ကြော်ငြာနည်းပညာAnalytics & စမ်းသပ်ခြင်းE-commerce နှင့် လက်လီအီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း။မိုဘိုင်းနှင့်တက်ဘလက်စျေးကွက်

အဆုံးမှအဆုံးသရုပ်ခွဲဆန်းစစ်မှုသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုမည်သို့ကူညီသည်

အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်လှပသောအစီရင်ခံစာများနှင့်ဂရပ်ဖစ်မျှသာမဟုတ်ပါ။ ၀ န်ဆောင်မှုခံယူသူတစ် ဦး ချင်းစီ၏လမ်းကြောင်းကိုပထမ ဦး ဆုံးထိတွေ့မှုမှပုံမှန်ဝယ်ယူမှုများကိုခြေရာခံနိုင်ခြင်းသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုထိရောက်မှု မရှိ၍ တန်ဖိုးအလွန်များပြားသောကြော်ငြာလိုင်းများ၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချနိုင်ခြင်း၊ ROI ကိုတိုးမြှင့်ခြင်း၊ OWOX BI လေ့လာသုံးသပ်သူများကအရည်အသွေးမြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုအောင်မြင်ရန်နှင့်အမြတ်အစွန်းရရှိရန်ကူညီပေးသည်ကိုပြသသည့်ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုငါးခုကိုကောက်ယူခဲ့သည်။

အွန်လိုင်းပံ့ပိုးမှုများအကဲဖြတ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့ Analytics မှအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ တစ် ဦး ကကုမ္ပဏီတစ်ခုအွန်လိုင်းစတိုးနှင့်အများအပြားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက်လီစတိုးဆိုင်များဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များသည်ကုန်ပစ္စည်းများကိုကုမ္ပဏီ၏ဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင်တိုက်ရိုက် ၀ ယ်နိုင်သည်သို့မဟုတ်အွန်လိုင်းမှကြည့်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်သို့ ၀ ယ်နိုင်သည်။ ပိုင်ရှင်သည်အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းရောင်းအားမှရရှိသောဝင်ငွေကိုနှိုင်းယှဉ်ပြီးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်သည်အမြတ်များစွာရရှိသည်ဟုကောက်ချက်ချခဲ့သည်။

အဆိုပါရည်မှန်းချက်။ အွန်လိုင်းအရောင်းအ ၀ ယ်မှဝေးရာသို့သွားပြီးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်များကိုအာရုံစိုက်သင့်မသင့်ဆုံးဖြတ်သည်။

လက်တွေ့ကျဖြေရှင်းချက်။ အတွင်းခံကုမ္ပဏီDarjeeling ROPO အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာခဲ့သည် - အွန်လိုင်းတွင်ရှိနေခြင်းသည်၎င်း၏အော့ဖ်လိုင်းရောင်းအားအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ Darjeeling ကျွမ်းကျင်သူများက ၀ ယ်သူ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းသည်စတိုးဆိုင်တစ်ခုတွင် ၀ ယ်ခြင်းမပြုမီဆိုက်ကိုလာရောက်လည်ပတ်ကြသည်။ အကျိုးဆက်အားဖြင့်၊ အွန်လိုင်းစတိုးမရှိရင်သူတို့၏ ၀ ယ်ယူမှု၏ထက်ဝက်နီးပါးသည်ဖြစ်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။

ဤအချက်အလက်ရရှိရန်ကုမ္ပဏီသည်ဒေတာများကိုစုဆောင်းသိုလှောင်ရန်နှင့်လုပ်ဆောင်ရန်စနစ်နှစ်ခုကိုမှီခိုခဲ့သည်။

  • ၀ ဘ်ဆိုဒ်ပေါ်ရှိသုံးစွဲသူများ၏လုပ်ဆောင်မှုများနှင့်ပတ်သက်သည့်သတင်းအချက်အလက်များအတွက် Google Analytics
  • ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အမိန့်ပြီးစီးမှုအချက်အလက်အတွက်ကုမ္ပဏီ၏ CRM

Darjeeling စျေးကွက်သည်ကွဲပြားခြားနားသောတည်ဆောက်ပုံနှင့်ယုတ္တိဗေဒရှိသောဤစနစ်များမှအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။ ပေါင်းစည်းထားသောအစီရင်ခံစာဖန်တီးရန် Darjeeling သည်အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် BI စနစ်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ်အကျိုးအမြတ်တိုးမြှင့်ရန်အဆုံးမှအဆုံးပိုင်းခြားသုံးသပ်ခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုသည်ရှာဖွေခြင်း၊ ဆက်စပ်သောကြော်ငြာ၊ လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်ရုပ်မြင်သံကြားအပါအဝင်ဖောက်သည်များကိုဆွဲဆောင်ရန်အတွက်ကြော်ငြာလမ်းကြောင်းများစွာကိုအသုံးပြုသည်။ ထိုသူအပေါင်းတို့သည်မိမိတို့၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ထိရောက်မှုနှင့်ကွဲပြားသည်။

ရည်မှန်းချက်။ ထိရောက်သောနှင့်စျေးပေါသောကြော်ငြာကိုသာသုံးပါ။ ရုပ်သံလိုင်းတစ်ခုစီ၏ကုန်ကျစရိတ်ကို၎င်းတန်ဖိုးနှင့်နှိုင်းယှဉ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့သရုပ်ခွဲဆန်းစစ်ခြင်းကိုသုံးနိုင်သည်။

လက်တွေ့ကျဖြေရှင်းချက်။ ထဲမှာဆရာဝန် Ryadom ဆေးခန်းဆေးခန်းများ၊ လူနာများသည် ၀ က်ဘ်ဆိုက်၊ ဖုန်းဖြင့်ဖြစ်စေ၊ ပုံမှန်ကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာကိရိယာများသည် different ည့်သည်တစ် ဦး ချင်းစီမှမည်သည့်နေရာမှလာသည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်မလုံလောက်ပါ၊ သို့သော်အချက်အလက်များကိုမတူညီသောစနစ်များတွင်စုဆောင်းထားခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ ကွင်းဆက်၏လေ့လာသုံးသပ်သူများကအောက်ပါအချက်အလက်များကိုစနစ်တစ်ခုအဖြစ်ပေါင်းစည်းရန်လိုအပ်သည်။

  • ဂူဂဲလ် Analytics မှသုံးစွဲသူ၏အပြုအမူဆိုင်ရာအချက်အလက်
  • ခေါ်ဆိုမှုခြေရာခံခြင်းစနစ်များမှဒေတာကိုခေါ်ပါ
  • အားလုံးကြော်ငြာရင်းမြစ်များမှကုန်ကျစရိတ်အပေါ်ဒေတာ
  • ဆေးခန်း၏အတွင်းပိုင်းစနစ်မှလူနာများ၊ ၀ င်ခွင့်များနှင့်ဝင်ငွေများနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များ

ဒီစုပေါင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးအစီရင်ခံစာများကဘယ်လိုင်းတွေကမပေးဆပ်ဘူးဆိုတာကိုပြသည်။ ဒါကဆေးခန်းကွင်းဆက်ကသူတို့ရဲ့ကြော်ငြာအသုံးစရိတ်ကိုပိုကောင်းအောင်ကူညီပေးခဲ့တယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Contextual ကြော်ငြာခြင်းတွင်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သော semantics နှင့်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးကိုသာစွန့်ခွာခဲ့ပြီး geoservices အတွက်ဘတ်ဂျက်ကိုတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် Doctor Ryadom သည်ရုပ်သံလိုင်းများ၏ ROI ကို ၂.၅ ဆတိုး။ ကြော်ငြာကုန်ကျစရိတ်ကိုထက်ဝက်လျှော့ချခဲ့သည်။

ကြီးထွားမှု၏Areရိယာများကိုရှာဖွေရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့သရုပ်ခွဲဆန်းစစ်ခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ သင်တစ်ခုခုတိုးတက်အောင်မလုပ်မီ၊ မှန်ကန်စွာအလုပ်မလုပ်သောအရာကိုအတိအကျသိရန်လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆက်စပ်ကြော်ငြာတွင်ပါဝင်သောစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးနှင့်ရှာဖွေရေးစကားစုအရေအတွက်သည်အလွန်လျှင်မြန်စွာတိုးပွားလာသဖြင့်၎င်းတို့အားကိုယ်တိုင်စီမံရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဒါကြောင့်သင်လေလံစီမံခန့်ခွဲမှုအလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်၊ ရှာဖွေရေးစကားစုထောင်ပေါင်းများစွာ၏ထိရောက်မှုကိုသင်နားလည်ရန်လိုအပ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်မမှန်ကန်သည့်အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုအနေဖြင့်သင်၏ဘတ်ဂျက်ကိုဘာမျှမသုံးဘဲပေါင်းစည်းနိုင်ခြင်းသို့မဟုတ်အလားအလာရှိသောသုံးစွဲသူများကိုဆွဲဆောင်နိုင်သည်။

ရည်မှန်းချက်။ ထောင်ပေါင်းများစွာသောရှာဖွေရေးရှာဖွေမှုများအတွက်သော့ချက်စကားလုံးတစ်ခုစီ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကဲဖြတ်ပါ။ မမှန်ကန်သောအကဲဖြတ်မှုကြောင့်ဖြုန်းတီးသောအသုံးစရိတ်နှင့်ဝယ်ယူမှုနိမ့်ခြင်းကိုဖယ်ရှားပါ။

လက်တွေ့ကျဖြေရှင်းချက်။ လေလံစီမံခန့်ခွဲမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်၊ ပရိဘောဂနှင့် အိမ်သုံးပစ္စည်းများ၏ ဟိုက်ပါမားကတ် လက်လီရောင်းချသူ Hoff သည် သုံးစွဲသူအစည်းအဝေးများအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ၊ စတိုးဆိုင်လည်ပတ်မှုများနှင့် မည်သည့်စက်ပစ္စည်းမှမဆို ဆိုက်နှင့်အဆက်အသွယ်တိုင်းကို ခြေရာခံရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။

ဤအချက်အလက်အားလုံးကိုပေါင်းစည်းပြီးအဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ပြီးနောက်ကုမ္ပဏီ၏ ၀ န်ထမ်းများတန်ဖိုးခွဲဝေမှုကိုစတင်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် Google Analytics သည်နောက်ဆုံးသွယ်ဝိုက်သောကလစ်နှိပ်ခြင်း attribution model ကိုအသုံးပြုသည်။ သို့သော်ဤသည်တိုက်ရိုက်လည်ပတ်မှုလျစ်လျူရှုနှင့်အပြန်အလှန်ကွင်းဆက်အတွက်နောက်ဆုံးရုပ်သံလိုင်းနှင့် session ကိုပြောင်းလဲခြင်း၏အပြည့်အဝတန်ဖိုးကိုလက်ခံရရှိသည်။

တိကျသောအချက်အလက်ရရှိရန်ဟော့ဖ်မှကျွမ်းကျင်သူများသည် ၄ ​​င်းကိုအခြေခံသည့်တွက်ချက်မှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတွင်ရှိသောပြောင်းလဲခြင်းတန်ဖိုးသည်လမ်းကြောင်း၏အဆင့်တစ်ခုစီတွင်ပါ ၀ င်သောချန်နယ်အားလုံးအကြားဖြန့်ဝေသည်။ ပေါင်းစည်းထားသည့်အချက်အလက်များကိုလေ့လာသည့်အခါသူတို့သည်သော့ချက်စာလုံးတစ်ခုစီ၏အမြတ်ကိုအကဲဖြတ်ပြီးမည်သည့်အရာကထိရောက်မှုမရှိကြောင်းနှင့်မည်သည့်အမိန့်ကိုယူဆောင်လာသည်ကိုမြင်သည်။

ဟော့ဖ်လေ့လာသုံးသပ်သူများကဤအချက်အလက်များကိုနေ့စဉ်မွမ်းမံရန်နှင့်လေလံစနစ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်သို့လွှဲပြောင်းရန်သတ်မှတ်ထားသည်။ လေလံများကိုထို့နောက်ချိန်ညှိသည်နှင့်သူတို့၏အရွယ်အစားသည်သော့ချက်စာလုံး၏ ROI နှင့်တိုက်ရိုက်အချိုးကျသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် Hoff သည် Contextual Advertising အတွက် ROI ကို ၁၇% တိုးမြှင့်ခဲ့ပြီးထိရောက်သောသော့ချက်စာလုံးအရေအတွက်နှစ်ဆတိုးခဲ့သည်။

ဆက်သွယ်ရေးကိုကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့ Analytics ကိုအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ မည်သည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွင်မဆိုဖောက်သည်များနှင့်ဆက်သွယ်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်သက်ဆိုင်ရာကမ်းလှမ်းမှုများပြုလုပ်ရန်နှင့်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၏သစ္စာရှိမှုပြောင်းလဲမှုကိုခြေရာခံရန်အရေးကြီးသည်။ ၀ ယ်သူထောင်ပေါင်းများစွာရှိသည့်အချိန်တွင်၎င်းတို့တစ် ဦး ချင်းစီကိုကိုယ်ပိုင်ကမ်းလှမ်းမှုပြုလုပ်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ သို့သော်သင်သည်သူတို့ကိုသူတို့ကိုအတော်များများသောအစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ခွဲ၍ ဤအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီနှင့်ဆက်သွယ်မှုတည်ဆောက်နိုင်သည်။

ရည်မှန်းချက်။ ဖောက်သည်များအားလုံးကိုကဏ္ several အတော်များများ ခွဲ၍ ဤအပိုင်းများတစ်ခုချင်းစီနှင့်ဆက်သွယ်မှုတည်ဆောက်ပါ။

လက်တွေ့ဖြေရှင်းချက်။ Butikအဝတ်အစားများ၊ ဖိနပ်များနှင့်ဆက်စပ်ပစ္စည်းများအတွက်အွန်လိုင်းစတိုးတစ်ခုရှိသည့်မော်စကိုကုန်တိုက်တစ်ခုသည်ဖောက်သည်များနှင့်သူတို့၏လုပ်ငန်းကိုတိုးတက်စေခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များ၏သစ္စာရှိမှုနှင့်တစ်သက်တာတန်ဖိုးကိုတိုးမြှင့်စေရန် Butik စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်ဖုန်းခေါ်ဆိုခြင်း၊ အီးမေးလ်နှင့် SMS စာတိုများမှတဆင့်ဆက်သွယ်မှုကိုကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ဖောက်သည်များကိုသူတို့၏ ၀ ယ်ခြင်းလှုပ်ရှားမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အပိုင်းများခွဲထားသည်။ ၀ ယ်ယူသူများသည်အွန်လိုင်းတွင် ၀ ယ်ယူနိုင်သည်၊ အွန်လိုင်းတွင်မှာယူနိုင်သည်။ ကုန်ပစ္စည်းများကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးတစ်ခုတွင်သိုလှောင်နိုင်သည်။ ယင်းကြောင့်အချက်အလက်များ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို Google Analytics နှင့် CRM စနစ်မှအခြားတစ်နေရာတွင်စုဆောင်းသိမ်းဆည်းခဲ့သည်။

ထိုအခါ Butik စျေးကွက်သည်ဖောက်သည်တစ် ဦး ချင်းစီနှင့်သူတို့၏ဝယ်ယူမှုအားလုံးကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဤအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်တော်သောအစိတ်အပိုင်းများ - ၀ ယ်သူအသစ်များ၊ တစ်နှစ်လျှင်တစ်ကြိမ်သို့မဟုတ်တစ်နှစ်တစ်ကြိမ် ၀ ယ်ယူသောဖောက်သည်များ၊ ပုံမှန်ဖောက်သည်များစသည်တို့ကိုဆုံးဖြတ်သည်။ စုစုပေါင်းသူတို့သည် segments ၆ ခုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခဲ့ပြီးအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှအခြားတစ်ခုကိုအလိုအလျောက်ပြောင်းရန်အတွက်စည်းမျဉ်းများချမှတ်ခဲ့သည်။ ဤအချက်က Butik စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်ဖောက်သည်တစ် ဦး ချင်းစီ၏သီးခြားဆက်သွယ်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်ကွဲပြားသောကြော်ငြာမက်ဆေ့ခ်ျများပြသရန်ခွင့်ပြုခဲ့သည်။

ကုန်ကျစရိတ် -per- လှုပ်ရှားမှု (CPA) ကြော်ငြာအတွက်လိမ်လည်မှုဆုံးဖြတ်ရန်အဆုံးမှအဆုံးသို့ Analytics မှအသုံးပြုခြင်း

အခြေအနေ။ အွန်လိုင်းကြော်ငြာအတွက်ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုစီအတွက်မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုသည်။ visitors ည့်သည်များသည်၎င်းတို့၏ ၀ က်ဘ်ဆိုက်သို့ဝင်ရောက်ခြင်း၊ မှတ်ပုံတင်ခြင်းသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်တစ်ခုဝယ်ခြင်းစသည့်ပစ်မှတ်ထားလုပ်ဆောင်မှုများကိုလုပ်ဆောင်မှသာကြော်ငြာများ တင်၍ ပလက်ဖောင်းများကိုပေးသည်။ သို့သော်ကြော်ငြာတင်သောမိတ်ဖက်များသည်အမြဲတမ်းရိုးသားစွာအလုပ်မလုပ်ပါ။ သူတို့တွင်လိမ်လည်သူတွေရှိတယ် များသောအားဖြင့်ဤလိမ်လည်သူများသည်အသွားအလာအရင်းအမြစ်ကိုသူတို့၏ကွန်ယက်ပြောင်းလဲခြင်းသို့ ဦး တည်သွားစေသကဲ့သို့ထင်မြင်နိုင်သည့်နည်းလမ်းဖြင့်အစားထိုးကြသည်။ အရောင်းကွင်းဆက်၏ခြေလှမ်းတိုင်းကိုခြေရာခံရန်နှင့်ရလဒ်ကိုမည်သည့်အရင်းအမြစ်များမှသြဇာသက်ရောက်သည်ကိုလေ့လာရန်အထူးသရုပ်ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမရှိဘဲနှင့်ထိုကဲ့သို့သောလိမ်လည်မှုကိုရှာဖွေရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။

Raiffeisen ဘဏ်သည် မားကတ်တင်းလိမ်လည်မှုနှင့် ပြဿနာများရှိနေပါသည်။ ၎င်းတို့၏ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ဝင်ငွေတူညီနေချိန်တွင် တွဲဖက်အသွားအလာကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာသည်ကို သတိပြုမိသောကြောင့် ပါတနာများ၏အလုပ်ကို ဂရုတစိုက်စစ်ဆေးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

ရည်မှန်းချက်။ အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသုံးပြီးလိမ်လည်မှုကို detect ။ အရောင်းကွင်းဆက်၏ခြေလှမ်းတိုင်းကိုခြေရာခံ။ မည်သည့်ရင်းမြစ်များသည်ပစ်မှတ်ထားသောဖောက်သည်များ၏လုပ်ဆောင်မှုအပေါ်သြဇာသက်ရောက်သည်ကိုနားလည်ပါ။

လက်တွေ့ဖြေရှင်းချက်။ သူတို့ရဲ့လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တွေရဲ့လုပ်ဆောင်မှုကိုစစ်ဆေးဖို့ Raiffeisen ဘဏ်မှစျေးကွက်ရှာဖွေသူများကပြီးပြည့်စုံသော၊ မအောင်မြင်သော၊ နောက်ဆုံးပေါ် Affiliate Channel ရှိသောဖောက်သည်များအကြားအစည်းအဝေးများအကြားတွင်ပုံမှန်မဟုတ်ဘဲအားလပ်ချိန်တိုသူများအားရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဤအားလပ်ချိန်များအတွင်းအသွားအလာအရင်းအမြစ်ကိုပြောင်းထားကြောင်းသူတို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့် Raiffeisen မှလေ့လာသုံးသပ်သူများကနိုင်ငံခြားယာဉ်အသွားအလာကိုအဆင်ပြေချောမွေ့စေရန်နှင့်ဘဏ်သို့ပြန်လည်ရောင်းချရန်အတွက်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များစွာကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်သူတို့သည်ဤမိတ်ဖက်များနှင့်ပူးပေါင်းခြင်းမပြုတော့ဘဲသူတို့၏ဘတ်ဂျက်ကိုလည်းမဖြုန်းတီးခဲ့ကြပါ။

အဆုံးမှအဆုံး Analytics မှ

ကျွန်ုပ်တို့သည်အဆုံးမှအဆုံးသို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့်အသုံးအများဆုံးစျေးကွက်ရှာဖွေရေးစိန်ခေါ်မှုများကိုမီးမောင်းထိုးပြထားပါတယ်။ လက်တွေ့တွင် ၀ က်ဘ်ဆိုက်နှင့်အော့ဖ်လိုင်းနှစ်ခုလုံးတွင်အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်ပတ်သက်သည့်ပေါင်းစည်းထားသည့်အချက်အလက်များ၊ ကြော်ငြာစနစ်များမှအချက်အလက်များနှင့်ခေါ်ယူခြင်းခြေရာခံအချက်အလက်များ၏အကူအညီဖြင့်သင်၏စီးပွားရေးတိုးတက်အောင်မည်သို့မည်ပုံနှင့်ပတ်သက်သည့်မေးခွန်းများစွာ၏အဖြေကိုသင်တွေ့နိုင်သည်။

မာဂရက်လီ

Margaret သည် ၎င်း၏ မဟာဗျူဟာအမြင်နှင့် ခေါင်းဆောင်မှု ထက်မြက်မှုတို့ကြောင့် ကျော်ကြားသော လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံ 14 နှစ်ကျော်ရှိသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ သူမ၏ကျွမ်းကျင်မှုသည် B2B စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် PR မဟာဗျူဟာနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှု၊ စျေးကွက်ရှာဖွေမှု၊ အရောင်းနှင့် ထုတ်ကုန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှု နှင့် အရောင်းအဖွဲ့များကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ခန့်အပ်မှုသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ရှေ့ဆောင်နည်းပညာများ အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးကဏ္ဍများတွင် ကျယ်ပြန့်သည်။ သူမသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသည့် ဒေတာမောင်းနှင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်များကို တည်ဆောက်ရာတွင် အမြော်အမြင်ရှိသူဖြစ်သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။