်ဖောက်သည်များအားဝက်ဘ်အခြေပြု dashboard ကိုအသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။ ၀ န်ဆောင်မှုခံယူသူများကို ၀ က်ဘ်အခြေပြုဒိုင်ခွက် (သို့) မှတဆင့်စီးပွားဖြစ်ရယူနိုင်သည် API ကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်း software ကိုကုမ္ပဏီများသည်။ Netra ၏အဓိကနည်းပညာကိုပုံဖော်ခြင်းနှင့်ရှာဖွေခြင်း (ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှု) နှင့်အမြင်အာရုံရှာဖွေခြင်းတို့အပါအဝင်လည်းအသုံးပြုနိုင်သည်။

Netra ဒိုင်ခွက်

အသုံးပြုသူများသည်ကြည့်ရှုနိုင်သည် analytics image tags များပေါ်တွင်နှင့်မေးခွန်းများဖြေပါ။

  • ကျွန်ုပ်၏အမှတ်တံဆိပ်သည်ပုံရိပ်နှင့်မည်သည့်အခြေအနေတွင်ပေါ်လာသနည်း။
  • ကျွန်ုပ်၏အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းတွင်မည်သည့်လူ ဦး ရေအချိုးအစားကိုဖော်ပြနေသနည်း။
  • ကျွန်ုပ်၏ပြိုင်ဘက်များ၏အမှတ်တံဆိပ်များနှင့်မည်သည့်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာစာရင်းဇယားများပါဝင်သည်?
  • ကျွန်ုပ်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံသောစားသုံးသူများသည်မည်သည့်လှုပ်ရှားမှု / အမှတ်တံဆိပ်များကိုလည်းစိတ်ဝင်စားပါသလဲ။

အသုံးပြုသူများသည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအဆင့်များနှင့်ဓာတ်ပုံအခြေအနေပေါ် အခြေခံ၍ ပုံရိပ်များကိုစီစစ်နိုင်သည်။ လူမှုမီဒီယာပုံရိပ်များတွင်တင်ထားသောအကြောင်းအရာများအပေါ် အခြေခံ၍ Netra သည်စိတ်ကြိုက်ပရိသတ်ကိုဖန်တီးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Reebok သည် software ကို အသုံးချ၍ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ပတ်အတွင်းလေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ဆောင်မှုတွင်ပါ ၀ င်သူများ၏ဓာတ်ပုံများကိုတင်ထားသောသုံးစွဲသူများကို Crossfit မှတက်ကြွစွာလေ့ကျင့်ခန်းလုပ်သောစားသုံးသူများကိုပစ်မှတ်ထားနိုင်သည်။

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်လိုဂိုထောက်လှမ်းခြင်းဈေးကွက်တွင်ကျွန်ုပ်တို့တွင်အကောင်းဆုံးအဆင့်အတန်းရှိသည့်နည်းပညာရှိသည်။ ငါတို့သည်လည်းအပိုဆောင်းပုံရိပ်ကိုအသိအမှတ်ပြုမှုစွမ်းရည်များနှင့်အတူကိုယျ့ကိုယျကိုခွဲခြား။ အမှတ်တံဆိပ်များ၊ အမှတ်တံဆိပ်များ၊ အရာဝတ္ထုများ၊ မြင်ကွင်းများနှင့်လူသားများပြုလုပ်နိုင်သည့်အခြားကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းသာရှိသည်။ ၎င်းသည် Google ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦး ခေါင်းမှ ဦး ခေါင်းစမ်းသပ်မှုများတွင်ကျနော်တို့ကသူတို့ထက်နှစ်ကြိမ်ပိုကောင်းလုပ်ဆောင်။ Netra ၏အမြင်ဆိုင်ရာထောက်လှမ်းရေးအဖြေသည်လူမှုရေးကြော်ငြာရှင်များကအသုံးချပြီးသောသုံးစွဲသူအချက်အလက် (ဥပမာ - ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၊ စာသားခေါင်းစဉ်များ၊ ကွတ်ကီးအချက်အလက်) ကိုတိုးပွားစေရန်မယုံနိုင်လောက်အောင်တန်ဖိုးရှိသောအချက်အလက်များကိုပေးနိုင်သည်။ ရစ်ချတ်လီ၊ Netra ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်

လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင်အမှတ်တံဆိပ်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လူမှုရေးနားထောင်ခြင်း၊ လူမှုထောက်ခံအားပေးမှု၊ သြဇာသက်ရောက်သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသုတေသနနှင့်ကြော်ငြာတို့ပါဝင်သည်။

Netra မှ Access ကိုတောင်းဆိုပါ

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.