ဉာဏ်ရည်တုCRM နှင့်ဒေတာပလက်ဖောင်း

Deduplication - မိတ္တူကူးထားသူဖောက်သည်အချက်အလက်များကိုရှောင်ရှားခြင်းသို့မဟုတ်ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်

ပုံတူပွားထားသောဒေတာသည်စီးပွားရေးထိုးထွင်းသိမြင်မှု၏တိကျမှုကိုလျှော့ချရုံသာမကသင်၏ဖောက်သည်များ၏အတွေ့အကြုံကိုလည်းထိခိုက်စေပါသည်။ ထပ်တူအချက်အလက်များ၏အကျိုးဆက်များကိုအိုင်တီမန်နေဂျာများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များ၊ အချက်အလက်ဆန်းစစ်သူများအားလုံးရင်ဆိုင်ရသော်လည်းကုမ္ပဏီ၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများအပေါ်အဆိုးရွားဆုံးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ စျေးကွက်သမားများသည်ကုမ္ပဏီ၏ထုတ်ကုန်နှင့် ၀ န်ဆောင်မှုပေးခြင်းလုပ်ငန်းကိုကိုယ်စားပြုသောကြောင့်ဒေတာညံ့ဖျင်းခြင်းသည်သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၏ဂုဏ်သိက္ခာကိုလျင်မြန်စွာရှုတ်ချပြီးမကောင်းသောဖောက်သည်များ၏အတွေ့အကြုံများကိုပို့ဆောင်ပေးနိုင်သည်။ အကြောင်းပြချက်အမျိုးမျိုးကြောင့်ကုမ္ပဏီ၏ CRM တွင်ထပ်တူအချက်အလက်များကိုတွေ့ရသည်။

လူ့အမှားတစ်ခုမှဖောက်သည်များအနေဖြင့်စည်းရုံးရေးဒေတာဘေ့စ်ရှိအချိန်ကာလအမျိုးမျိုးတွင်အချက်အလက်အနည်းငယ်ကွဲပြားမှုကိုပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်စားသုံးသူသည်သူ၏နာမည်ကို Jonathan Smith ဟုပုံစံတစ်မျိုးနှင့်အခြားတစ် ဦး မှာ Jon Smith ဖြစ်သည်။ ကြီးထွားလာနေသောဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကစိန်ခေါ်မှုကိုပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။ အုပ်ချုပ်ရေးမှူးများသည် DB ကိုခြေရာခံရန်နှင့်သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကိုခြေရာခံရန်ပိုမိုခက်ခဲလာသည်။ အဖွဲ့အစည်း၏ DB တိကျမှန်ကန်မှုကိုသေချာစေရန်မှာ ပို၍ ခက်ခဲလာသည်။

Canz Marketing မှ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကျွမ်းကျင်သူ Natik Ameen

ဤဆောင်းပါးတွင်မတူကွဲပြားသောအချက်အလက်များ၏ကွဲပြားသောအမျိုးအစားများနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီများသည်ကုမ္ပဏီ၏ဒေတာဘေ့စ်များကိုပြန်လည်သိမ်းဆည်းရန်အသုံးချနိုင်သည့်နည်းနာများကိုလေ့လာပါမည်။

ထပ်တူအချက်အလက်များ၏အမျိုးအစားများ

ပုံတူပွားထားသောဒေတာများကိုများသောအားဖြင့်မူရင်းမိတ္တူတစ်ခုအဖြစ်ရှင်းပြလေ့ရှိသည်။ သို့သော်ဤပြproblemနာကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးစေသည့်ထပ်တူအချက်အလက်အမျိုးအစားများရှိသည်။

  1. တူညီသောအရင်းအမြစ်အတွက်အတိအကျပုံတူ - အချက်အလက်ရင်းမြစ်တစ်ခုမှမှတ်တမ်းများကိုအခြားအချက်အလက်အရင်းအမြစ်သို့မည်သည့်ကိုက်ညီခြင်းသို့မဟုတ်ပေါင်းစည်းခြင်းနည်းစနစ်ကိုမျှမစဉ်းစားဘဲလွှဲပြောင်းသောအခါဤအရာသည်ဖြစ်ပျက်လိမ့်မည်။ ဥပမာတစ်ခုမှာ CRM မှသတင်းအချက်အလက်များကိုအီးမေးလ်စျေးကွက်သို့ကူးယူခြင်းဖြစ်သည်။ သင်၏ဖောက်သည်သည်သင်၏သတင်းလွှာကိုစာရင်းသွင်းပြီးပါကသူတို့၏မှတ်တမ်းသည်အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာတွင်ရှိပြီးဖြစ်ပြီး၊ CRM မှဒေတာများကိုဤကိရိယာသို့လွှဲပြောင်းခြင်းသည်အတူတူပင်မိတ္တူပွားများဖန်တီးလိမ့်မည်။ 
  2. မျိုးစုံရင်းမြစ်များတွင်အတိအကျပုံတူ - အရင်းအမြစ်မျိုးစုံရှိအတိအကျမိတ္တူပွားမှုများသည်များသောအားဖြင့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင်ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းအစပျိုးမှုကြောင့်ပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည်ဒေတာများကိုရှင်းလင်းခြင်းလုပ်ဆောင်မှုများကိုတွန်းလှန်ပြီး၎င်းတို့တွင်ရှိသည့်အချက်အလက်များ၏မိတ္တူများကိုသိမ်းဆည်းလေ့ရှိသည်။ ဤသည်ထပ်တူသတင်းအချက်အလက်ပါရှိသောမတူကွဲပြားသတင်းရင်းမြစ်စေပါတယ်။
  3. ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ်အတွက်ထပ်တူများကိုကွဲပြား - ပုံတူပွားများအနေဖြင့်သတင်းအချက်အလက်အမျိုးမျိုးနှင့်လည်းတည်ရှိနိုင်သည်။ ဖောက်သည်များသည်နောက်ဆုံးအမည်၊ အလုပ်ရာထူး၊ ကုမ္ပဏီ၊ အီးမေးလ်လိပ်စာစသည်ဖြင့်ပြောင်းလဲမှုများပြုလုပ်သောအခါများသောအားဖြင့်ဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ မှတ်တမ်းများအဟောင်းနှင့်အသစ်တို့အကြားသိသာသောကွဲပြားခြားနားမှုများရှိနေသောကြောင့် ၀ င်လာသည့်သတင်းအချက်အလက်များကိုအဖွဲ့အစည်းသစ်တစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။
  4. တူညီသောသို့မဟုတ်မျိုးစုံရင်းမြစ်ရှိအတိအကျမဟုတ်သောမိတ္တူပွားများ - မတိကျသောပုံတူသည်ဒေတာတန်ဖိုးတစ်ခုတည်းကိုဆိုလိုသည်ဖြစ်သော်လည်း၎င်းကိုမတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့်ဖော်ပြသည်။ ဥပမာ Dona Jane Ruth ဟူသောအမည်ကို Dona J. Ruth သို့မဟုတ် DJ Ruth အဖြစ်သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။ ဒေတာတန်ဖိုးအားလုံးသည်တူညီသောအရာဖြစ်သည်။ သို့သော်ရိုးရှင်းသောအချက်အလက်ကိုက်ညီသောနည်းစနစ်များဖြင့်နှိုင်းယှဉ်သောအခါ၎င်းတို့သည်မကိုက်ညီကြောင်းမှတ်ယူသည်။

စားသုံးသူများနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှသူတို့၏အဆက်အသွယ်အချက်အလက်များကိုမကြာခဏပြုပြင်ကြသောကြောင့် Deduplication သည်အလွန်ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ ဒေတာနယ်ပယ်အသီးသီးကိုသူတို့အမည်၊ အီးမေးလ်လိပ်စာ၊ လူနေအိမ်လိပ်စာ၊ စီးပွားရေးလိပ်စာစသည်ဖြင့်ထည့်သွင်းပုံနှင့်ကွဲပြားသည်။

ယနေ့စျေးကွက်သမားများစတင်သုံးစွဲနိုင်သည့်အကောင်းဆုံးဒေတာ ၅ ခုစာရင်းစာရင်းဖြစ်သည်။

နည်းဗျူဟာ ၁။ ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းတွင်စစ်ဆေးခြင်းကိုစစ်ဆေးပါ

သင့်အနေဖြင့်အချက်အလက်ထည့်သွင်းခြင်းဆိုဒ်များအားလုံးတွင်တင်းကျပ်သောစစ်ဆေးခြင်းထိန်းချုပ်မှုရှိသင့်သည်။ ၎င်းတွင်ထည့်သွင်းထားသည့်အချက်အလက်များသည်လိုအပ်သောအချက်အလက်အမျိုးအစား၊ ပုံစံနှင့်လက်ခံနိုင်သည့်အပိုင်းအခြားများအကြားတည်ရှိမှုကိုသေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်သင်၏ဒေတာများကိုအပြည့်အဝ၊ ထို့အပြင်၊ သင်၏အချက်အလက်ထည့်သွင်းမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာသည်မှတ်တမ်းအသစ်များဖန်တီးရန်သာပြင်ဆင်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲပထမ ဦး ဆုံးရှာဖွေခြင်းနှင့် Datasets ထဲ၌ ၀ င်လာသည်နှင့်ကိုက်ညီသောရှိပြီးသားမှတ်တမ်းပါရှိသလားကိုရှာဖွေရန်အရေးကြီးသည်။ ထိုအမှုများအတွက်, ကသာအသစ်တစ်ခုကိုစံချိန်တင်ဖန်တီးထက်တွေ့ရှိချက်များနှင့်မွမ်းမံမှုများ။ ကုမ္ပဏီတော်တော်များများသည်၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ထပ်တူအချက်အလက်များကိုလည်းဖြေရှင်းရန်ဖောက်သည်အတွက်စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ထားသည်။

နည်းဗျူဟာ ၂။ အလိုအလျောက်သုံးသောကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ Deduplication ကိုပြုလုပ်ပါ

Self- ဝန်ဆောင်မှုကိုသုံးပါ ဒေတာ deduplication software ကို မိတ္တူကူးထားသည့်မှတ်တမ်းများကိုဖော်ထုတ်။ သန့်ရှင်းရေးအတွက်သင့်အားကူညီနိုင်သည်။ ဒီကိရိယာတွေကလုပ်နိုင်တယ် ဒေတာကိုစံတိကျသောနှင့်မတိကျသောကိုက်ညီမှုများကိုတိကျစွာရှာဖွေနိုင်ပြီးထောင်နှင့်ချီသောဒေတာများကိုရှာဖွေခြင်း၏လက်ဖြင့်လုပ်အားကိုပါလျှော့ချသည်။ ဒီ tool သည် Excel Sheets, CRM database, lists, etc စသည့်ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှအချက်အလက်များကိုတင်သွင်းရန်အတွက်အထောက်အပံ့ပေးကြောင်းသေချာအောင်လုပ်ပါ။

နည်းဗျူဟာ ၃။ ဒေတာ - သီးသန့်ဖယ်ထုတ်ခြင်းနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုပါ

အချက်အလက်များ၏သဘောသဘာဝပေါ် မူတည်၍ ဒေတာခွဲဝေယူခြင်းကိုကွဲပြားခြားနားစွာပြုလုပ်သည်။ ဒေတာများကိုခွဲဝေချထားသည့်အခါ Marketers သည်သတိထားသင့်ပြီးအဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်တူညီသောအရာသည်ဒေတာ attribute အမျိုးမျိုးတွင်ကွဲပြားသောအရာတစ်ခုခုကိုဆိုလိုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အီးမေးလ်လိပ်စာတစ်ခုတွင်အချက်အလက်မှတ်တမ်းနှစ်ခုကိုက်ညီပါက၎င်းတို့သည်ထပ်တူများဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော် အကယ်၍ မှတ်တမ်းနှစ်ခုသည်လိပ်စာနှင့်ကိုက်ညီပါက၎င်းသည်ထပ်တူထပ်တူမဟုတ်ပါ၊ အကြောင်းမှာအိမ်ထောင်စုတစ်ခုတည်းမှပိုင်ဆိုင်သောလူနှစ် ဦး သည်သင်၏ကုမ္ပဏီတွင်သီးခြားစာရင်းပေးသွင်းနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ သင်၏ဒေတာအစုပါ ၀ င်သည့်အချက်အလက်အမျိုးအစားအရဒေတာများကိုခွဲဝေချခြင်း၊ ပေါင်းခြင်း၊

နည်းဗျူဟာ ၄။ ဒေတာများတိုးချဲ့ခြင်းဖြင့်ရွှေတံဆိပ်ရရှိသည်

သင်၏ဒေတာဘေ့စ်တွင်ရှိသည့်ကိုက်ညီမှုစာရင်းကိုသင်ဆုံးဖြတ်ပြီးသည်နှင့်အချက်အလက်ပေါင်းစည်းခြင်းသို့မဟုတ်ဆုံးဖြတ်ခြင်းများမရှင်းလင်းမီဤအချက်အလက်ကိုဆန်းစစ်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။ တစ်ခုချင်းစီအတွက်တစ်ခုထက်ပိုသောမှတ်တမ်းများရှိနေပြီးအချို့သည်မတိကျသောသတင်းအချက်အလက်များကိုကိုယ်စားပြုပါက၎င်းမှတ်တမ်းများကိုရှင်းပစ်ခြင်းသည်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, ထပ်တူများကိုမပြည့်စုံလျှင်, ဒေတာပေါင်းစပ်ပိုကောင်းတဲ့ရွေးချယ်မှုဖြစ်ပါသည်, ဒါကြောင့်အချက်အလက်ကြွယ်ဝမှုကို enable ပါလိမ့်မယ်နှင့်ပေါင်းစည်းမှတ်တမ်းများသင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းပိုမိုတန်ဖိုးရှိစေနိုင်သည်။ 

တစ်ခုခုကိုလမ်း, စျေးကွက်ရှာဖွေရေး, သူတို့ရဲ့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသတင်းအချက်အလက်တစ်ခုတည်းအမြင်ရရှိရန်အလုပ်လုပ်သင့်ပါတယ် ရွှေမာစတာစံချိန်.

နည်းဗျူဟာ ၅။ ဒေတာအရည်အသွေးညွှန်းကိန်းများကိုစောင့်ကြည့်ပါ

သင်၏ဒေတာများကိုသန့်ရှင်းစွာသိမ်းဆည်းထားရန်ဆက်လက်ကြိုးပမ်းခြင်းသည်သင်၏ဒေတာဖယ်ရှားခြင်းနည်းလမ်းကိုအကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဒေတာအချက်အလက်နှင့်အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုအင်္ဂါရပ်များကိုပေးသောကိရိယာတစ်ခုသည်ဤတွင်အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများအတွက်အသုံးပြုနေသောအချက်အလက်များသည်မည်မျှတိကျမှန်ကန်မှုရှိသလဲ။

အဖွဲ့အစည်းများသည်သူတို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များသို့ဒေတာအပလီကေးရှင်းများကိုဆက်လက်ထည့်သည်နှင့်အမျှစျေးကွက်သမားတိုင်းသည်ဒေတာဖယ်ရှားခြင်းနည်းဗျူဟာများထားရှိရန်လိုအပ်လာသည်။ data deduplication tools များကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် data record များကိုဖန်တီးရန်နှင့် update လုပ်ရန်အတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သော validation workflows များကိုဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းစသည်တို့သည်သင်၏အဖွဲ့အစည်းအတွင်းရှိယုံကြည်စိတ်ချရသောအချက်အလက်အရည်အသွေးကိုအထောက်အကူပြုနိုင်သည့်အရေးကြီးသောနည်းဗျူဟာအချို့ဖြစ်သည်။

Data Ladder အကြောင်း

Data Ladder သည်ဒေတာအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုပလက်ဖောင်းဖြစ်ပြီးကုမ္ပဏီများသည်၎င်းတို့၏အချက်အလက်များကိုသန့်ရှင်းခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ စံသတ်မှတ်ခြင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏စက်မှုလုပ်ငန်း ဦး ဆောင်သည့်ဒေတာနှင့်ကိုက်ညီသောဆော့ (ဖ်) ဝဲသည်သင့်အချက်အလက်ကိုက်ညီမှုရှိသည့်မှတ်တမ်းများကိုရှာဖွေရန်၊ အချက်အလက်ပေါင်းစည်းရန်နှင့်အချက်အလက်များကိုမည်သည့်နေရာတွင်နေထိုင်သည်နှင့်မည်သည့်ပုံစံနှင့်မတူဘဲအသိဉာဏ်မရှိသောကိုက်ညီမှုနှင့်စက်လေ့လာမှုဆိုင်ရာ algorithms ကို အသုံးပြု၍ ထပ်တူများကိုဖယ်ရှားရန်ကူညီသည်။

Data Ladder ၏ Data Matching Software ကိုအခမဲ့ဒေါင်းလုပ်ရယူပါ

Zara Ziad

Zara Ziad သည် ထုတ်ကုန်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် လေ့လာသူဖြစ်သည်။ ဒေတာ Ladder IT ၏နောက်ခံနှင့်အတူ။ သူမသည် ယနေ့အဖွဲ့အစည်းများစွာရင်ဆိုင်နေရသော လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာသန့်ရှင်းရေးပြဿနာများကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် တီထွင်ဖန်တီးမှုရှိသော အကြောင်းအရာဗျူဟာကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။ သူသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် ရရှိရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် ဖြေရှင်းနည်းများ၊ အကြံပြုချက်များနှင့် အလေ့အကျင့်များကို ဆက်သွယ်ရန်အတွက် အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာပုဂ္ဂိုလ်များမှအစ သုံးစွဲသူအထိ၊ အမျိုးမျိုးသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလပ်ဖောင်းများတွင် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းစသည့် ကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်များအတွက် ပစ်မှတ်ထားသည့် အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရန် သူမကြိုးစားနေပါသည်။

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။