FactGem: ဒေတာအရင်းအမြစ်များကိုမိနစ်ပိုင်းအတွင်းပေါင်းထည့်ပါ။ ကုဒ်မလိုအပ်ပါ။

FactGem

ဒေတာများ Silo ၌တည်ရှိ၏။ စီးပွားရေးနှင့်အိုင်တီနှစ်ခုလုံးသည်ယနေ့စီးပွားရေးအခက်အခဲများကိုဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက်အချက်အလက်များကိုစုစည်းထားသည့်အမြင်ကိုတောင်းဆိုနေကြသည်။ ပေါင်းစည်းထားသည့်အချက်အလက်အပေါ်တစ်သားတည်းအမြင်များကိုတင်ပြသည့်အစီရင်ခံစာများသည်လူတို့၏အဖွဲ့အစည်းများအတွက်အရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန်နှင့်ကုမ္ပဏီ၏အောင်မြင်မှုအတွက်အရေးကြီးသည့်တိကျသောသတင်းအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူနိုင်သည့်စွမ်းရည်အပေါ်ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိစေရန်ဖြစ်သည်။

ဒေတာများကိုမူ relational systems, mainframes, filesystems, office documents, email attachment များနှင့်အခြားအရာများသို့ပျံ့နှံ့သွားသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်ဒေတာသည်ပေါင်းစည်းထားခြင်းမရှိသောကြောင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်စည်းလုံးညီညွတ်သောသတင်းအချက်အလက်လိုအပ်နေသေးသဖြင့် d စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်“ လှည့်စားခုံ” နှင့်ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ သူတို့သည် silo တစ်ခုတောင်း။ ရလဒ်များကိုကော်ပီကူးရန်၊ Excel၊ နောက်ထပ် silo တစ်ခုနှင့် data များကိုထပ်ခါထပ်ခါကူးရန်။ သူတို့အလွန်အမင်းဖန်တီးလိုသောအစီရင်ခံစာကိုကိုယ်စားပြုသည့်အရာတစ်ခုခုမရောက်မချင်းသူတို့သည်ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကိုပြန်လုပ်ကြသည်။ ဤအမျိုးအစားသည်နှေးသည်၊ လက်စွဲ၊

အဖွဲ့အစည်းတော်တော်များများက data silo ပြproblemနာကိုဖြစ်ပေါ်စေသော tools များနှင့်နည်းပညာများကိုဖြေရှင်းရာတွင်အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့်လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း data များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာနှင့်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာပေါင်းစပ်နိုင်ရန်ကူညီရန် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များနှင့်နည်းပညာများဖြန့်ကျက်နေသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ ဤအစွမ်းထက်သောဒေတာဘေ့စ်အသစ်များနှင့်ပလက်ဖောင်းများသည်ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရာတွင်အချိန်ကိုလျှော့ချနိုင်သော်လည်း၎င်းတို့အားလုံးသည် developer ကိုအာရုံစိုက်သောကြောင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုများကိုရရှိရန်ကျော်လွှားရမည့်အခြားစိန်ခေါ်မှုများကိုယူဆောင်လာသည်။ ဒီနည်းပညာများနှင့်အလုပ်လုပ်ကြသည်။ ရလဒ်များကိုရရှိရန်အတွက်အောင်မြင်မှုရရန်ပြောင်းလဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအဆင့်မြှင့်ခြင်းအပါအ ၀ င်ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင်အခက်အခဲများစွာရှိသည်။

FactGem မည်သည့်ကုဒ်ကိုမရေးသားဘဲအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူသောနည်းလမ်းရှိသင့်သည်ဟုသူတို့ယုံကြည်ကြသည်။ သူတို့ကဖန်တီးခဲ့တယ်!

FactGem မှအင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့သည်ပေါင်းစည်းခြင်း၏ရှုပ်ထွေးမှုများကိုကိုင်တွယ်ရန် ၀ န်ထုပ်ဝန်ပိုးကိုထမ်းပြီးစီးပွားရေးအသုံးပြုသူများအနေဖြင့်မလိုအပ်ပါ။ ယခုတွင်အချက်အလက်ပေါင်းစည်းမှုဆွေးနွေးမှုသည်အိုင်တီနှင့်စတင်ရန်မလိုအပ်ပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့် FactGem ၏အချက်အလက်ပေါင်းစည်းမှု application များကိုယခင်ကအဆက်ပြတ်ထားသောအချက်အလက်များအပေါ်စုစည်းထားသည့်အစီရင်ခံစာများပေးပို့ရန်မတူညီသောအချက်အလက်များအားအထူးသဖြင့်ပေါင်းစပ်နိုင်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဘာလို့လဲဆိုတော့ကျမတို့ဟာဒီမဖြစ်နိုင်တဲ့ပြperspectiveနာကိုနည်းပညာရှုထောင့်ကနေကြည့်ပြီးဖြေရှင်းနိုင်တာပါပဲ။ CEO ဖြစ်သူ Megan Kvamme

ဒေတာများကိုပေါင်းစပ်သောအခါသူတို့သည်သင်၏ဒေတာကိုပုံစံလုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်ဟူသောယူဆချက်ဖြင့်စတင်သည်။ သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွင်းရှိအလွန်ထက်မြက်သောလူများနှင့်သင် application များနှင့်ဖြေရှင်းချက်များကိုသင်ဝယ်ယူခဲ့သည့်ရောင်းချသူများကဤပုံစံများကိုဖန်တီးခဲ့ကြသည်။ သင်ဂရုစိုက်ပြီးသင်၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အရာများနှင့်ဆက်ဆံရေးများ။ ၎င်းတို့သည်ဖောက်သည်များ၊ အမိန့်များ၊ အရောင်းအ ၀ ယ်များ၊ ထုတ်ကုန်များ၊ ထုတ်ကုန်လိုင်းများ၊ ပံ့ပိုးသူများ၊ ၎င်းတို့သည်ဤအဖွဲ့အစည်းများရှိအချက်အလက်များကိုသော့ဖွင့်ပြီးအဓိပ္ပါယ်ရှိသောစီးပွားရေးထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးသည့်အစီရင်ခံစာတစ်ခုအဖြစ်ပေါင်းစည်းလိုကြသည်။ FactGem နဲ့အတူ၊ ဒါကလွယ်ကူတဲ့အလုပ်တစ်ခုပါ။

သင်၏အဖွဲ့အစည်းအတွက်ဆက်စပ်မှုနှင့်ဆက်သွယ်မှုများကို whiteboard ပေါ်တွင်ဆွဲယူနိုင်ပါကသင်၏အချက်အလက်များကို FactGem ကိုသုံးနိုင်သည်။ အဲဒါရိုးရှင်းပါတယ်

အချက်အလက်များကို FactGem နှင့်ပေါင်းစပ်ရန် WhiteboardR မှစတင်ပါ။ ဤလျှောက်လွှာတွင်အချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာအတွက်ယုတ္တိပုံစံကိုဖန်တီးရန်အတွက်အရာဝတ္ထုများနှင့်ဆက်နွယ်မှုများကိုဆွဲချ။ ဖယ်ရှားပါ။ ၎င်းကိုဘရောင်ဇာထဲတွင်“ ဝှိုက်ဘုတ်” ဖြင့်ပြုလုပ်ပါ။ WhiteboardR တွင်၊ entity တစ်ခုချင်းစီနှင့်သင်ချိတ်ဆက်လိုသော attribute မ်ားကိုသတ်မှတ်ပါ။ သင်လိုအပ်သည့်အတိုင်းလိုအပ်သည်ကိုသာမော်ဒယ်လုပ်ရမည်။ သင်မစတင်မှီ entity တိုင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့် attribute တိုင်းကိုသင်မသိရပါ။ သင်နောက်ဆုံးတွင်ပေါင်းစည်းလိုသော silo များနှင့်ရင်းမြစ်အားလုံးကိုသင်သိရန်မလိုအပ်ပါ။ အကောင်းဆုံးသောအလေ့အကျင့်မှာသင်သိသော Silo များအတွက်မော်ဒယ်တစ်ခုကိုစတင်ခြင်းဖြင့်စတင်ခြင်းသည်သင်၏စီးပွားရေးအတွက်ချက်ချင်းတန်ဖိုးပေးနိုင်သည့်စုပေါင်းအစီရင်ခံစာတစ်ခုပေးနိုင်သည်။ သင်၏အဖွဲ့အစည်းများ၊ သူတို့၏ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်တစ် ဦး နှင့်တစ် ဦး အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကိုဖော်ပြပါ။ သင်သည်မည်သည့်အရာအားထူးခြားမှုဖြစ်စေသည်နှင့်၎င်းနှင့်ဆက်နွယ်နေသည့်အခြားအရာများနှင့်စပ်လျဉ်း။ ၎င်း၏ဆက်နွယ်မှု၏အရေးကြီးမှုသည်အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကိုသတ်မှတ်ရန်စီးပွားရေးစည်းမျဉ်းများကိုပင်သင်ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဤပုံစံကိုဖန်တီးပြီးသည်နှင့်သင် MappR တွင်အသုံးပြုနိုင်ရန်သင်မော်ဒယ်ကိုချထားသည်။

WhiteboardR သည်သင်အားလျှောက်လွှာကို အသုံးပြု၍ စီးပွားရေး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းပုံစံတစ်ခုလုံးကိုသတ်မှတ်ရန်ခွင့်ပြုသော်လည်း MappR သည်မတူညီသောထူးခြားသည့်အချက်အလက်များကိုတစ်ခုတည်းသော WhiteboardR ပုံစံသို့မြေပုံထုတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ MappR တွင်၊ သင်သည်ဒေတာအရင်းအမြစ်ကိုနမူနာယူပြီးမြေပုံများကိုစတင်ဖန်တီးနိုင်သည်။ silo တစ်ခုရဲ့အရင်းအမြစ်တစ်ခုမှာမင်းမှာ attribute ရှိတယ်ဆိုပါစို့ cust_id နှင့်အခြား silo ၌သင်တစ် ဦး attribute ကိုရှိသည် member_id, သင်ဤနှစ် ဦး စလုံးဖောက်သည်တစ် ဦး ကိုရည်ညွှန်းသည်ကိုငါသိ၏။ MappR ဖြင့်၎င်း attribute နှစ်ခုလုံးကို unified attribute သို့သင်မြေပုံဆွဲနိုင်သည် CUSTOMER_ID သင်စုစည်းထားသော WhiteboardR ပုံစံတွင်သတ်မှတ်ပြီးဖြစ်သည်။ သင်အရင်းအမြစ်တစ်ခုအတွက်သင်ဂရုစိုက်သော attribute တွေကိုမြေပုံဆွဲလိုက်သည်နှင့် MappR သည်ထို silo မှဖိုင်များကိုတင်သွင်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် WhiteboardR မော်ဒယ်တွင်အလိုအလျောက်ပေါင်းစည်းသွားပြီးတစ်ခုတည်းသောအမြင်တွင်ချက်ချင်းမေးမြန်းနိုင်သည်။ သင်၏စုစည်းထားသည့်မြင်ကွင်းအတွက်သင်လိုချင်သောအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ပြီးသည်အထိသင်ရင်းမြစ်များကိုမြေပုံဆွဲပြီးအချက်အလက်များကိုဤနည်းဖြင့်ရယူနိုင်သည်။

MappR

WhiteboardR နှင့် MappR တို့ဖြင့်သင်ဖန်တီးထားသောမော်ဒယ်များကိုသိမ်းဆည်းခြင်း၊ ပုံစံချခြင်းနှင့်တင်ပို့ခြင်းများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည်တန်ဖိုးရှိခြင်းကြောင့်စီးပွားရေးနှင့်အိုင်တီတို့၏အဖွဲ့အစည်း၏အချက်အလက်များကိုမည်သို့နားလည်သင့်သည်၊ မည်သို့အသုံးပြုသင့်သည်နှင့် Silo များအကြားမည်သို့မည်ပုံအသုံးပြုသည်ကို ၄ င်းတို့အားဆက်သွယ်နိုင်ရန်အတွက် decoder ring ဖြစ်လာသည်။ ဤရွေ့ကားမော်ဒယ်များလည်းသူတို့ရဲ့အောင်မြင်မှုအာမခံကူညီရန်ဒေတာဖြန့်ချိအသစ်များနှင့်ပြန်လည်ပလက်ဖောင်းအစပျိုးအသိပေးကူညီရန်လည်းအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဒေတာများကိုတင်ပြီးသည်နှင့် BuildR သည်သင့်ဘရောက်ဇာတွင်သင်၏စုစည်းထားသောဒေတာများမှရိုးရိုးရှင်းရှင်းမေးမြန်းနိုင်သော dashboard ကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်ဖန်တီးနိုင်သည်။ ConnectR သည် Tableau နှင့်အခြား BI tools များအတွက် web data connector ကိုသင့်အားအသုံးချခွင့်ပြုသည်။ သို့မှသာသင်ယခုသင်စုစည်းထားသောဒေတာများကိုအစီရင်ခံရန်ထိုကိရိယာများကိုအသုံးချနိုင်သည်။

ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ FactGem ကအချက်အလက်ပေါင်းစည်းမှုကိုအကြီးအကျယ်ဖယ်ရှားပေးတယ်၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့သင်လိုအပ်တာကိုမော်ဒယ်လုပ်ဖို့နဲ့မြေပုံဆွဲဖို့လိုလို့ပေါ့။ ဒါကတကယ့်ဘဝမှာဘာနဲ့တူသလဲ။

ဤတွင် Normal FactGem ဒေတာပေါင်းစည်းမှုမည်သို့မည်ပုံဖြစ်သည်။

ပြီးခဲ့သည့်နွေရာသီက Fortune 500 လက်လီရောင်းချသူသည် Factgem သို့ချဉ်း ကပ်၍ CRရာမ CRM ကို အသုံးပြု၍ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရန်အခြားနေရာများမှဒေတာများကိုဆွဲဆောင်သောကြောင့်အကူအညီတောင်းသည်။ သူတို့၏အဓိကအချက်အလက်သိပ္ပံပညာရှင်သည်“ ဝယ်ယူသူကားမည်သူနည်း” ကိုနားလည်ရန်စတိုးဆိုင်များ၊ အီးကောမတ်စ်နှင့်သုံးစွဲသူအချက်အလက်သိုလှောင်ရေးအချက်အလက်များကိုအလွယ်တကူပေါင်းစပ်ရန်လိုအပ်သည်။

၂၄ နာရီအတွင်းမှာ FactGem ကပေးပို့မယ်လို့ကတိပေးခဲ့တယ်။ သူတို့သည်စတိုးဆိုင်များနှင့်ဖောက်သည်များအားလုံးတွင်ချိတ်ဆက်ထားသောမော်ဒယ်တစ်ခုကိုတည်ဆောက်ခဲ့ပြီးထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များကိုဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ၂၄ နာရီမဟုတ်ဘဲ ၆ နာရီအတွင်းပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဆိုတော့ ။ ။ ။ ဖောက်သည်နံပါတ် ၁ ကိုမွေးဖွားခဲ့သည်။ သူတို့သည် ၆ နာရီအတွင်းမြို့တစ်မြို့ကိုလှည့်လည်ကြည့်ရှုခြင်းမှသည်တစ်နိုင်ငံလုံးသို့လှည့်လည်ကြည့်ရှုခြင်း၊ ထောင်ပေါင်းများစွာသောစတိုးဆိုင်များ၊ သန်းပေါင်းများစွာသောဖောက်သည်များနှင့်ဒေတာတာဘိုက်များ - သို့တစ်ရက်တာလုပ်ဆောင်ခြင်း၌ဤအရာအားလုံးကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ လက်လီရောင်းဝယ်ရေး၊ ဘဏ္servicesာရေး ၀ န်ဆောင်မှုနှင့်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုမှအခြားသူများလည်းယခုအခါသူတို့၏အဖွဲ့အစည်းများရှိ FactGem ၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုစတင်သိရှိနားလည်လာကြသည်။

နည်းပညာသည်အင်ဂျင်နီယာများကိုတစ် ဦး တည်းပိုင်ခွင့်မရှိတော့သည့်အထိတိုးတက်ခဲ့သည်။ မျက်မှောက်ခေတ်ဒေတာပေါင်းစည်းမှုသည်သင်၏အိုင်တီဌာနကသင့်အားယုံကြည်စေလိုသလောက်မခက်ပါ။ CTO Clark က Richey

အိမ်ဖြူတော်

FactGem ၏ WhiteboardR module သည်မတူညီသောအချက်အလက်ရင်းမြစ်များကိုမည်သည့်ကုဒ်မှမသုံးပဲချိတ်ဆက်ထားသည်။

ပိုမိုလေ့လာရန် FactGem သို့သွားပါ

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.