ကြော်ငြာနည်းပညာAnalytics & စမ်းသပ်ခြင်းအကြောင်းအရာစျေးကွက်Search ကိုစျေးကွက်

Healthcare Marketing တွင် Predictive Analytics ကို မည်ကဲ့သို့ အသုံးပြုနေသည်

ထိရောက်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည် အလားအလာရှိသော လူနာများအား မှန်ကန်သော ဆရာဝန်နှင့် အထောက်အကူပစ္စည်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် လူများထံရောက်ရှိစေရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဖြစ်နိုင်သမျှ အကောင်းဆုံးသောစောင့်ရှောက်မှုကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ကိရိယာများသည် လူနာများအွန်လိုင်းတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေသည့်အခါ လိုအပ်သည်များကို ညွှန်ပြသည့် အချက်ပြမှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ 

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစျေးကွက်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းသုံးသပ်ချက်သည် 1.8 ခုနှစ်တွင် $2017 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိပြီး 8.5 ခုနှစ်တွင် $2021 billion သို့ရောက်ရှိရန် ခန့်မှန်းထားပြီး 21.2 မှ 2018 မှ 2025 အထိ တစ်နှစ်လျှင် XNUMX% နှုန်းဖြင့် တိုးလာပါသည်။

မဟာမိတ်စျေးကွက်သုတေသန

ဤကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာများကိုအသုံးပြုသောအခါသိရန်အရေးကြီးသောအရာအချို့ရှိသည်။ 

Predictive Analytics သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစျေးကွက်အား လည်ပတ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဘဏ္ဍာရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ လူဦးရေကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆေးခန်းအကဲဖြတ်မှုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသော်လည်း၊ ရှာဖွေမှုဒေတာတွင် သဲလွန်စများကို အသုံးပြုခြင်း။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လူနာရှာဖွေနေသောအရာကို ခန့်မှန်းရန်။ ယနေ့ခေတ်တွင် လူအများစုသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများရှိသည့်အခါတိုင်း၊ ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်သည့် ပထမဆုံးအရာတစ်ခုမှာ အွန်လိုင်းတက်ပြီး အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင် အချက်အလက်စုဆောင်းရန်။ 

၎င်းသည် လူနာအတွက် ရှုပ်ထွေးသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် မည်သည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုကို လိုအပ်သည်ဆိုသည်ကို မသေချာသေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် အချို့သော ရောဂါလက္ခဏာများကို ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့သော ဤသဲလွန်စများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့အား ကူညီပေးနိုင်သော ဆရာဝန်များထံ လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပါသည်။ 

ဥပမာအားဖြင့် မိခင်တစ်ဦးသည် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ရှာဖွေနေသည် ဆိုပါစို့ ခြေချင်းဝတ်လိမ်ခြင်း၏ လက္ခဏာများ or လိမ်နေတဲ့ ခြေကျင်းဝတ်ကို ဘယ်လိုပြင်မလဲ။. သူမ၏ လတ်တလော ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းလည်း ပါဝင်သည်။ ကလေးဘောလုံးပစ္စည်းများ or ငါ့အနီးနားက ဘောလုံးအသင်းတွေ. ဤအချက်အလက်မှ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များသည် ဤအမျိုးသမီးသည် အားကစားကစားနေစဉ်တွင် ကျန်ရစ်ခဲ့သော ကလေးတစ်ဦး၏ခြေကျင်းဝတ်ဒဏ်ရာကို ကုသပေးနိုင်သည့် အရေးပေါ်စောင့်ရှောက်မှုဌာနတစ်ခု လိုအပ်နေဖွယ်ရှိကြောင်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစျေးကွက်ရှာဖွေသူများကို ပြောပြနိုင်သည်။ 

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေသူသည် သူမ၏ ရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် ကြော်ငြာများ သို့မဟုတ် စာမျက်နှာများကို ဗျူဟာကျကျ နေရာချနိုင်ပြီး အကူအညီရနိုင်သည့် အရေးပေါ်စောင့်ရှောက်မှုဌာနကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ 

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

အခြားစျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများထက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုများကို အဘယ်ကြောင့်အသုံးပြုသနည်း။ အဖြေက လူနာပါ။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် လူနာများနှင့် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များကို ဦးစွာပထမ အာရုံစိုက်သည်။  

ပွဲစဉ်များ ပြုလုပ်ခြင်း။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအချို့၏ ကမ်းလှမ်းချက်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသော လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော လူနာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ ဆရာဝန်တစ်ဦး သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လူနာများအတွက် အထောက်အကူပြုပစ္စည်းများကို စျေးရောင်းခြင်းထက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် တိကျပြီး ၎င်းတို့ရှိနေသည့် လူများနှင့် တွေ့ဆုံနိုင်ပါသည်။ 

၎င်းတို့ လိုအပ်သည့် ကုသမှုကို အတိအကျ မသိသေးသော်လည်း၊ ၎င်းတို့၏ ရှာဖွေမှုဒေတာမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့အား လမ်းတစ်ဝက်တွင် တွေ့ဆုံနိုင်စေပြီး ရရှိနိုင်သော အကောင်းဆုံး စောင့်ရှောက်မှု ရွေးချယ်မှုများဆီသို့ လမ်းညွှန်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအား ၎င်းတို့၏လူနာများရှာဖွေနေပုံနှင့် လိုအပ်နေသည့်အရာအကြောင်း အတိအကျအချက်အလက်များကို ပိုမိုပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကူအညီကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ 

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများကို တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်ရန် မက်လုံးပေးလာသောကြောင့် သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သောတန်ဖိုးကိုအခြေခံသောစောင့်ရှောက်မှုပေးသည်။ လူနာများအတွက်၊ တန်ဖိုးကိုဖန်တီးခြင်းဖြင့်စတင်သည်။ မှန်ကန်သောအုပ်စုများနှင့် အတိအကျချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်သည်။ 

ကြိုတင်ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုဖန်တီးနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍ ၎င်း၏အကြီးမြတ်ဆုံးအားသာချက်တစ်ခုသို့ ရရှိသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် လူဦးရေစာရင်းအင်းများသည် လူတစ်ဦး၏ကျား၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အပိုင်းခွဲခြင်းသည် လူများကို ၎င်းတို့နှစ်သက်သောအရာ၊ မကြိုက်ခြင်းနှင့် တန်ဖိုးထားသောအရာတို့ကို နားလည်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ 

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အပိုင်းများသည် လူဦးရေဆိုင်ရာ အပိုင်းများနှင့် အမြဲမတူနိုင်သောကြောင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့မသိသေးသော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လူနာများနှင့် ချိတ်ဆက်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကာယကံရှင်အလုပ်များ တောင်းဆိုနေသူများကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းထက်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များသည် အပန်းဖြေအားကစားကစားသူ သို့မဟုတ် တောင်တက်ခြင်းကို နှစ်သက်သူများကဲ့သို့ ကိုယ်ကာယနေထိုင်မှုပုံစံရှိသူများကို ရှာဖွေရန် တံခါးဖွင့်ပေးပါသည်။ 

ဤလူများသည် ဆရာဝန်တစ်ဦး လိုအပ်နိုင်သည့် ဒဏ်ရာ သို့မဟုတ် အခြေအနေတစ်ရပ်ကို ကြုံတွေ့ရနိုင်ချေရှိပြီး ယခုအခါ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ကြော်ငြာများ ၎င်းတို့ထံရောက်ရှိကြောင်း သေချာစေနိုင်ပါသည်။ 

အရေအတွက်ထက် တိကျမှု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေသူ၏ အဆုံးစွန်တွင်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် အမှိုက်ကို လျော့နည်းစေပြီး စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေါ်လာကို အသုံးပြုရန် အလွန်ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ကြော်ငြာခြင်းတွင် သမားရိုးကျနည်းလမ်းမှာ တတ်နိုင်သမျှ လူအများရှေ့တွင် ကြော်ငြာတစ်ခုရရန်ဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ ကြော်ငြာကိုကြည့်ရှုသူများသည် ၎င်းကိုစိတ်ဝင်စားလိမ့်မည်ဟု အာမခံချက်မရှိသောကြောင့် ၎င်းသည် သဘာဝအားဖြင့် ဖြုန်းတီးနိုင်သည်။ 

ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များသည် လူနာများ၏ လိုအပ်ချက်များကို နားလည်မှုတည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် အလိုလိုသိနိုင်သော ကြော်ငြာများကို ပစ်မှတ်ထားနိုင်စေသည်။ လူများသည် အသိပညာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် အခြေအနေများကို နားလည်နိုင်သော အဆောက်အဦများနှင့် ဆရာဝန်များကို ရှာဖွေလိုကြသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ထိုနားလည်မှုကိုတည်ဆောက်ရန် ကူညီပေးပြီး လူနာများအား ပစ်မှတ်ထားသောစျေးကွက်ရှာဖွေမှုမှတစ်ဆင့် စံပြပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်စေပါသည်။ 

စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ကြော်ငြာကို စိတ်ဝင်စားသူမှ မြင်နိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း ကြိုတင်သိရှိရန် ရှာဖွေမှုဒေတာမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား ကြော်ငြာဒေါ်လာတိုင်းကို ပိုမိုထိရောက်စွာ သုံးစွဲနိုင်စေပြီး လူနာအသစ်များကို ဆွဲဆောင်နိုင်စေမည့် အခွင့်အလမ်းပိုများစေသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစျေးကွက်သည် 2025 ခုနှစ်အထိ သိသိသာသာကြီးထွားလာရန် မျှော်လင့်ထားသည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။ 

Fine-Tuning ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစျေးကွက်

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လူနာများနှင့် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ခြင်းကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ခန့်မှန်းခြေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ဖော်ပြထားသော လူနေမှုပုံစံနှင့် လိုအပ်ချက်များမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းကို ပြီးမြောက်စေရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသောကိရိယာဖြစ်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ ကြော်ငြာဘတ်ဂျက်များကို တတ်နိုင်သမျှ ထိထိရောက်ရောက် အသုံးပြုကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းကို လိုအပ်သည့်အခါတွင် လူများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Devin Partida

Devin Partida သည် အယ်ဒီတာချုပ်ဖြစ်သည်။ ReHack.com အလွတ်တန်းစီးပွားရေးနည်းပညာစာရေးဆရာလည်းဖြစ်သည်။ သူမ၏လုပ်ငန်းကို Entrepreneur၊ Yahoo Finance နှင့် TechRepublic တို့တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။