CRM နှင့်ဒေတာပလက်ဖောင်းအီလက်ထရွန်းနစ်စီးပွားရေးနှင့်လက်လီရောင်းချမှုအီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအလိုအလျောက်

ဒေတာစံသတ်မှတ်ချက်- သတ်မှတ်၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်း။

အဖွဲ့အစည်းများသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် ဒေတာယဉ်ကျေးမှုကို ထူထောင်ရန် ဦးတည်ပြောင်းလဲနေသော်လည်း အများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို မှန်မှန်ကန်ကန်ရရှိရန် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။ မတူညီသော ရင်းမြစ်များမှ ဒေတာကို ဆွဲယူခြင်းနှင့် တူညီသော အချက်အလက်ဟု ယူဆရသည့် ကွဲပြားသော ဖော်မတ်များနှင့် ကိုယ်စားပြုမှုများ ရယူခြင်း - သင့်ဒေတာခရီးတွင် ဆိုးရွားသော လမ်းပိတ်ဆို့မှုများကို ဖြစ်စေသည်။

အဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် သို့မဟုတ် ဒေတာအတွဲများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူနေစဉ်တွင် နှောင့်နှေးမှုများနှင့် အမှားအယွင်းများကို တွေ့ကြုံခံစားရပါသည်။ ထိုသို့သောပြဿနာများသည် လုပ်ငန်းများကို အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝှမ်းရှိ တသမတ်တည်းနှင့် တစ်ပြေးညီကြည့်ရှုမှုတွင် ဒေတာများရှိနေကြောင်း သေချာစေသည့် ဒေတာစံသတ်မှတ်ခြင်းယန္တရားကို မိတ်ဆက်ရန် တွန်းအားပေးပါသည်။ 

ဒေတာစံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို နက်ရှိုင်းစွာကြည့်ရှုကြပါစို့- ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းတွင်ပါဝင်သည့်အဆင့်များနှင့် သင့်လုပ်ငန်းရှိ စံဒေတာမြင်ကွင်းကို သင်မည်သို့အောင်မြင်နိုင်မည်နည်း။

Data Standardization ဆိုတာဘာလဲ။

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းသည် မှားယွင်းသောဖော်မတ်မှ ဒေတာတန်ဖိုးများကို မှန်ကန်သည့်ပုံစံသို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းအနှံ့ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော၊ တစ်ပြေးညီနှင့် တသမတ်တည်းရှိသော ဒေတာကြည့်ရှုမှုကို ဖွင့်ရန်အတွက်၊ ၎င်းတို့ပိုင်ဆိုင်သည့် ဒေတာအကွက်များ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် ဒေတာတန်ဖိုးများသည် လိုအပ်သောစံနှုန်းနှင့် ကိုက်ညီရမည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းများ ဥပမာ

ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောနေရာနှစ်ခုတွင်နေထိုင်သည့် တူညီသောဝယ်ယူသူ၏မှတ်တမ်းတွင် ပထမနှင့်နောက်ဆုံးအမည်၊ အီးမေးလ်လိပ်စာ၊ ဖုန်းနံပါတ်နှင့် နေထိုင်မှုလိပ်စာတို့တွင် ကွဲလွဲမှုများမပါဝင်သင့်ပါ။

အမည် အီးမေးလိပ်စာ ဖုန်းနံပါတ် မွေးရက် ကျား လူနေအိမ်လိပ်စာ
John Oneel john.neal@gmail.com 5164659494 14 / 2 / 1987 M 11400 W Olimpic BL #200
1 အရင်းအမြစ်

နာမည် မျိုးနွယ်အမည် အီးမေးလိပ်စာ ဖုန်းနံပါတ် မွေးရက် ကျား လူနေအိမ်လိပ်စာ
ယောဟနျသ အိုနေးလ် john.neal_gmail.com + 1 516-465-9494 2 / 14 / 1987 အထီး 11400 W Olimpic 200
2 အရင်းအမြစ်

အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာတွင်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ကွဲလွဲမှုအမျိုးအစားများကို သင်တွေ့မြင်နိုင်သည်-

  1. ဖွဲ့စည်းပုံ- ပထမအရင်းအမြစ်သည် သုံးစွဲသူအမည်ကို အကွက်တစ်ခုအဖြစ် ဖုံးအုပ်ထားပြီး ဒုတိယတစ်ခုသည် ၎င်းကို အကွက်နှစ်ခုဖြစ်သည့် ပထမနှင့် နောက်ဆုံးအမည်အဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။
  2. pattern: ပထမအရင်းအမြစ်တစ်ခုရှိသည်။ မှန်ကန်သော အီးမေးလ်ပုံစံ အီးမေးလ်လိပ်စာအကွက်တွင် ပြဋ္ဌာန်းထားသော်လည်း ဒုတိယတစ်ခုသည် သိသိသာသာပျောက်ဆုံးနေသည်။ @ သင်္ကေတ 
  3. ဒေတာအမျိုးအစား ပထမအရင်းအမြစ်သည် ဖုန်းနံပါတ်အကွက်တွင် ဂဏန်းများကိုသာ ခွင့်ပြုထားပြီး ဒုတိယတစ်ခုတွင် သင်္ကေတများနှင့် နေရာလွတ်များပါရှိသော စာတန်းအမျိုးအစားအကွက်တစ်ခုရှိသည်။
  4. စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: ပထမအရင်းအမြစ်တွင် မွေးသက္ကရာဇ်ကို MM/DD/YYYY ဖော်မတ်ရှိပြီး ဒုတိယတစ်ခုသည် DD/MM/YYYY ဖော်မတ်ဖြင့် ပါရှိသည်။ 
  5. ဒိုမိန်းတန်ဖိုး- ပထမအရင်းအမြစ်သည် ကျား-မတန်ဖိုးကို M သို့မဟုတ် F အဖြစ် သိမ်းဆည်းရန် ခွင့်ပြုထားပြီး ဒုတိယအရင်းအမြစ်သည် ဖောင်အပြည့်အစုံ – ယောကျာ်း သို့မဟုတ် အမျိုးသမီးကို သိမ်းဆည်းထားသည်။

ထိုကဲ့သို့ ဒေတာမကိုက်ညီမှုများကြောင့် သင့်လုပ်ငန်းသည် အချိန်၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုများစွာကို ဆုံးရှုံးစေသည့် ကြီးလေးသောအမှားများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤအကြောင်းကြောင့် နိဂုံးမှ အဆုံးထိ ယန္တရားတစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်နေပါသည်။ ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း။ သင်၏ဒေတာကို တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှုထိန်းသိမ်းရန် အရေးကြီးပါသည်။

ဒေတာစံနှုန်းကို ဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ။

Data standardization သည် ရိုးရှင်းသော အဆင့်လေးဆင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် သင့်ဒေတာတွင်ပါရှိသော မကိုက်ညီမှုများ၏ သဘောသဘာဝနှင့် သင်အောင်မြင်ရန် ကြိုးစားနေသည့်အရာပေါ်မူတည်၍ စံသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများနှင့် နည်းစနစ်များသည် ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဤတွင်၊ မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းမဆို ၎င်း၏စံသတ်မှတ်ချက်အမှားများကို ကျော်လွှားရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ယေဘူယျစည်းမျဉ်းကို တင်ပြထားပါသည်။ 

  1. စံနှုန်းဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာ သတ်မှတ်ပါ။

မည်သည့်နိုင်ငံကိုမဆို ရရှိနိုင်စေရန်၊ နိုင်ငံတော်သည် အမှန်တကယ် မည်သည် ဖြစ်သည်ကို ဦးစွာ သတ်မှတ်ရမည်။ မည်သည့်ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ပထမအဆင့်တွင် အောင်မြင်ရန် လိုအပ်သည်များကို ဖော်ထုတ်ရန်ဖြစ်သည်။ သင်လိုအပ်သောအရာကို သိရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို နားလည်ရန်ဖြစ်သည်။ မည်သည့်ဒေတာလိုအပ်ပြီး မည်သည့်ဖော်မတ်ကိုကြည့်ရန် သင့်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို စကင်န်ဖတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်ဒေတာလိုအပ်ချက်များအတွက် အခြေခံအချက်များကို သတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးပါမည်။

ဒေတာစံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုသည် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးသည်-

  • သင့်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အရေးကြီးသော အချက်အလက်ပိုင်ဆိုင်မှုများ၊ 
  • လိုအပ်သော အချက်အလက်နယ်ပယ်တွင် ပိုင်ဆိုင်မှုရှိသူများ၊
  • ဒေတာအမျိုးအစား၊ ဖော်မတ်နှင့် ပုံစံတို့သည် ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီရမည်၊
  • ဤအကွက်များအတွက် လက်ခံနိုင်သောတန်ဖိုးများ အပိုင်းအခြား၊ အစရှိသည်ဖြင့်။

  1. သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ဒေတာအတွဲများကို စမ်းသပ်ပါ။

သင့်တွင် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုရရှိပြီးသည်နှင့်၊ နောက်တစ်ဆင့်မှာ သင်၏ဒေတာအတွဲများသည် ၎င်းတို့နှင့်ဆန့်ကျင်ဘက် မည်မျှစွမ်းဆောင်ရည်ကို စမ်းသပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒါကို အကဲဖြတ်ဖို့ နည်းလမ်းတစ်ခုကတော့ သုံးပါတယ်။ ဒေတာကိုပရိုဖိုင်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်ပေးသည့် ကိရိယာများဖြစ်သည့် ဒေတာနယ်ပယ်၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသည့် တန်ဖိုးရာခိုင်နှုန်းများကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို ရှာဖွေသည်-

  • တန်ဖိုးများသည် လိုအပ်သော ဒေတာအမျိုးအစားနှင့် ဖော်မတ်အတိုင်း လိုက်နာပါသလား။
  • တန်ဖိုးများသည် လက်ခံနိုင်သော အပိုင်းအခြားပြင်ပတွင် ရှိနေပါသလား။
  • တန်ဖိုးများသည် အတိုကောက်များနှင့် နာမည်ပြောင်များကဲ့သို့သော အတိုကောက်ပုံစံများကို အသုံးပြုပါသလား။
  • Are စံသတ်မှတ်ထားသောလိပ်စာများ လိုအပ်သလို - ကဲ့သို့သော USPS စံသတ်မှတ်ချက် US လိပ်စာများအတွက်

  1. လိုက်လျောညီထွေမရှိသော တန်ဖိုးများကို ပြောင်းလဲပါ။

ယခုအခါ သတ်မှတ်စံနှုန်းများနှင့် မကိုက်ညီသော တန်ဖိုးများကို ပြောင်းလဲရန် နောက်ဆုံးအချိန်ဖြစ်သည်။ အသုံးများသော ဒေတာအသွင်ပြောင်းနည်းပညာများကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

  • ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ - လိုအပ်သောဒေတာအစိတ်အပိုင်းများရရှိရန် အချို့သောဒေတာအကွက်များကို ဦးစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရပါမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပထမ၊ အလယ်၊ နှင့် နောက်ဆုံးအမည်များအပြင် တန်ဖိုးတွင်ပါရှိသော မည်သည့်ရှေ့ဆက်များ သို့မဟုတ် နောက်ဆက်တွဲများကို ခွဲခြားရန် အမည်အကွက်ကို ပိုင်းခြားပါ။
  • ဒေတာအမျိုးအစားနှင့် ဖော်မတ်ပြောင်းခြင်း။ ဥပမာ- ဂဏန်းသီးသန့် ဖုန်းနံပါတ်တစ်ခုမှ သင်္ကေတများနှင့် အက္ခရာများကို ဖယ်ရှားခြင်းတွင် ကိုက်ညီမှုမရှိသော အက္ခရာများကို ဖယ်ရှားရန် လိုအပ်နိုင်သည်။
  • Pattern ကိုက်ညီမှုနှင့် တရားဝင်မှု - ပုံစံပြောင်းလဲခြင်းအား ပုံစံအတွက် ပုံမှန်ဖော်ပြချက်တစ်ခုကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ပုံမှန်ဖော်ပြချက်နှင့်ကိုက်ညီသည့် အီးမေးလ်လိပ်စာတန်ဖိုးများအတွက် ၎င်းတို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး သတ်မှတ်ထားသောပုံစံသို့ ပြောင်းလဲသွားရမည်ဖြစ်သည်။ regex ကို အသုံးပြု၍ အီးမေးလ်လိပ်စာကို အတည်ပြုနိုင်သည်-

^[a-zA-Z0-9+_.-]+@[a-zA-Z0-9.-]+$

  • အတိုကောက် ချဲ့ထွင်ခြင်း။ - ကုမ္ပဏီအမည်များ၊ လိပ်စာများနှင့် လူတစ်ဦး၏အမည်များသည် သင့်ဒေတာအတွဲတွင် တူညီသောအချက်အလက်များ၏ ကွဲပြားသောကိုယ်စားပြုမှုများပါဝင်လာစေရန် အတိုကောက်ပုံစံများ မကြာခဏပါရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် NY သို့ New York သို့ ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သော နိုင်ငံပြည်နယ်များကို ချဲ့ထွင်ရန် လိုအပ်ပေမည်။
  • ဆူညံသံဖယ်ရှားခြင်းနှင့် စာလုံးပေါင်းပြင်ဆင်ခြင်း။ - အချို့သောစကားလုံးများသည် တန်ဖိုးတစ်ခုသို့ အမှန်တကယ် အဓိပ္ပါယ်မထည့်ဘဲ၊ ၎င်းအစား ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ဆူညံသံများစွာကို မိတ်ဆက်ပါ။ ဤစကားလုံးများပါရှိသော အဘိဓာန်နှင့် ယှဉ်၍ ၎င်းကို မောင်းနှင်ခြင်း၊ အလံပြခြင်းနှင့် မည်သည့်အရာများကို အပြီးအပိုင် ဖယ်ရှားရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြင့် ထိုတန်ဖိုးများကို ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ စာလုံးပေါင်းမှားခြင်းနှင့် စာရိုက်အမှားများကို ရှာဖွေရန် တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

  1. သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းနှင့် ကိုက်ညီသော ဒေတာအတွဲကို ပြန်လည်စစ်ဆေးပါ။

နောက်ဆုံးအဆင့်တွင်၊ ပြင်ဆင်ပြီးသော ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းရာခိုင်နှုန်းကို သိရှိရန် သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် ဆန့်ကျင်၍ ပြောင်းလဲထားသော ဒေတာအတွဲကို ပြန်လည်စစ်ဆေးပါသည်။ သင်၏ဒေတာအတွဲတွင် ကျန်ရှိနေသော အမှားများအတွက်၊ သင်သည် သင်၏နည်းလမ်းများကို ချိန်ညှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ဒေတာကို ထပ်မံလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ 

အပြီးသတ်သည်

ယနေ့ထုတ်လုပ်လိုက်သော ဒေတာပမာဏနှင့် ဤဒေတာကို ဖမ်းယူရန် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာအမျိုးမျိုးတို့သည် ကုမ္ပဏီများကို ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသော ဒေတာရှုပ်ချမှုကို ရင်ဆိုင်ရန် ဦးဆောင်နေသည်။ ၎င်းတို့တွင် လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးရှိသော်လည်း ဒေတာသည် လက်ခံနိုင်ဖွယ်ရှိပြီး အသုံးပြုရနိုင်သော ပုံသဏ္ဍာန်ပုံစံနှင့် အဘယ်ကြောင့် မတည်ရှိသည်ကို သေချာမသိပါ။ ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထိုမကိုက်ညီမှုများကို ပြုပြင်ရန်နှင့် သင့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝှမ်းတွင် များစွာလိုအပ်နေသော ဒေတာယဉ်ကျေးမှုကို ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။

Zara Ziad

Zara Ziad သည် ထုတ်ကုန်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် လေ့လာသူဖြစ်သည်။ ဒေတာ Ladder IT ၏နောက်ခံနှင့်အတူ။ သူမသည် ယနေ့အဖွဲ့အစည်းများစွာရင်ဆိုင်နေရသော လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာသန့်ရှင်းရေးပြဿနာများကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် တီထွင်ဖန်တီးမှုရှိသော အကြောင်းအရာဗျူဟာကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။ သူသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် ရရှိရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် ဖြေရှင်းနည်းများ၊ အကြံပြုချက်များနှင့် အလေ့အကျင့်များကို ဆက်သွယ်ရန်အတွက် အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာပုဂ္ဂိုလ်များမှအစ သုံးစွဲသူအထိ၊ အမျိုးမျိုးသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလပ်ဖောင်းများတွင် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းစသည့် ကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်များအတွက် ပစ်မှတ်ထားသည့် အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရန် သူမကြိုးစားနေပါသည်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.

Related ဆောင်းပါးများ