သင်၏ MySQL ဒေတာဘေ့စ်ကိုမြှင့်တင်နေသောဆိုင်းဘုတ်များ

MySQL စွမ်းဆောင်ရည်

အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုရှုခင်းသည်ရှုပ်ထွေးပြီးလျင်မြန်စွာတိုးတက်ပြောင်းလဲနေသည် ဒီဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည်စူပါအက်ပလီကေးရှင်းများ (သို့) စက္ကန့်လျှင်သန်းနှင့်ချီသောသုံးစွဲသူများအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်သောအက်ပလီကေးရှင်းများပေါ်ထွက်လာခြင်းထက်ပိုအရေးကြီးသည်။ Big Data နှင့် Cloud တို့၏အချက်အချာကျမှုနှင့် e-commerce ကုန်သည်များသည်ပိုမိုကောင်းမွန်မြန်ဆန်စွာမြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် database အသစ်မျိုးဆက်လိုအပ်သည်။

အဆင့်မြှင့်ထားသောဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုမပါ ၀ င်သောမည်သည့်အွန်လိုင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းမဆို MySQL ကိုလုပ်ကိုင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ၁၉၉၅ ခုနှစ်မှစတင်ကာအနည်းငယ်မျှသာအသစ်ပြုပြင်ထားသောဒေတာဘေ့စ်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ NewSQL ဟူသောဝေါဟာရသည် 1995 Group ၏လေ့လာသုံးသပ်သူ Matt Aslett မတိုင်မီအထိဒီဂျစ်တယ်အဘိဓာန်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမဖြစ်လာခဲ့ပါ။ , 451 ခုနှစ်ကစတင်ခဲ့သည်။

MySQL သည်အသွားအလာကောင်းများကိုသေချာစွာကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းရှိသော်လည်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုဆက်လက်ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ၎င်း၏ဒေတာဘေ့စ်သည်အများဆုံးစွမ်းဆောင်နိုင်မှုနှင့်သူ၏ဝက်ဘ်ဆိုက်သည်ပုံမှန်လည်ပတ်မှုရပ်တန့်သွားလိမ့်မည်။ သင်၏အဖွဲ့အစည်းသည် NewSQL ဒေတာဘေ့စ်အတွက်အဆင်သင့်ဖြစ်မဖြစ်ကိုမသေချာပါက MySQL ကိုကျော်လွှားနိူင်သည့်နိမိတ်လက္ခဏာငါးခုကိုဒီမှာပြပါ။

  1. ဖတ်ရှုခြင်း၊ ရေးခြင်းနှင့်အသစ်ပြောင်းခြင်းများကိုကိုင်တွယ်ရာတွင်ခက်ခဲသည် - MySQL တွင်စွမ်းဆောင်ရည်အကန့်အသတ်ရှိသည်။ သင်၏ ၀ က်ဘ်ဆိုက်တွင်ဖောက်သည်များပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အမျှသင်၏ဒေတာဘေ့စ်မပိတ်ခင်အချိန်သည်ကိစ္စသာဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်သင်၏ဝန်တိုးများလာသည်နှင့်အမျှအပိုဆောင်းဖတ်မှုများနှင့်ရေးသားမှုများကိုကိုင်တွယ်ရန်ခက်ခဲနေသည်နှင့်အမျှအခြားဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုလိုအပ်လာနိုင်သည်။ MySQL သည်ဖတ်ခြင်းကို“ read-slaves” မှတစ်ဆင့်စကေးချဲ့ထွင်နိုင်သည်။ သို့သော် application များအနေဖြင့် read-master နှင့်ပြတ်တောင်းပြတ်တောင်းမဟုတ်သောအချက်များဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ဖောက်သည်တစ် ဦး သည်သူ၏ e-commerce လှည်းတွင်ထုတ်ကုန်ပစ္စည်းများကို update လုပ်သောအခါ၎င်းကို write-master မှဖတ်သင့်သည်။ မရရှိလျှင်သင်ရရှိနိုင်မည့်ကတိက ၀ တ်ပမာဏကိုမှားယွင်းနေသည်။ အဲလိုဖြစ်လာရင်အဆိုးဆုံးဖြစ်နိုင်တဲ့နေရာမှာမင်းရဲ့ e-commerce check line ရှိတယ်။ ကုန်ပစ္စည်းမှာကုန်သွားတဲ့အခက်အခဲကကုန်စည်တွေကိုစွန့်ပစ်ရမယ်၊ ပိုဆိုးတာကသင်မှာမရှိတဲ့ပစ္စည်းတွေကိုရောင်းမယ်၊ စိတ်ဆိုးနေတဲ့ဖောက်သည်တွေ၊ လူမှုရေးမီဒီယာရဲ့ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုကိုခံရလိမ့်မယ်။
  2. နှေးသော analytics နှင့်အစီရင်ခံ - MySQL ဒေတာဘေ့စ်များသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီမပေးနိုင်ပါ analytics စွမ်းဆောင်ရည်များသာမကအခြား SQL တည်ဆောက်မှုများကိုလည်းထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤပြproblemနာကိုဖြေရှင်းရန်အတွက်များစွာသောဗားရှင်းတစ်ပြိုင်တည်းထိန်းချုပ်မှု (MVCC) နှင့်အကြီးအကျယ် Parallel Processing (MPP) နှစ်မျိုးလုံးသည်ကြီးမားသောပမာဏပမာဏကိုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက်လိုအပ်သည်။ analytics ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမရှိဘဲဖြစ်ပျက်ရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာမေးမြန်းချက်များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် node တစ်ခုစီနှင့် cores ပေါင်းများစွာကိုအသုံးပြုပါ။
     
    mysql-query-connections
  3. မကြာခဏကျချိန် - MySQL ဒေတာဘေ့စ်များကိုပျက်ကွက်မှုတစ်ခုတည်းဖြင့်တည်ဆောက်ထားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ drive၊ motherboard သို့မဟုတ် memory ကဲ့သို့သောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုခုမအောင်မြင်ပါကအချက်အလက်များအားလုံးကျရှုံးလိမ့်မည်။ ရလဒ်အနေနှင့်သင်သည်မကြာခဏကျချိန်တွင်ဝင်ငွေဆုံးရှုံးမှုကိုကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။ Sharding နှင့် Slaves များကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်၎င်းတို့သည်မခိုင်မြဲသောကြောင့်များစွာသောအသွားအလာကိုမကိုင်တွယ်နိုင်ပါ။ စကေးအတိုင်းအတာရှိသောဒေတာဘေ့စ်သည်သင့်အချက်အလက်များ၏မိတ္တူအမြောက်အများကိုသိမ်းဆည်းထားနိုင်ပြီး၊ အမှားသည်းခံနိုင်မှုကိုပံ့ပိုးပေးပြီး disk ချို့ယွင်းမှုများနှင့် / သို့မဟုတ်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကိုထိန်းသိမ်းသည်။
     
    Clustrix ဘာမျှဗိသုကာမျှဝေ
  4. မြင့်မားသော developer ကုန်ကျစရိတ် - MySQL ဒေတာဘေ့စ်များနှင့်အလုပ်လုပ်သော developer များသည်သူတို့၏အချိန်အများစုကိုအချိန်နှင့်အမျှပိုက်ပြissuesနာများဖြေရှင်းရန်သို့မဟုတ်ဒေတာဘေ့စ်အမှားများကိုဖြေရှင်းရန်လိုသည်။ စကေးအတိုင်းအတာရှိသောဒေတာဘေ့စ်နှင့်အလုပ်လုပ်သော developer များက၎င်းင်းတို့သည်အင်္ဂါရပ်များဖွံ့ဖြိုးရန်နှင့်ထုတ်ကုန်များကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်စျေးကွက်သို့တင်ရန်အခမဲ့လုပ်ကိုင်ခွင့်ရှိသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်စျေးကွက်သို့အချိန်ကျဆင်းလာခြင်းနှင့် e-commerce ကုမ္ပဏီများသည်အမြတ်ငွေအမြန်ရရှိနိုင်သည်။
  5. ဆာဗာများထွက် Maxed - ဆာဗာများသည် RAM ကိုအချိန်ကြာမြင့်စွာအသုံးချနိုင်ခြင်း (သို့) တစ်နေ့တာလုံးမကြာခဏပြုလုပ်ခြင်းသည် MySQL သည်စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့်အမီလိုက်နိုင်ခြင်းမရှိသောသော့ချက်ဖြစ်သည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲထည့်ခြင်းသည်မြန်ဆန်သောပြုပြင်မှုဖြစ်သည်။ သို့သော်၎င်းသည်အလွန်စျေးကြီးပြီးရေရှည်ဖြေရှင်းချက်မဟုတ်ပါ။ အကယ်၍ အဖွဲ့အစည်းများသည်စကေးချဲ့ထွင်မှုချဉ်းကပ်မှုကိုအသုံးပြုပါကဒေတာများကို node များမှကူးယူနိုင်သည်။ အရောင်းအ ၀ ယ်ပမာဏနှင့်ပမာဏတိုးလာသည်နှင့်အမျှပမာဏသည် database အတွင်းရှိအခြား node များသို့ပြောင်းသွားသည်။

တက်အရှေ့ဥရောပ, တောင်အာဖရိက

ရှင်းနေပါတယ်၊ MySQL တွင်အကန့်အသတ်များရှိပြီး၊ အချိန်နှင့်အသွားအလာတိုးပွားမှုကြောင့်မည်သည့် MySQL ဒေတာဘေ့စ်သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် latency ပြexperienceနာများကိုကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။ ထို့အပြင် e-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များအတွက်မူထိုချွတ်ယွင်းမှုများသည်လွဲချော်နေသောဝင်ငွေသို့အသွင်ပြောင်းသွားလိမ့်မည်။

နောက်ဆုံးအနေဖြင့်လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုကတည်ဆောက်ခဲ့သောနည်းပညာသည်ယနေ့အရှိန်အဟုန်ဖြင့်တိုးတက်နေသောဒီဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင်ဆက်လက်ရှင်သန်ရန်ရုန်းကန်နေရခြင်းသည်အံ့အားသင့်စရာမဟုတ်ပါ။ စဉ်းစားကြည့်ပါ - ၁၉၉၅ ခုနှစ်မှာပရိုဂရမ်မာတွေဟာအင်တာနက်အမှန်တကယ်ဘယ်လောက်အထိခိုင်မာလာမယ်ဆိုတာကိုဘယ်လိုကြိုမြင်နိုင်မလဲ။

Databases ၏အနာဂတ်

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.