ဉာဏ်ရည်တုအကြောင်းအရာစျေးကွက်

လူသားများနှင့် Chatbots - ဖောက်သည်များ၏စောင့်ရှောက်မှုကိုမည်သူကျွမ်းကျင်မည်နည်း။

၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင် chatbots များလူကြိုက်များလာသည့်အချိန်တွင်လူတိုင်းသည်ဖောက်သည်များစောင့်ရှောက်ရေးဌာနများရှိလူသားကိုယ်စားလှယ်များကိုအစားထိုးလိမ့်မည်ဟုပြောဆိုကြသည်။ Messenger chatbots နှင့်ပတ်သက်သောအတွေ့အကြုံ ၂.၅ နှစ်ကိုစုဆောင်းပြီးနောက်တွင်ယနေ့အခြေအနေသည်အနည်းငယ်ကွဲပြားနေသည်။

မေးခွန်းကလူသားများကို chatbots များအစားထိုးခြင်းမဟုတ်ပါ၊ သို့သော် chatbots များသည်လူသားများနှင့်အတူတကွလက်တွဲလုပ်ဆောင်နိုင်ပုံဖြစ်သည်။

Chatbot နည်းပညာသည်အစပိုင်း၌ကြီးမားသောကတိတစ်ခုဖြစ်သည် ဖောက်သည်များ၏မေးခွန်းများကိုစကားလက်ဆုံပြောဆိုနည်းဖြင့်ဖြေဆိုရန်နှင့်ထပ်ခါတလဲလဲအသုံးပြုခြင်းကိစ္စများတွင်လူသားကဲ့သို့သောအကူအညီများပေးရန်။ နည်းပညာသည်၎င်း၏လက်ရှိအခြေအနေတွင်ဤကတိကိုမလိုက်နာနိုင်ကြောင်းတွေ့ရှိရသည် Chatbots သည် ၇၀% သောကျရှုံးမှုနှင့်အလုပ်လုပ်သည်။ဖောက်သည်များ၏မေးခွန်းများကိုဖြေ ဆို၍ မကောင်းသောဖောက်သည်များ၏အတွေ့အကြုံကိုရရှိစေသည်။

Chatbot မအောင်မြင်ပါ

Facebook ကချက်ချင်းတုံ့ပြန်လိုက်ပြီး chatbots နဲ့ပတ်သက်တဲ့မျှော်လင့်ချက်တွေကိုညှိလိုက်တယ်။ ပွင့်လင်းသောစာသားပြောဆိုမှုများကိုအသုံးပြုမည့်အစား chatbot developer များကစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများတည်ဆောက်ရန်တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ အခြေခံအားဖြင့် UX သည်သုံးစွဲသူများအား Messenger UI အတွင်းရှိခလုတ်အမျိုးမျိုးကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်လွယ်ကူစေသည်။ ထိုစကားလုံးကိုဖေ့စ်ဘွတ်ကရပ်တန့်လိုက်သည် chatbot ယခု၎င်း interactive button bot များကိုခေါ်သည် messenger အတွေ့အကြုံ။ ဤပြောင်းလဲမှုဖြင့် chatbots များ၏အခန်းကဏ္ also သည်စကားဝိုင်းများကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းမှ Tier 1 ဖောက်သည်မေးခွန်းများအတွက် self-service (IVR ကဲ့သို့) လိုင်းများပေါ်သို့လည်းပြောင်းလဲသွားသည်။

Chatbots ၏အဓိကတာဝန်သည်ဖောက်သည်များ၏စောင့်ရှောက်မှုမှစျေးကွက်နှင့်သက်ဆိုင်သောလုပ်ဆောင်မှုများသို့ပြောင်းလဲသွားသည်။ Chatbots သည်ယနေ့ဖောက်သည်များနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏ပထမ ဦး ဆုံးအချက်အနေဖြင့်လုပ်ကိုင်သည်။

bot တွေကိုလူသားတြိဂံ

ထိုအခါငါက၎င်း၏ OK ကိုထင်!

Chat-based ဖောက်သည်များ၏အနာဂတ်

အနာဂတ်အခြေပြုစကားပြောဖောက်သည်များ၏စောင့်ရှောက်မှုသည် bot များသည်ရှေ့တန်းစစ်မျက်နှာတွင်ရှိနေပြီးလူများကို (မကြာခဏအသုံးပြုသော) back-up လုပ်သောဟိုက်ဘရစ်ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။

  • bot များသည်ဖောက်သည်အမြောက်အများကိုတက်ကြွစွာဆက်သွယ်လိမ့်မည်။ လူသားများသည်အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဦး ဆောင်သူများကိုကိုင်တွယ်လိမ့်မည်။
  • bot များသည်ဖောက်သည်များအားစာရွက်စာတမ်းများကဲ့သို့မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများတွင် ၀ င်ရောက်ရန်ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။ အကယ်၍ ဖောက်သည်၏မေးခွန်းသည်အလွန်ရှုပ်ထွေးပါကလူသားများဝင်ရောက်လိမ့်မည်။
  • bot များသည်ထုတ်ကုန်ရှာဖွေခြင်းနည်းလမ်းများစွာကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ ရောင်းအားကိုအတိုင်းအတာတစ်ခုအထိအထောက်အပံ့ပေးသည်။ လူသားများသည်ဖောက်သည်များ၏စောင့်ရှောက်မှုနှင့်ပြောဆိုမှုများကိုကိုင်တွယ်လိမ့်မည်။
စကားစမြည်

ကုမ္မဏီများသည်ကုန်ကျစရိတ်နှင့်များသောအားဖြင့်ပြောင်းလဲနေသောလူ့လုပ်သားအင်အားနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက chatbots များကိုမလိုလားအပ်သည့်စိတ်ဓာတ်ကျတတ်သည်မှာသဘာဝပင်။ ပြီးတော့လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုမလိုအပ်တဲ့လုပ်ငန်းတွေနဲ့စကားစမြည်ဝိုင်းတွေကိုအလိုအလျှောက်လုပ်ခြင်းဟာအဆင်ပြေပါတယ်။ သို့သော်လူသားချင်းစာနာမှုကိုအလိုအလျောက်မရနိုင်ပါ။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွေ့အကြုံအားဖြင့်ဖောက်သည်များနှင့်အတူစိတ်ခံစားမှုဆက်သွယ်မှုတည်ဆောက်ခြင်းအတွက်အမှတ်တံဆိပ်ကြီးထွားမှုအတွက်အဓိကအခွင့်အလမ်းများ။ အကယ်၍ ဖောက်သည်တစ် ဦး သည်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစောင့်ရှောက်မှုကိုခံစားရလျှင်သူသို့မဟုတ်သူမထပ်မံဝယ်ယူလိမ့်မည်။ ဖောက်သည်ဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်များမြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှသင်ဝယ်ယူသောစျေးဝယ်သူများသည်ထပ်ခါထပ်ခါပြန်လာရန်သေချာစေရန်လိုအပ်သည်။

"... ပိုကောင်း" ထက်သာ။ ကြီးမြတ်သည် "ပိုမြန်။ "

အမှတ်တံဆိပ်သည်မြန်ဆန်သော ၀ န်ဆောင်မှုကိုပေးသည်ဟုခံစားခဲ့ရသောဖောက်သည်များအနေဖြင့်အလွန်အမင်းစေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုကို ၆ ဆပိုဖွယ်ရှိသည်။ ကုန်ပစ္စည်းအမှတ်တံဆိပ်ကို“ လူ” အကြောင်းအချက်များ (၀ ယ်ယူသူများ၏စောင့်ရှောက်မှုကိုယ်စားလှယ်၏ယဉ်ကျေးရည်မွန်မှုနှင့်ကူညီလိုစိတ်ရှိမှု) အပေါ်ကောင်းမွန်သောအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ပေးသူများသည်အပြည့်အဝစေ့စပ်ညှိနှိုင်းရန်ကိုးဆပိုများသည်။

အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုရန်ဖြစ်ပါသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုအကြားမျှတမှုကိုရှာပါ။ သင်၏ဖောက်သည်များပြုံးပြရန်သော့ချက်မှာအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုနှင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစောင့်ရှောက်မှုတို့အကြားမှန်ကန်သောမျှတမှုကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။

ကံကောင်းထောက်မစွာ, chatbots သည်လူသားများအားနည်းပညာကိုမည်ကဲ့သို့ကူညီနိုင်မည်နည်း။ သုံးစွဲသူများအား chat agent မှပေးသောကိုယ်ပိုင်စောင့်ရှောက်မှု၏စုစုပေါင်းပမာဏကိုတိုးမြှင့်ပေးခြင်းဖြင့်လူသားကိုယ်စားလှယ်များ၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုတိုးမြှင့်ရန်ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းများရှိသည်။

လူမှုရေးဖောက်သည် ၀ န်ဆောင်မှုတွင်အိုင်အက်စ်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည်ဖောက်သည် ၀ န်ဆောင်မှုအလုပ်များကိုလျှော့ချရန် ဦး တည်လိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ အဲဒီအစား, အမှတ်တံဆိပ်အလားတူအသင်းအရွယ်အစားနှင့်အတူအများကြီးမြင့်မားဝန်ဆောင်မှုအဆင့်အတန်းကိုထောက်ပံ့ဖို့တိုးမြှင့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုသုံးနိုင်သည်။ AI သည် chat agent အားလိုအပ်သောနောက်ခံဗဟုသုတအားလုံးဖြင့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောဖောက်သည်များ၏မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုနိုင်ရန်ကူညီသည်။

"AI ဟာစားပွဲတင်လောင်းကြေးနည်းပညာဖြစ်လာပြီးဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနေရာမှာအပြိုင်အဆိုင်ဆက်ရှိနေချင်တဲ့ကုမ္ပဏီတိုင်းအတွက်အရေးကြီးတယ်။ "

Forbes မဂ္ဂဇင်း

စက်သင်ယူမှုသည် chat agent များ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို၎င်းတို့ကိုယ်ပိုင်အစွမ်းကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန်ခွင့်ပြုသည့်နည်းလမ်းဖြင့်တိုးပွားစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Chatler.ai ၏ရည်မှန်းချက်မှာ chat agent များ၏အချိန်ကိုချွေတာရန်၊ chat အသိပညာကိုပိုမိုလွယ်ကူစေရန်ပြုလုပ်ပေးခြင်းနှင့်ဝင်လာသောစားသုံးသူမေးမြန်းချက်များအတွက် chat agent များအတွက်သက်ဆိုင်ရာအဖြေများအားအကြံပြုခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်သည်။ Chatler.ai သည် chat agent မ်ား၏အကျိုးဖြစ်ထွန်းမှုမရှိသော၊ ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်သော“ find-copy-paste” အလုပ်ကိုအစားထိုးပြီးလူကိုမဟုတ်ဘဲလေးလံသောသုတ်ခြင်းအလုပ်ကိုလုပ်သည်။ smart algorithms သည် chat history များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးမကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများအတွက်အဖြေများကိုအကြံပြုနိုင်သည်။ လူသားများသည်နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချပြီးသုံးစွဲသူများကိုတန်ဖိုးထားလေးမြတ်ကြောင်းသေချာစေရန်မက်ဆေ့ခ်ျတစ်ခုစီတိုင်းသို့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးထိတွေ့မှုကိုထည့်ပါ။ Chatler.ai စက်သင်ယူမှုနည်းပညာသည်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည်ဖောက်သည်များ၏စောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုများကိုမြန်ဆန်စွာ၊ တိကျမှန်ကန်စွာပေးစွမ်းစေသည်။

ချက်တင်

 နှင့် Chatler.ai အတူတူအသင်းနှင့်အတူဖောက်သည်စောင့်ရှောက်မှုပြောဆိုမှုများ၏တိုးမြှင့်အရေအတွက်ကိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါတယ်။ လူသားများသည်အရေးကြီးသောစကားဝိုင်းများကိုစီမံခန့်ခွဲပါစေ။ chatbots တွေကပ်နေရင်တောင် AI ကိုကူညီပေးပါ။

ဘယ်လိုအကြောင်းပိုမိုရှာဖွေပါ ချက်တင် ဖောက်သည်များ၏သစ္စာရှိမှုနှင့်ပြန်လည် ၀ ယ်ယူမှုကိုတိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက်ယနေ့သင့်အားကူညီနိုင်သည်။

အခမဲ့ Chatler အကောင့်အတွက်စာရင်းသွင်းပါ

JánosSzabó

JánosSzabóသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းဗျူဟာနှင့်ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ ၁၀ နှစ်ကျော်ကြော်ငြာအေဂျင်စီအတွေ့အကြုံရှိပြီးနောက်သူသည် download နှစ်သန်းကျော်ရှိသောအမြင်အာရုံဆက်သွယ်ရေးအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ ဒီနေ့မှာတော့Jánosဟာ Chatler အဖွဲ့ကို ဦး ဆောင်နေတယ်၊

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။