အဆုံးမှအဆုံးသရုပ်ခွဲဆန်းစစ်မှုသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုမည်သို့ကူညီသည်

OWOX BI အဆုံးမှအဆုံးသို့ Analytics

အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်လှပသောအစီရင်ခံစာများနှင့်ဂရပ်ဖစ်မျှသာမဟုတ်ပါ။ ၀ န်ဆောင်မှုခံယူသူတစ် ဦး ချင်းစီ၏လမ်းကြောင်းကိုပထမ ဦး ဆုံးထိတွေ့မှုမှပုံမှန်ဝယ်ယူမှုများကိုခြေရာခံနိုင်ခြင်းသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုထိရောက်မှု မရှိ၍ တန်ဖိုးအလွန်များပြားသောကြော်ငြာလိုင်းများ၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချနိုင်ခြင်း၊ ROI ကိုတိုးမြှင့်ခြင်း၊ OWOX BI လေ့လာသုံးသပ်သူများကအရည်အသွေးမြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုအောင်မြင်ရန်နှင့်အမြတ်အစွန်းရရှိရန်ကူညီပေးသည်ကိုပြသသည့်ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုငါးခုကိုကောက်ယူခဲ့သည်။

အွန်လိုင်းပံ့ပိုးမှုများအကဲဖြတ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့ Analytics မှအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ တစ် ဦး ကကုမ္ပဏီတစ်ခုအွန်လိုင်းစတိုးနှင့်အများအပြားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက်လီစတိုးဆိုင်များဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များသည်ကုန်ပစ္စည်းများကိုကုမ္ပဏီ၏ဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင်တိုက်ရိုက် ၀ ယ်နိုင်သည်သို့မဟုတ်အွန်လိုင်းမှကြည့်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်သို့ ၀ ယ်နိုင်သည်။ ပိုင်ရှင်သည်အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းရောင်းအားမှရရှိသောဝင်ငွေကိုနှိုင်းယှဉ်ပြီးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်သည်အမြတ်များစွာရရှိသည်ဟုကောက်ချက်ချခဲ့သည်။

အဆိုပါရည်မှန်းချက်။ အွန်လိုင်းအရောင်းအ ၀ ယ်မှဝေးရာသို့သွားပြီးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်များကိုအာရုံစိုက်သင့်မသင့်ဆုံးဖြတ်သည်။

လက်တွေ့ကျဖြေရှင်းချက်။ အတွင်းခံကုမ္ပဏီDarjeeling ROPO အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာခဲ့သည် - အွန်လိုင်းတွင်ရှိနေခြင်းသည်၎င်း၏အော့ဖ်လိုင်းရောင်းအားအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ Darjeeling ကျွမ်းကျင်သူများက ၀ ယ်သူ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းသည်စတိုးဆိုင်တစ်ခုတွင် ၀ ယ်ခြင်းမပြုမီဆိုက်ကိုလာရောက်လည်ပတ်ကြသည်။ အကျိုးဆက်အားဖြင့်၊ အွန်လိုင်းစတိုးမရှိရင်သူတို့၏ ၀ ယ်ယူမှု၏ထက်ဝက်နီးပါးသည်ဖြစ်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။

ဤအချက်အလက်ရရှိရန်ကုမ္ပဏီသည်ဒေတာများကိုစုဆောင်းသိုလှောင်ရန်နှင့်လုပ်ဆောင်ရန်စနစ်နှစ်ခုကိုမှီခိုခဲ့သည်။

  • ၀ ဘ်ဆိုဒ်ပေါ်ရှိသုံးစွဲသူများ၏လုပ်ဆောင်မှုများနှင့်ပတ်သက်သည့်သတင်းအချက်အလက်များအတွက် Google Analytics
  • ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အမိန့်ပြီးစီးမှုအချက်အလက်အတွက်ကုမ္ပဏီ၏ CRM

Darjeeling စျေးကွက်သည်ကွဲပြားခြားနားသောတည်ဆောက်ပုံနှင့်ယုတ္တိဗေဒရှိသောဤစနစ်များမှအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။ ပေါင်းစည်းထားသောအစီရင်ခံစာဖန်တီးရန် Darjeeling သည်အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် BI စနစ်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ်အကျိုးအမြတ်တိုးမြှင့်ရန်အဆုံးမှအဆုံးပိုင်းခြားသုံးသပ်ခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုသည်ရှာဖွေခြင်း၊ ဆက်စပ်သောကြော်ငြာ၊ လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်ရုပ်မြင်သံကြားအပါအဝင်ဖောက်သည်များကိုဆွဲဆောင်ရန်အတွက်ကြော်ငြာလမ်းကြောင်းများစွာကိုအသုံးပြုသည်။ ထိုသူအပေါင်းတို့သည်မိမိတို့၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ထိရောက်မှုနှင့်ကွဲပြားသည်။

ရည်မှန်းချက်။ ထိရောက်သောနှင့်စျေးပေါသောကြော်ငြာကိုသာသုံးပါ။ ရုပ်သံလိုင်းတစ်ခုစီ၏ကုန်ကျစရိတ်ကို၎င်းတန်ဖိုးနှင့်နှိုင်းယှဉ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့သရုပ်ခွဲဆန်းစစ်ခြင်းကိုသုံးနိုင်သည်။

လက်တွေ့ကျဖြေရှင်းချက်။ ထဲမှာဆရာဝန် Ryadom ဆေးခန်းဆေးခန်းများ၊ လူနာများသည် ၀ က်ဘ်ဆိုက်၊ ဖုန်းဖြင့်ဖြစ်စေ၊ ပုံမှန်ကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာကိရိယာများသည် different ည့်သည်တစ် ဦး ချင်းစီမှမည်သည့်နေရာမှလာသည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်မလုံလောက်ပါ၊ သို့သော်အချက်အလက်များကိုမတူညီသောစနစ်များတွင်စုဆောင်းထားခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ ကွင်းဆက်၏လေ့လာသုံးသပ်သူများကအောက်ပါအချက်အလက်များကိုစနစ်တစ်ခုအဖြစ်ပေါင်းစည်းရန်လိုအပ်သည်။

  • ဂူဂဲလ် Analytics မှသုံးစွဲသူ၏အပြုအမူဆိုင်ရာအချက်အလက်
  • ခေါ်ဆိုမှုခြေရာခံခြင်းစနစ်များမှဒေတာကိုခေါ်ပါ
  • အားလုံးကြော်ငြာရင်းမြစ်များမှကုန်ကျစရိတ်အပေါ်ဒေတာ
  • ဆေးခန်း၏အတွင်းပိုင်းစနစ်မှလူနာများ၊ ၀ င်ခွင့်များနှင့်ဝင်ငွေများနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များ

ဒီစုပေါင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးအစီရင်ခံစာများကဘယ်လိုင်းတွေကမပေးဆပ်ဘူးဆိုတာကိုပြသည်။ ဒါကဆေးခန်းကွင်းဆက်ကသူတို့ရဲ့ကြော်ငြာအသုံးစရိတ်ကိုပိုကောင်းအောင်ကူညီပေးခဲ့တယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Contextual ကြော်ငြာခြင်းတွင်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သော semantics နှင့်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးကိုသာစွန့်ခွာခဲ့ပြီး geoservices အတွက်ဘတ်ဂျက်ကိုတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် Doctor Ryadom သည်ရုပ်သံလိုင်းများ၏ ROI ကို ၂.၅ ဆတိုး။ ကြော်ငြာကုန်ကျစရိတ်ကိုထက်ဝက်လျှော့ချခဲ့သည်။

ကြီးထွားမှု၏Areရိယာများကိုရှာဖွေရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့သရုပ်ခွဲဆန်းစစ်ခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ သင်တစ်ခုခုတိုးတက်အောင်မလုပ်မီ၊ မှန်ကန်စွာအလုပ်မလုပ်သောအရာကိုအတိအကျသိရန်လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆက်စပ်ကြော်ငြာတွင်ပါဝင်သောစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးနှင့်ရှာဖွေရေးစကားစုအရေအတွက်သည်အလွန်လျှင်မြန်စွာတိုးပွားလာသဖြင့်၎င်းတို့အားကိုယ်တိုင်စီမံရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဒါကြောင့်သင်လေလံစီမံခန့်ခွဲမှုအလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်၊ ရှာဖွေရေးစကားစုထောင်ပေါင်းများစွာ၏ထိရောက်မှုကိုသင်နားလည်ရန်လိုအပ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်မမှန်ကန်သည့်အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုအနေဖြင့်သင်၏ဘတ်ဂျက်ကိုဘာမျှမသုံးဘဲပေါင်းစည်းနိုင်ခြင်းသို့မဟုတ်အလားအလာရှိသောသုံးစွဲသူများကိုဆွဲဆောင်နိုင်သည်။

ရည်မှန်းချက်။ ထောင်ပေါင်းများစွာသောရှာဖွေရေးရှာဖွေမှုများအတွက်သော့ချက်စကားလုံးတစ်ခုစီ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကဲဖြတ်ပါ။ မမှန်ကန်သောအကဲဖြတ်မှုကြောင့်ဖြုန်းတီးသောအသုံးစရိတ်နှင့်ဝယ်ယူမှုနိမ့်ခြင်းကိုဖယ်ရှားပါ။

လက်တွေ့ကျဖြေရှင်းချက်။ လေလံစီမံခန့်ခွဲမှုအလိုအလျှောက်,ဟော့ဖ်, ပရိဘောဂနှင့်အိမ်သုံးပစ္စည်းများရောင်းချသည့် hypermarket လက်လီအရောင်းဆိုင်သည်အသုံးပြုသူအစည်းအဝေးများအားလုံးကိုဆက်သွယ်ပေးသည်။ ၎င်းသည်၎င်းတို့အားဖုန်းခေါ်ဆိုမှု၊ စတိုးဆိုင်လည်ပတ်မှုနှင့်မည်သည့်စက်ပစ္စည်းမဆိုဆိုက်နှင့်အဆက်အသွယ်တိုင်းကိုခြေရာခံရန်ကူညီပေးခဲ့သည်။

ဤအချက်အလက်အားလုံးကိုပေါင်းစည်းပြီးအဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ပြီးနောက်ကုမ္ပဏီ၏ ၀ န်ထမ်းများတန်ဖိုးခွဲဝေမှုကိုစတင်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် Google Analytics သည်နောက်ဆုံးသွယ်ဝိုက်သောကလစ်နှိပ်ခြင်း attribution model ကိုအသုံးပြုသည်။ သို့သော်ဤသည်တိုက်ရိုက်လည်ပတ်မှုလျစ်လျူရှုနှင့်အပြန်အလှန်ကွင်းဆက်အတွက်နောက်ဆုံးရုပ်သံလိုင်းနှင့် session ကိုပြောင်းလဲခြင်း၏အပြည့်အဝတန်ဖိုးကိုလက်ခံရရှိသည်။

တိကျသောအချက်အလက်ရရှိရန်ဟော့ဖ်မှကျွမ်းကျင်သူများသည် ၄ ​​င်းကိုအခြေခံသည့်တွက်ချက်မှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတွင်ရှိသောပြောင်းလဲခြင်းတန်ဖိုးသည်လမ်းကြောင်း၏အဆင့်တစ်ခုစီတွင်ပါ ၀ င်သောချန်နယ်အားလုံးအကြားဖြန့်ဝေသည်။ ပေါင်းစည်းထားသည့်အချက်အလက်များကိုလေ့လာသည့်အခါသူတို့သည်သော့ချက်စာလုံးတစ်ခုစီ၏အမြတ်ကိုအကဲဖြတ်ပြီးမည်သည့်အရာကထိရောက်မှုမရှိကြောင်းနှင့်မည်သည့်အမိန့်ကိုယူဆောင်လာသည်ကိုမြင်သည်။

ဟော့ဖ်လေ့လာသုံးသပ်သူများကဤအချက်အလက်များကိုနေ့စဉ်မွမ်းမံရန်နှင့်လေလံစနစ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်သို့လွှဲပြောင်းရန်သတ်မှတ်ထားသည်။ လေလံများကိုထို့နောက်ချိန်ညှိသည်နှင့်သူတို့၏အရွယ်အစားသည်သော့ချက်စာလုံး၏ ROI နှင့်တိုက်ရိုက်အချိုးကျသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် Hoff သည် Contextual Advertising အတွက် ROI ကို ၁၇% တိုးမြှင့်ခဲ့ပြီးထိရောက်သောသော့ချက်စာလုံးအရေအတွက်နှစ်ဆတိုးခဲ့သည်။

ဆက်သွယ်ရေးကိုကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့ Analytics ကိုအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ မည်သည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွင်မဆိုဖောက်သည်များနှင့်ဆက်သွယ်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်သက်ဆိုင်ရာကမ်းလှမ်းမှုများပြုလုပ်ရန်နှင့်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၏သစ္စာရှိမှုပြောင်းလဲမှုကိုခြေရာခံရန်အရေးကြီးသည်။ ၀ ယ်သူထောင်ပေါင်းများစွာရှိသည့်အချိန်တွင်၎င်းတို့တစ် ဦး ချင်းစီကိုကိုယ်ပိုင်ကမ်းလှမ်းမှုပြုလုပ်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ သို့သော်သင်သည်သူတို့ကိုသူတို့ကိုအတော်များများသောအစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ခွဲ၍ ဤအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီနှင့်ဆက်သွယ်မှုတည်ဆောက်နိုင်သည်။

ရည်မှန်းချက်။ ဖောက်သည်များအားလုံးကိုကဏ္ several အတော်များများ ခွဲ၍ ဤအပိုင်းများတစ်ခုချင်းစီနှင့်ဆက်သွယ်မှုတည်ဆောက်ပါ။

လက်တွေ့ဖြေရှင်းချက်။ Butikအဝတ်အစားများ၊ ဖိနပ်များနှင့်ဆက်စပ်ပစ္စည်းများအတွက်အွန်လိုင်းစတိုးတစ်ခုရှိသည့်မော်စကိုကုန်တိုက်တစ်ခုသည်ဖောက်သည်များနှင့်သူတို့၏လုပ်ငန်းကိုတိုးတက်စေခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များ၏သစ္စာရှိမှုနှင့်တစ်သက်တာတန်ဖိုးကိုတိုးမြှင့်စေရန် Butik စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်ဖုန်းခေါ်ဆိုခြင်း၊ အီးမေးလ်နှင့် SMS စာတိုများမှတဆင့်ဆက်သွယ်မှုကိုကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ဖောက်သည်များကိုသူတို့၏ ၀ ယ်ခြင်းလှုပ်ရှားမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အပိုင်းများခွဲထားသည်။ ၀ ယ်ယူသူများသည်အွန်လိုင်းတွင် ၀ ယ်ယူနိုင်သည်၊ အွန်လိုင်းတွင်မှာယူနိုင်သည်။ ကုန်ပစ္စည်းများကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးတစ်ခုတွင်သိုလှောင်နိုင်သည်။ ယင်းကြောင့်အချက်အလက်များ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို Google Analytics နှင့် CRM စနစ်မှအခြားတစ်နေရာတွင်စုဆောင်းသိမ်းဆည်းခဲ့သည်။

ထိုအခါ Butik စျေးကွက်သည်ဖောက်သည်တစ် ဦး ချင်းစီနှင့်သူတို့၏ဝယ်ယူမှုအားလုံးကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဤအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်တော်သောအစိတ်အပိုင်းများ - ၀ ယ်သူအသစ်များ၊ တစ်နှစ်လျှင်တစ်ကြိမ်သို့မဟုတ်တစ်နှစ်တစ်ကြိမ် ၀ ယ်ယူသောဖောက်သည်များ၊ ပုံမှန်ဖောက်သည်များစသည်တို့ကိုဆုံးဖြတ်သည်။ စုစုပေါင်းသူတို့သည် segments ၆ ခုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခဲ့ပြီးအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှအခြားတစ်ခုကိုအလိုအလျောက်ပြောင်းရန်အတွက်စည်းမျဉ်းများချမှတ်ခဲ့သည်။ ဤအချက်က Butik စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်ဖောက်သည်တစ် ဦး ချင်းစီ၏သီးခြားဆက်သွယ်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်ကွဲပြားသောကြော်ငြာမက်ဆေ့ခ်ျများပြသရန်ခွင့်ပြုခဲ့သည်။

ကုန်ကျစရိတ် -per- လှုပ်ရှားမှု (CPA) ကြော်ငြာအတွက်လိမ်လည်မှုဆုံးဖြတ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့ Analytics မှအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ အွန်လိုင်းကြော်ငြာအတွက်ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုစီအတွက်မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုသည်။ visitors ည့်သည်များသည်၎င်းတို့၏ ၀ က်ဘ်ဆိုက်သို့ဝင်ရောက်ခြင်း၊ မှတ်ပုံတင်ခြင်းသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်တစ်ခုဝယ်ခြင်းစသည့်ပစ်မှတ်ထားလုပ်ဆောင်မှုများကိုလုပ်ဆောင်မှသာကြော်ငြာများ တင်၍ ပလက်ဖောင်းများကိုပေးသည်။ သို့သော်ကြော်ငြာတင်သောမိတ်ဖက်များသည်အမြဲတမ်းရိုးသားစွာအလုပ်မလုပ်ပါ။ သူတို့တွင်လိမ်လည်သူတွေရှိတယ် များသောအားဖြင့်ဤလိမ်လည်သူများသည်အသွားအလာအရင်းအမြစ်ကိုသူတို့၏ကွန်ယက်ပြောင်းလဲခြင်းသို့ ဦး တည်သွားစေသကဲ့သို့ထင်မြင်နိုင်သည့်နည်းလမ်းဖြင့်အစားထိုးကြသည်။ အရောင်းကွင်းဆက်၏ခြေလှမ်းတိုင်းကိုခြေရာခံရန်နှင့်ရလဒ်ကိုမည်သည့်အရင်းအမြစ်များမှသြဇာသက်ရောက်သည်ကိုလေ့လာရန်အထူးသရုပ်ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမရှိဘဲနှင့်ထိုကဲ့သို့သောလိမ်လည်မှုကိုရှာဖွေရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။

Raiffeisen ဘဏ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလိမ်လည်မှုနှင့်အတူပြissuesနာများရှိခြင်းခဲ့သည်။ ဝင်ငွေအတူတူပင်ကျန်ရှိနေစဉ်ဆက်နွယ်သောအသွားအလာကုန်ကျစရိတ်များမြင့်တက်လာကြောင်းသူတို့၏စျေးကွက်သမားများသတိပြုမိကြသဖြင့်မိတ်ဖက်များ၏လုပ်ငန်းကိုသေချာစွာစစ်ဆေးရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ရည်မှန်းချက်။ အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသုံးပြီးလိမ်လည်မှုကို detect ။ အရောင်းကွင်းဆက်၏ခြေလှမ်းတိုင်းကိုခြေရာခံ။ မည်သည့်ရင်းမြစ်များသည်ပစ်မှတ်ထားသောဖောက်သည်များ၏လုပ်ဆောင်မှုအပေါ်သြဇာသက်ရောက်သည်ကိုနားလည်ပါ။

လက်တွေ့ဖြေရှင်းချက်။ သူတို့ရဲ့လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တွေရဲ့လုပ်ဆောင်မှုကိုစစ်ဆေးဖို့ Raiffeisen ဘဏ်မှစျေးကွက်ရှာဖွေသူများကပြီးပြည့်စုံသော၊ မအောင်မြင်သော၊ နောက်ဆုံးပေါ် Affiliate Channel ရှိသောဖောက်သည်များအကြားအစည်းအဝေးများအကြားတွင်ပုံမှန်မဟုတ်ဘဲအားလပ်ချိန်တိုသူများအားရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဤအားလပ်ချိန်များအတွင်းအသွားအလာအရင်းအမြစ်ကိုပြောင်းထားကြောင်းသူတို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့် Raiffeisen မှလေ့လာသုံးသပ်သူများကနိုင်ငံခြားယာဉ်အသွားအလာကိုအဆင်ပြေချောမွေ့စေရန်နှင့်ဘဏ်သို့ပြန်လည်ရောင်းချရန်အတွက်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များစွာကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်သူတို့သည်ဤမိတ်ဖက်များနှင့်ပူးပေါင်းခြင်းမပြုတော့ဘဲသူတို့၏ဘတ်ဂျက်ကိုလည်းမဖြုန်းတီးခဲ့ကြပါ။

အဆုံးမှအဆုံး Analytics မှ

ကျွန်ုပ်တို့သည်အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့်အသုံးအများဆုံးစျေးကွက်ရှာဖွေရေးစိန်ခေါ်မှုများကိုမီးမောင်းထိုးပြထားပါတယ်။ လက်တွေ့တွင် ၀ က်ဘ်ဆိုက်နှင့်အော့ဖ်လိုင်းနှစ်ခုလုံးတွင်အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်ပတ်သက်သည့်ပေါင်းစည်းထားသည့်အချက်အလက်များ၊ ကြော်ငြာစနစ်များမှအချက်အလက်များနှင့်ခေါ်ယူခြင်းခြေရာခံအချက်အလက်များ၏အကူအညီဖြင့်သင်၏စီးပွားရေးတိုးတက်အောင်မည်သို့မည်ပုံနှင့်ပတ်သက်သည့်မေးခွန်းများစွာ၏အဖြေကိုသင်တွေ့နိုင်သည်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.