ခေတ်မှီနည်းပညာနှင့် Big Data: ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင်စျေးကွက်သုတေသနတွင်မည်သည့်အရာကိုကြည့်ရမည်နည်း

စျေးကွက်သုတေသနခေတ်ရေစီးကြောင်း

ဝေးလံသောအနာဂတ်နှင့်တူသောအရာသည်ယခုအခါရောက်ရှိလာသည်။ ၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်သည်ငါတို့ကိုနောက်ဆုံးကျရောက်လိမ့်မည်။ သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်စာရေးဆရာများ၊ ထင်ရှားသောသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်နိုင်ငံရေးသမားများသည်ကမ္ဘာကြီးကိုမည်သို့ပုံဖော်မည်ကိုကြာမြင့်စွာကတည်းကကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့ကြပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင်အင်္ဂါဂြိုဟ်ပေါ်ရှိကားများ၊ လူ့ကိုလိုနီများသို့မဟုတ် tubular အဝေးပြေးလမ်းများမရှိသေးသော်လည်းယနေ့၏နည်းပညာတိုးတက်မှုများသည်အမှန်ပင်ထူးခြားသည်။ ဆက်လက်ချဲ့ထွင်ရန်။

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်ပတ်သက်လာလျှင်ဆယ်စုနှစ်သစ်၏နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည်ရေရှည်တည်တံ့သောအောင်မြင်မှုရရန်ကျော်လွှားရန်လိုအပ်သည့်စိန်ခေါ်မှုများကိုသူတို့နှင့်အတူယူဆောင်လာသည်။ ၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်တွင်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိုလေ့လာရန်လိုအပ်မည့်ထင်ရှားသောပြissuesနာအချို့နှင့်ကုမ္ပဏီများက၎င်းတို့နှင့်မည်သို့ချဉ်းကပ်သင့်သည်ကိုဤတွင်ဖော်ပြထားသည်။  

AI နှင့်အတူတစ် ဦး ကဆက်လက်တည်ရှိ

လာမည့်ဆယ်စုနှစ်၏အထင်ရှားဆုံးလမ်းကြောင်းမှာစက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးသို့ဉာဏ်ရည်တုတိုးပွားလာခြင်းဖြစ်သည်။ စင်စစ်အားဖြင့် ၂၀၂၁ တွင် AI နှင့်သိမြင်မှုစနစ်များအတွက်စုစုပေါင်းအသုံးစရိတ်သည်ဒေါ်လာ ၅၂ ဘီလီယံထက်ကျော်လွန်မည်ဟုခန့်မှန်းရသည်။ မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောလေ့လာမှုတစ်ခုအရဈေးကွက်သုတေသီများ၏ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းက AI သည်စျေးကွက်အပေါ်ကောင်းကျိုးသက်ရောက်စေလိမ့်မည်ဟုယုံကြည်ကြသည်။ 

၎င်းသည်စက် ဦး ဆောင်သည့်ရုံးကိုလွှဲပြောင်းယူခြင်းကိုညွှန်ပြနေပုံရသော်လည်းစက်များသည်လုပ်ငန်းခွင်ကိုထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမပြုမီကျွန်ုပ်တို့သွားစရာလမ်းများစွာရှိသည် - AI အနေဖြင့်မလုပ်နိုင်သေးသည့်အရာများစွာရှိသည်။ 

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနယ်ပယ်တွင်ထိရောက်မှုအရှိဆုံးဖြစ်ရန်သမားရိုးကျနှင့် AI-based သုတေသနကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ရန်လိုအပ်သည်။ နောက်ကွယ်မှအကြောင်းပြချက်မှာ AI နည်းပညာတိုးတက်မှုသည်ထူးခြားသည်ဖြစ်သော်လည်း၎င်းသည်လူ့နားလည်မှုကိုပုံတူပွား။ သော်လည်းကောင်း၊ စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခု၏ပြင်ပအကြောင်းအချက်များကိုနက်နက်နဲနဲထိုးဖောက်နိုင်ခြင်းမရှိသေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ 

In စျေးကွက်သုတေသနAI သည်သုတေသီများ၏အချိန်နှင့်ကိုက်ညီစေသည့် menial task များကိုအကောင်းဆုံးပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ဥပမာရှာဖွေခြင်း၊ စစ်တမ်းကောက်ခြင်းလမ်းကြောင်း၊ အချက်အလက်သန့်ရှင်းရေးနှင့်ကုန်ကြမ်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ လူသားများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းများအတွက်၎င်းတို့၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစိတ်ကိုအသုံးချခြင်းကိုဆိုလိုသည်။ သုတေသီများသည်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုအနက်ဖွင့်ရန်နှင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးရန်သူတို့၏ကျယ်ပြန့်သောဗဟုသုတအများစုကိုအပြည့်အဝအသုံးချနိုင်ကြသည်။ အများစုမှာအလိုအလျောက်ကိရိယာများမှစုဆောင်းထားခြင်းဖြစ်သည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် AI နည်းပညာသည်အချိန်တိုအတွင်းအချက်အလက်အမြောက်အများကိုရှာဖွေနိုင်သည်။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းသည်အမြဲတမ်းမှန်ကန်သောအချက်အလက်မဟုတ်ပါ၊ ဤတွင်လူ့စိတ်သည်စျေးကွက်သုတေသနအတွက်အသုံးပြုရန်အသင့်တော်ဆုံးသောအချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန်နေရာဖြစ်သည်။ AI ၏အားသာချက်များနှင့်လူ့စီးပွားရေးဆိုင်ရာထောက်လှမ်းမှုများကိုသူတို့၏သဘာ ၀ အတိုင်းအတာဖြင့်အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့်၎င်းတို့မှရရှိနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်းထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။ 

ဒီဂျစ်တယ်ခေတ်တွင်ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့်ပွင့်လင်းမြင်သာမှု

နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း privacy အရှုပ်တော်ပုံအသစ်တစ်ခုဖြင့်သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံမှုနှင့်အုပ်ချုပ်မှုတွင်တိုးပွားလာမှုတို့သည်ဖောက်သည်များ၏အချက်အလက်များနှင့်သက်ဆိုင်သည့်လုပ်ငန်းတိုင်းတွင်ကြီးမားသောပြissueနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အများပြည်သူ၏အချက်အလက်များကိုထုတ်လွှင့်ခြင်းအပေါ်မယုံကြည်မှုသည်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီတိုင်းကိုယခုနှင့်အနာဂတ်တွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည့်ပူပြင်းသည့်ခေါင်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ 

ဒါကလာမယ့်နှစ်မှာမယုံနိုင်လောက်အောင်အရေးကြီးတယ်။ ၂၀၂၀ သည် Brexit နှင့် United States ရွေးကောက်ပွဲတို့၏တတိယပါတီများမှသတင်းအချက်အလက်များကိုဖယ်ရှားခြင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ပြည့်နှက်မည့်အဓိကကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအဖြစ်အပျက်နှစ်ခုကိုလည်းဖြစ်ပေါ်စေလိမ့်မည်။ စျေးကွက်သုတေသနလုပ်ငန်းမှပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည်အဓိကကျလိမ့်မည်။ ကုမ္ပဏီများက၎င်းတို့ရရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုဝါဒဖြန့်ရန်အသုံးပြုမည့်အစားလူတို့၏ဘဝကိုတိုးတက်စေရန်ကောင်းသောအင်အားတစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုမည်ဖြစ်ကြောင်းကမ္ဘာကိုပြသရန်လိုအပ်သည်။ ဒီတော့ကုမ္ပဏီတွေဟာဒီယုံကြည်မှုကိုလက်ရှိရာသီဥတုနဲ့အညီလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဘယ်လိုပြန်လည်ရယူနိုင်မလဲ။ 

ဒီကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုကိုချဉ်းကပ်ရန်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီများသည်အချက်အလက်များ၏ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုအတွက်ကုဒ်တစ်ခုဖန်တီးရန်အခွင့်အလမ်းယူသင့်သည်။ ESOMAR နှင့် MRS ကဲ့သို့သောသုတေသနကုန်သွယ်ရေးအဖွဲ့များသည်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီများအနေဖြင့်ဤပြissuesနာများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင်လိုက်နာရန်လမ်းညွှန်ချက်အချို့ကိုကြာမြင့်စွာကတည်းကထိန်းသိမ်းထားပြီးဖြစ်သော်လည်းသုတေသနကိုလုပ်ဆောင်သည့်အခါကျင့်ဝတ်များကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာပြန်လည်သုံးသပ်ရန်လိုအပ်သည်။

တုံ့ပြန်ချက်သည်စျေးကွက်သုတေသန၏ဘဝလောင်စာဖြစ်ပြီးပုံမှန်အားဖြင့်ထုတ်ကုန်များ၊ ဖောက်သည်များ၊ ၀ န်ထမ်းများနှင့်အခြားအသုံးပြုမှုများကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်အသုံးပြုသောစစ်တမ်းပုံစံများဖြင့်လာသည်။ ဤသုတေသနမှရရှိသောအချက်အလက်များကိုကုမ္ပဏီများအနေဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ပိုအရေးကြီးသည်မှာ၎င်းတို့မှသူတို့ထံမှအချက်အလက်များကိုသူတို့ထိထိရောက်ရောက်မည်မျှဖော်ပြသည်သည်အနာဂတ်သုတေသနလှုပ်ရှားမှုများအတွက်အလွန်အရေးကြီးသည်။

Data privacy နှင့်ပတ်သက်လာလျှင် blockchain သည်ဖောက်သည်များ၏အချက်အလက်များကိုလုံခြုံစွာနှင့်ပွင့်လင်းမြင်သာစွာကိုင်တွယ်ထားကြောင်းသေချာစေရန်အဖြေဖြစ်နိုင်သည်။ Blockchain သည် ၂၁ ရာစု၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာနည်းပညာများအနက်မှတစ်ခုအဖြစ်ထင်ပေါ်ကျော်ကြားခဲ့ပြီး ၂၀၂၀ တွင်စက်မှုလုပ်ငန်းအသစ်များသည် ၄ ​​င်းတို့၏ဒေတာကာကွယ်ရေးစနစ်များကိုစတင်အကောင်အထည်ဖော်လာသည်နှင့်အမျှ ၂၀၂၀ တွင် blockchain ၏အရေးပါမှုသည်သာတိုးပွားလာလိမ့်မည်။ blockchain ဖြင့်အသုံးပြုသူအချက်အလက်များကိုစျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီများမှလုံခြုံစွာနှင့်ပွင့်လင်းမြင်သာစွာကောက်ယူနိုင်ပြီး၊ အချက်အလက်များ၏ထိရောက်မှုကိုလျှော့ချခြင်းမရှိဘဲယုံကြည်မှုတိုးပွားစေသည်။

5G ဒေတာစုဆောင်းမှု၏တောက်ပသောအနာဂတ်

နောက်ဆုံးတွင် 5G ဆက်သွယ်ရေးကုမ္ပဏီများသည်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိမြို့ကြီးများသို့ဆက်သွယ်ရေး ၀ န်ဆောင်မှုများကိုဆက်လက်ပေးအပ်လျက်ရှိသည်။ အကျိုးအရှိဆုံးသောအကျိုးကျေးဇူးများကိုခံစားရရန်အချိန်ယူရမည်ဖြစ်သော်လည်းမောင်းသူမဲ့ကားများ၊ ကြိုးမဲ့ VR ဂိမ်းများ၊ အဝေးထိန်းစက်ရုပ်များနှင့်စမတ်မြို့ကြီးများသည် 5G နည်းပညာဖြင့်မောင်းနှင်မည့်မယုံနိုင်စရာအနာဂတ်၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေနှင့်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီများသည် 5G ကြိုးမဲ့နည်းပညာကို၎င်းတို့၏အချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်းနည်းဗျူဟာများတွင်မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ကိုလေ့လာရန်လိုအပ်လိမ့်မည်။

စျေးကွက်သုတေသနနှင့်သိသာထင်ရှားသည့်ဆက်စပ်မှုမှာမိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များမှပြုလုပ်သောစစ်တမ်းကောက်ယူမှုအရေအတွက်တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူများသည်၎င်းတို့၏မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များပေါ်တွင်ပိုမိုမြန်ဆန်သောအမြန်နှုန်းကိုတွေ့ကြုံခံစားနိုင်ကြသောကြောင့်၎င်းတို့သည်မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များမှစစ်တမ်းများကိုရယူရန်ပိုမိုဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ ကားများ၊ အိမ်အသုံးအဆောင်များ၊ အိမ်သုံးစနစ်များနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင်စမတ်ကိရိယာများကိုတိုးချဲ့အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူအချက်အလက်စုဆောင်းမှုပမာဏသည်များစွာတိုးများလာသည်။ စျေးကွက်သုတေသနဤအားသာချက်ယူရန်လိုအပ်သည်။ 

နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှသည်စားသုံးသူအချက်အလက်များကိုတုံ့ပြန်သည့်ပြောင်းလဲမှုအထိ ၂၀၂၀ တွင်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီများလိုက်နာရန်လိုအပ်သည့်အပြောင်းအလဲများစွာကိုယူဆောင်လာလိမ့်မည်။ ၎င်းတို့၏နည်းဗျူဟာများကိုပြုပြင်ခြင်းအားဖြင့်နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများနှင့်အညီလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအားဖြင့်စျေးကွက်သုတေသနသည်ယခုနှင့်ကျန်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းအောင်မြင်ရန်အကောင်းဆုံးအသင့်ဖြစ်လိမ့်မည်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.