စပျစ်သီးများ၊ ရှန်ပိန်အထွက်- AI သည် အရောင်းလမ်းကြောင်းကို မည်ကဲ့သို့ ပြောင်းလဲနေသနည်း။

Rev: AI သည် Sales Funnel ကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။

အရောင်းမြှင့်တင်ရေးကိုယ်စားလှယ်၏အခက်အခဲကိုကြည့်ပါ (SDR) အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတွင် ငယ်ရွယ်ပြီး မကြာခဏ အတွေ့အကြုံနည်းသော SDR သည် အရောင်းအဖွဲ့တွင် ရှေ့သို့ရောက်ရန် ကြိုးစားသည်။ ၎င်းတို့၏တာဝန်တစ်ခုမှာ- ပိုက်လိုင်းကိုဖြည့်ရန် အလားအလာများကို စုဆောင်းပါ။  

ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် အမဲလိုက်၍ အမဲလိုက်ကြသော်လည်း အကောင်းဆုံး အမဲလိုက်ရန်နေရာများကို အမြဲတမ်း ရှာမတွေ့နိုင်ကြပေ။ သူတို့သည် ကြီးမြတ်သည်ဟု သူတို့ထင်မြင်သည့် အလားအလာစာရင်းများကို ဖန်တီးပြီး အရောင်းလမ်းကြောင်းထဲသို့ ပို့ကြသည်။ ဒါပေမယ့် သူတို့ရဲ့ အလားအလာတော်တော်များများက အဆင်မပြေဖြစ်ပြီး အဲဒီအစား လမ်းကြောင်းကို ပိတ်ဆို့သွားစေပါတယ်။ ကြီးကျယ်ခမ်းနားသော ဦးဆောင်မှုများကို ရှာဖွေခြင်း၏ ဝမ်းနည်းဖွယ်ရလဒ်။ အချိန်၏ 60% ခန့်တွင် SDR သည် ၎င်းတို့၏ ခွဲတမ်းကိုပင် မပြုလုပ်ပါ။

အထက်ဖော်ပြပါ အဖြစ်အပျက်သည် မိဘမဲ့ခြင်္သေ့သားလေးအတွက် Serengeti ကဲ့သို့ မဟာဗျူဟာကျသော စျေးကွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ခွင့်လွှတ်ခြင်းမရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏ဥပမာနှင့် ဝေးကွာသွားပေမည်။ သို့သော် အဓိကအချက်မှာ- SDR များသည် အရောင်းလမ်းကြောင်း၏ “ပထမမိုင်” ကို ပိုင်ဆိုင်ထားသော်လည်း အများစုမှာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် အခက်ခဲဆုံးအလုပ်တစ်ခုရှိပြီး ကူညီရန်ကိရိယာအနည်းငယ်ရှိသောကြောင့် ရုန်းကန်နေရပါသည်။

အဘယ်ကြောင့်? သူတို့လိုအပ်တဲ့ ကိရိယာတွေ အခုအချိန်အထိ မရှိသေးပါဘူး။

အရောင်းနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၏ပထမမိုင်ကယ်တင်ရန်ဘာတွေလိုအပ်မလဲ။ SDR များသည် ၎င်းတို့၏စံပြဖောက်သည်များနှင့်တူသော အလားအလာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်၊ ထိုအလားအလာများ၏ ကိုက်ညီမှုကို လျင်မြန်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး ဝယ်ယူရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပုံကို လေ့လာနိုင်သည့် နည်းပညာ လိုအပ်ပါသည်။

Funnel အထက်ကို တော်လှန်ပါ။ 

အရောင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့များသည် အရောင်းလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် ဦးဆောင်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ကူညီရန် ကိရိယာများစွာရှိသည်။ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်းများ (CRMs) အောက်ခြေလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များကို ခြေရာခံရာတွင် ယခင်ကထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ အကောင့်အခြေပြုစျေးကွက်ရှာဖွေရေး (ABM) အစရှိသော ကိရိယာများ HubSpot နှင့် Marketo သည် လမ်းကြောင်းအလယ်တွင် အလားအလာများနှင့် ရိုးရှင်းသော ဆက်သွယ်ရေးကို လုပ်ဆောင်ထားသည်။ လမ်းကြောင်းကို ပိုမိုမြင့်မားစေသည်၊ SalesLoft နှင့် Outreach ကဲ့သို့သော အရောင်းဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှုပလပ်ဖောင်းများသည် ခေါင်းဆောင်အသစ်များကို ထိတွေ့ဆက်ဆံရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ 

သို့သော်၊ Salesforce ပေါ်လာပြီးနောက် အနှစ် 20 ကျော်ကြာသောအခါ၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ မည်သူနှင့်စကားပြောရန် စဉ်းစားသင့်သည် (နှင့် SDRs များအမဲလိုက်သည့်နေရာ) သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှမသိမီ လမ်းကြောင်းအထက်တွင် ရရှိနိုင်သောနည်းပညာများသည် တည်ငြိမ်နေပါသည်။ ပထမမိုင်ကို ဘယ်သူကမှ ထိန်းမနိုင်သေးဘူး။

B2B အရောင်းတွင် "ပထမမိုင်ပြဿနာ" ကိုဖြေရှင်းခြင်း။

ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ပြောင်းလဲတော့မည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု လှိုင်းလုံးကြီး၏ အထွတ်အထိပ်တွင် ရှိနေပါသည်။ ထိုလှိုင်းသည် ဥာဏ်ရည်တု (AI) AI သည် လွန်ခဲ့သောနှစ်ပေါင်း 50 အတွင်း ဤနယ်ပယ်တွင် စတုတ္ထမြောက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုလှိုင်းကြီး (1960 ခုနှစ်များ၏ ပင်မဘောင်လှိုင်းပြီးနောက်၊ 1980 ခုနှစ်များနှင့် 90 ခုနှစ်များအတွင်း PC တော်လှန်ရေး၊ နှင့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် အလျားလိုက်ဆော့ဖ်ဝဲများ၏ လတ်တလောလှိုင်းကြီး (SaaS) ကုမ္ပဏီများသည် စက်တိုင်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ပိုမိုထိရောက်သော လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်—ကုဒ်ရေးခြင်းကျွမ်းကျင်မှုမလိုအပ်ပါ)။

AI ၏အကောင်းဆုံးအရည်အသွေးများစွာထဲမှတစ်ခုမှာ ကျွန်ုပ်တို့စုဆောင်းနေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်များ၏ galactic volumes တွင် ပုံစံများကိုရှာဖွေနိုင်ပြီး ထိုပုံစံများမှ အချက်အလက်အသစ်များနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ COVID-19 ကာကွယ်ဆေးများ တီထွင်မှုတွင်ဖြစ်စေ စားသုံးသူနေရာရှိ AI မှ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကျိုးရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖုန်းများရှိ သတင်းနှင့် လူမှုရေးအက်ပ်များမှ ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသော အကြောင်းအရာ၊ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏မော်တော်ယာဉ်များသည် အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းကိုရှာဖွေရန်၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကိုရှောင်ရှားရန် မည်သို့ကူညီပေးသည်၊ Tesla ၏အခြေအနေတွင်၊ အမှန်တကယ်မောင်းနှင်ရမည့်တာဝန်များကို ကားထံလွှဲအပ်ပါ။ 

B2B ရောင်းချသူများနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဘဝတွင် AI ၏စွမ်းအားကို စတင်ခံစားလာရခြင်းဖြစ်သည်။ ယာဉ်မောင်း၏လမ်းကြောင်းသည် ယာဉ်အသွားအလာ၊ ရာသီဥတု၊ လမ်းကြောင်းများနှင့် အခြားအရာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ SDR များသည် နောက်လာမည့်အလားအလာကို ရှာဖွေရန် အတိုဆုံးလမ်းကြောင်းကို ပေးဆောင်သည့် မြေပုံတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ 

Firmographics ကိုကျော်လွန်

SDR နှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေသူတိုင်းသည် ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် အရောင်းကိုဖန်တီးရန်၊ သင်သည် သင်၏အကောင်းဆုံးဖောက်သည်များနှင့်တူသော အလားအလာများကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိသည်။ သင့်အကောင်းဆုံးဖောက်သည်များသည် စက်မှုပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများဖြစ်ပါက၊ သင်သည် နောက်ထပ်စက်မှုပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများထံသွားပါ။ ၎င်းတို့၏ ပြင်ပကြိုးပမ်းမှုများမှ အများဆုံးရရှိရန် ကြိုးပမ်းမှုတွင်၊ လုပ်ငန်းအဖွဲ့များသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၊ ကုမ္ပဏီအရွယ်အစားနှင့် ဝန်ထမ်းအရေအတွက်ကဲ့သို့သော အရာများဖြစ်သည့် ပုံသဏ္ဍာန်များအတွင်း နက်နဲစွာ မြှုပ်နှံကြသည်။

ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောအချက်ပြမှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါက၊ အရောင်းလမ်းကြောင်းထဲသို့ ဝင်ရောက်နိုင်ခြေပိုများသော အလားအလာများကို ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း အကောင်းဆုံး SDRs များက သိကြသည်။ သို့သော် ပုံသဏ္ဍာန်များထက် မည်သည့်အချက်ပြမှုများကို ၎င်းတို့ရှာဖွေသင့်သနည်း။

SDRs အတွက် ပဟေဋ္ဌိ၏ ပျောက်ဆုံးနေသော အပိုင်းသည် ဟုခေါ်သည် exegraphic အချက်အလက် - ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ အရောင်းနည်းဗျူဟာ၊ ဗျူဟာ၊ ငှားရမ်းမှုပုံစံများနှင့် အခြားအရာများကို ဖော်ပြသည့် များပြားလှသောဒေတာ။ ပုံသေဒေတာကို အင်တာနက်တစ်ဝှမ်းရှိ breadcrumbs တွင် ရနိုင်ပါသည်။ ထိုပေါင်မုန့်များအားလုံးကို သင် AI ကို ဖြည်လိုက်သောအခါ၊ ၎င်းသည် သင့်အကောင်းဆုံးဖောက်သည်များနှင့် ကိုက်ညီသည့်အလားအလာကို SDR မှ လျင်မြန်စွာနားလည်နိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့် John Deere နှင့် Caterpillar ကိုယူပါ။ နှစ်ခုစလုံးသည် လူပေါင်း 100 နီးပါးခန့် အလုပ်ခန့်ထားသော Fortune 100,000 စက်ယန္တရားကြီးများနှင့် စက်ပစ္စည်းကုမ္ပဏီများဖြစ်သည်။ တကယ်တော့၊ သူတို့ဟာ သူတို့ရဲ့လုပ်ငန်း၊ အရွယ်အစားနဲ့ headcount တွေက တူညီလုနီးပါးဖြစ်လို့၊ သို့သော် Deere နှင့် Caterpillar လည်ပတ်မှု အလွန်ကွာခြားပါသည်။ Deere သည် အလယ်အလတ်နှောင်းပိုင်းနည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးသူဖြစ်ပြီး B2C အာရုံစူးစိုက်မှုဖြင့် နိမ့်သော cloud လက်ခံသူဖြစ်သည်။ Caterpillar သည် B2B ကို အဓိကအားဖြင့် ရောင်းချနေပြီး ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် နည်းပညာအသစ်ကို အစောပိုင်းတွင် လက်ခံသူဖြစ်ပြီး မြင့်မားသော cloud မွေးစားမှုရှိသည်။ ဒါတွေ exegraphic ကွဲပြားမှုများ ဘယ်သူက အလားအလာကောင်းလဲ၊ ဘယ်သူမဟုတ်ဘူးဆိုတာ နားလည်ဖို့ နည်းလမ်းသစ်ကို ပေးဆောင်ပြီး SDR တွေအတွက် သူတို့ရဲ့ နောက်ထပ် အကောင်းဆုံး အလားအလာကို ရှာတွေ့ဖို့ ပိုမြန်တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။

ပထမမိုင်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းခြင်း။

Tesla သည် ယာဉ်မောင်းများအတွက် ရေစီးကြောင်းပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုသကဲ့သို့၊ AI သည် အရောင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များအား အလားအလာကောင်းများဖော်ထုတ်ရန်၊ လမ်းကြောင်းအထက်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို တော်လှန်ရန်နှင့် အရောင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနေ့စဉ်တိုက်နေသည့် ပထမမိုင်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ 

သက်မဲ့စံပြ ဖောက်သည် ပရိုဖိုင်အစား (ICP) ကုမ္ပဏီ၏အကောင်းဆုံးဖောက်သည်များကြားတွင် ပုံစံများကိုဖော်ထုတ်ရန် AI ကိုအသုံးပြု၍ exegraphic data များကိုထည့်သွင်းသည့်ကိရိယာတစ်ခုကိုစိတ်ကူးကြည့်ပါ။ ထို့နောက် သင့်အကောင်းဆုံးဖောက်သည်များကို ကိုယ်စားပြုသည့် သင်္ချာပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ထိုဒေတာကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကူးကြည့်ပါ—၎င်းအား Artificial Intelligence Customer Profile ဟုခေါ်သည် (aiCP)—နှင့် ဤအကောင်းဆုံးဖောက်သည်များနှင့်တူသော အခြားအလားအလာများကို ရှာဖွေရန် ထိုပုံစံကို အသုံးချပါ။ အစွမ်းထက်သော aiCP သည် ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် သီးသန့်ဒေတာရင်းမြစ်များကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ LinkedIn မှဒေတာနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ဒေတာများသည် aiCP ကို ​​အားကောင်းစေနိုင်သည်။ သက်ရှိမော်ဒယ်အနေဖြင့် aiCP လေ့လာသင်ယူ အချိန်ပို။ 

အဲဒီတော့ မေးတဲ့အခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်ထပ်အကောင်းဆုံးဖောက်သည် မည်သူဖြစ်မည်နည်း။ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့အတွက် ကာကွယ်ရန်အတွက် SDR များကို ချန်ထားရန် မလိုအပ်တော့ပါ။ နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့အား ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်နှင့် လမ်းကြောင်းအထက်ရှိ ပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့်ကိရိယာများကို ၎င်းတို့အား ပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသစ်သောအလားအလာများကို အလိုအလျောက်ပေးဆောင်ပြီး ၎င်းတို့ကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးသည့် ကိရိယာများအကြောင်း ပြောနေသောကြောင့် SDR များသည် နောက်မည်ကို ပစ်မှတ်ထားရမည်ကို သိကြပြီး အရောင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ကြိုးပမ်းမှုများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ SDRs များကို ခွဲတမ်းချရာတွင် ကူညီပေးရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ရှာဖွေလိုသည့် အလားအလာအမျိုးအစားအတွက် အမှန်တကယ်ကိုက်ညီသည့် အလားအလာများဖြင့် ကူညီပေးရန်နှင့် နောက်တစ်နေ့တွင် အလားအလာရှိရန် အသက်ရှင်နေထိုင်ရန် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဗြာ အရောင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပလပ်ဖောင်း

Rev ၏ အရောင်းမြှင့်တင်ရေးပလပ်ဖောင်း (SDP) AI ကိုအသုံးပြု၍ အလားအလာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။

Rev Demo ရယူပါ။