ပြောင်းလဲမှု - AI-Powered Omnichannel ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာ

Dynamic အထွက်နှုန်းခေတ်မီစက်သင်ကြားရေးအင်ဂျင်သည်စျေးကွက်သမားများအားစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ အကြံပြုချက်များ၊ အလိုအလျောက် optimization နှင့် 1: 1 စာတိုပေးပို့ခြင်းတို့မှတဆင့်ဝင်ငွေတိုးပွားစေခြင်းအားဖြင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီလုပ်ဆောင်နိုင်သောဖောက်သည်များကိုတည်ဆောက်သည်။ စိတ်ကြိုက် ပြုလုပ်၍ ရသောထူးကဲသောကုမ္ပဏီများသည်စားသုံးသူနှင့်ပိုမိုထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်း၊ ၀ င်ငွေမြင့်မားသော ၀ င်ငွေနှင့်မြင့်မားသောအမြတ်ငွေရရှိမှုတို့ကိုတွေ့ရသည်။ သို့သော်စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်သည့်ဗဟိုပြုကုမ္ပဏီတစ်ခုမျှသာဖြစ်ပျက်မလာပါ။ ၎င်းသည်ဝယ်ယူရန်၊ ရောင်းချသူရွေးချယ်ခြင်း၊ ဘုတ်တပ်ခြင်းနှင့်သင့်လျော်သောအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ကိုပြုလုပ်သည်။

အချို့ကုမ္ပဏီများကစဉ်းစားနေကြသည် personalization ပထမ ဦး ဆုံးအကြိမ်အဘို့။ တချို့ကရိုးရှင်းစွာဖြန့်ကျက်နေကြသည် အီးမေးလ်။ တချို့ကရှုပ်ထွေးတဲ့သို့ပြောင်းချင်ကြသည် segment ဗျူဟာများ။ ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီများသည်လူပုဂ္ဂိုလ်ကိုကိုယ်ပိုင်နည်းဗျူဟာတစ်ခုထက်သာလွန်အောင် ဦး စားပေးသော်လည်းပိုမိုကောင်းမွန်သောဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကိုပေးစွမ်းရန်အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။

Dynamic Yield သည်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းနှင့်စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုဖြေရှင်းနည်းများကိုပေးထားသည်။

  • Omnichannel ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ခြင်း - Real-Time စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်အတူသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံတိုးတက်စေရန်
  • ကင်ပိန်း Optimization - စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ROI ကို Contextualized Campaigns ဖြင့်တိုးတက်စေပါ
  • အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစာတိုပေးပို့ရေး - Real-Time တွင်မြင့်မားသောသက်ဆိုင်ရာသတင်းစကားများကိုဆက်သွယ်ပါ
  • သုံးစွဲသူအချက်အလက် activation နှင့်အပိုင်း - သင်၏ပရိသတ်ကိုအချက်အလက်များကိုလှုပ်ရှားနိုင်သည့်အသုံးပြုသူအပိုင်းသို့အသွင်ပြောင်းပါ
  • ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များ - သင်၏ပါဝင်မှုနှင့်ကုန်ပစ္စည်းအကြံပြုချက်များမှအထွက်နှုန်းတိုးမြှင့်ပါ
  • အီးမေးလ်စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်ခြင်း - စိတ်ကြိုက်အီးမေးလ်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးများမှတဆင့်ပိုမိုရလဒ်များကိုရှာဖွေပါ
  • dynamic A / B ကိုစမ်းသပ်ခြင်း - စီးပွားရေးစွမ်းရည်စစ်ဆေးခြင်းကိုခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းစွမ်းရည်ဖြင့်မြှင့်တင်ပါ
  • မိုဘိုင်း Apps များကိုယ်ပိုင် - မျက်နှာပြင်သေးငယ်၊ ၁ - ၁ အာရုံစူးစိုက်မှု

ပြည်နယ်၏ပြည့်စုံသောအစီရင်ခံစာပေးရန် စိတ်ကြိုက်ရင့်ကျက် စျေးကွက်ထဲမှာကမ္ဘာတစ်လွှားကစျေးကွက်ရှာဖွေသူ ၇၀၀ ကိုစက်မှုလုပ်ငန်းတွေအကြောင်းလေ့လာခဲ့တယ်။ ဤတွင်ရလဒ်များကိုဖြစ်ကြသည်။

ကိုယ်ပိုင်အမှတ်အသားပြုခြင်း

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.