Data Hygiene - Data Merge Purge ကိုမြန်မြန်လမ်းညွှန်

ဒေတာတစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှု - ပေါင်းစည်းခြင်းရှင်းလင်းချက်ဆိုတာဘာလဲ

Merge purge သည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်တိုက်ရိုက်မေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းနှင့်အမှန်တရားရင်းမြစ်တစ်ခုတည်းကိုရရှိခြင်းအတွက်အဓိကကျသည်။ သို့သော်များစွာသောအဖွဲ့အစည်းများသည်ပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်ရှုပ်ထွေးသောဒေတာအရည်အသွေးလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်အနည်းငယ်သာလုပ်ဆောင်သော Excel နည်းစနစ်များနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများကိုသာကန့်သတ်ထားသည်ဟုယုံကြည်ဆဲဖြစ်သည်။

ဤလမ်းညွှန်သည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့်အိုင်တီအသုံးပြုသူများကိုပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုနားလည်ရန်ကူညီလိမ့်မည်။ သူတို့၏အဖွဲ့များသည် Excel မှတစ်ဆင့်ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်သန့်ရှင်းခြင်းများကိုဆက်လက်မလုပ်နိုင်တော့ကြောင်းကိုနားလည်စေလိမ့်မည်။

စကြပါစို့

Merge Purge လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုတာဘာလဲ။

Merge purge သည်အချက်အလက်ရင်းမြစ်အမြောက်အများကိုတစ်နေရာတည်းသို့တစ်ပြိုင်တည်းတင်ပို့ခြင်းနှင့်မကောင်းသောမှတ်တမ်းများနှင့်မိတ္တူပွားများကိုရင်းမြစ်မှဖယ်ရှားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။

၎င်းကိုအောက်ပါဥပမာတွင်ရိုးရှင်းစွာဖော်ပြနိုင်သည်။

လိုင်းဒေတာ

အထက်ပါပုံတွင်အချက်အလက်အရည်အသွေးနှင့်သက်ဆိုင်သောပြmultipleနာများစွာပါ ၀ င်သောမှတ်တမ်း ၃ ခုရှိကြောင်းသတိပြုပါ။ ဤမှတ်တမ်းတွင် merge purge function ကိုအသုံးပြုပြီးနောက်၎င်းသည်အောက်ပါဥပမာကဲ့သို့သန့်ရှင်းပြီးအနည်းကိန်း output တစ်ခုအသွင်ပြောင်းလိမ့်မည်။

ဒေတာပုံတူ

မိတ္တူပွားများကိုဒေတာအရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှပေါင်းစည်းပြီးသောအခါရလဒ်သည်မူရင်းမှတ်တမ်း၏စုစည်းထားသောဗားရှင်းကိုပြသည်။ နောက်ထပ်ကော်လံ [စက်မှုလုပ်ငန်း] ကိုစံချိန်တင်နောက်ဆက်တွဲဗားရှင်းမှရင်းမြစ်ကိုထပ်မံဖြည့်စွက်ထားသည်။

ပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ရလဒ်သည်ဒေတာ၏စီးပွားရေးရည်ရွယ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသောထူးခြားသောသတင်းအချက်အလက်များပါသောမှတ်တမ်းများကိုဖန်တီးပေးသည်။ အထက်ပါဥပမာတွင်အကောင်းမြင်ခံရသည်နှင့်အမျှဒေတာသည်မေးလ်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးတွင်စျေးကွက်သမားများအတွက်စိတ်ချရသောစံချိန်တစ်ခုဖြစ်လိမ့်မည်။

အချက်အလက်ပေါင်းခြင်းနှင့်ရှင်းလင်းခြင်းအတွက်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်

စက်မှုလုပ်ငန်း၊ စီးပွားရေး၊ ကုမ္ပဏီအရွယ်အစားမည်သို့ပင်ရှိပါစေပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်အချက်အလက်သိုလှောင်သည့်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အခြေခံဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ခန်းသည်ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်ဖျက်သိမ်းခြင်းအတွက်တစ်ခုတည်းသာကန့်သတ်ထားသော်လည်းယနေ့ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်ရှင်းလင်းခြင်းကိုအသုံးပြုသူများသည်၎င်းတို့၏အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောယန္တရားအဖြစ်ပြောင်းလဲသွားသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ကျယ်ပြန့်မှတဆင့်ယခုအလိုအလျောက်ခံရပေမယ့် purge software ကိုပေါင်းစည်း နှင့် tools များ, အသုံးပြုသူများနေဆဲဒေတာ merge ရှင်းလင်းမှုများအတွက်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အောက်ပါတို့မှာသင့်ကိုကျွန်ုပ်လိုက်နာရန်အထူးအကြံပြုလိုပါသည်။

  • ဒေတာအရည်အသွေးအပေါ်အာရုံစူးစိုက်နေ: ပေါင်းစည်းခြင်းမပြုလုပ်မီဒေတာများကိုသန့်ရှင်းရေးလုပ်ရန်နှင့်စံသတ်မှတ်ရန်အရေးကြီးသည်၊ ဒေတာများကိုမသန့်ရှင်းဘဲဖြုတ်ထုတ်လျှင်ရလဒ်ကသင့်ကိုစိတ်ပျက်စေလိမ့်မည်။
  • လက်တွေ့ကျသောအစီအစဉ်ကိုစွဲမြဲစွာလုပ်ဆောင်ခြင်း - ဤအချက်သည်ရိုးရှင်းသောဒေတာများကိုပေါင်းစည်းခြင်းသည်သင့်အတွက် ဦး စားပေးမဟုတ်ပါ။ သင်ပေါင်းစည်းရန်နှင့်ဖယ်ရှားရန်သင်ရှာဖွေနေသည့်မှတ်တမ်းများကိုအကဲဖြတ်ရန်အထောက်အကူပြုမည့်အစီအစဉ်တစ်ခုကိုသင်တည်ထောင်ရန်အကြံပြုပါသည်။
  • သင်၏ဒေတာပုံစံကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် ယေဘုယျအားဖြင့်, ကန ဦး ပေါင်းစည်းရှင်းလင်းရေးလုပ်ငန်းစဉ်ပြီးနောက်ကုမ္ပဏီများသည်၎င်းတို့၏ဒေတာမော်ဒယ်၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုဖွံ့ဖြိုး။ သင်၏မော်ဒယ်နှင့်ပတ်သက်ပြီးပဏာမနားလည်သဘောပေါက်မှုရရှိသည်နှင့်တပြိုင်နက်သင်သည် KPIs များကိုပြုလုပ်နိုင်ပြီးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးအတွက်အချိန်ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။
  • စာရင်းမှတ်တမ်းတစ်ခုထိန်းသိမ်းခြင်း - စာရင်းရှင်းခြင်းသည်စာရင်းကိုလုံးဝဖျက်ပစ်ရန်မဟုတ်ပါ။ မည်သည့်အချက်အလက်ပေါင်းစည်းမှုမဆိုရှင်းလင်းသောဆော့ဖ်ဝဲလ်ကသင့်အားမှတ်တမ်းများကိုသိမ်းဆည်းရန်နှင့်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုစီ၏ဒေတာဘေ့စ်ကိုထိန်းသိမ်းရန်ကူညီလိမ့်မည်။
  • အမှန်တရားရင်းမြစ်တစ်ခုတည်းကိုထိန်းသိမ်းခြင်း - အသုံးပြုသူအချက်အလက်များကိုမှတ်တမ်းများစွာမှရရှိသောအခါမတူကွဲပြားသောသတင်းအချက်အလက်များကြောင့်ကွဲလွဲမှုများရှိကြသည်။ ဤကိစ္စတွင်ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်သန့်စင်ခြင်းသည်အမှန်တရားရင်းမြစ်တစ်ခုတည်းကိုဖန်တီးရန်ကူညီသည်။ ဤတွင်ဖောက်သည်နှင့်ပတ်သက်။ လိုအပ်သောသတင်းအချက်အလက်အားလုံးပါဝင်သည်။

Self-Service ၏အကျိုးကျေးဇူးများ Merge Purge Software ၏

သင်ကျန်ရှိသောအကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကိုလိုက်နာစောင့်ရှောက်နေစဉ်အမှန်တရားရင်းမြစ်တစ်ခုတည်းကိုဖန်တီးရန်ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုသည်ပေါင်းလတ်ဆတ်ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောကိရိယာသည်အချက်အလက်ဟောင်းများကိုအချက်အလက်ဟောင်းများကို အသုံးပြု၍ မှတ်တမ်းဟောင်းများကိုအစားထိုးလိမ့်မည်။

ထို့အပြင် Self-service merge purge tools သည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများအားနက်ရှိုင်းသောပရိုဂရမ်းမင်းဗဟုသုတသို့မဟုတ်အတွေ့အကြုံရှိရန်မလိုအပ်ဘဲသူတို့၏ဒေတာမှတ်တမ်းများကိုအဆင်ပြေစွာပေါင်းစည်း။ သန့်ရှင်းစေနိုင်သည်။

အကောင်းဆုံးသောပေါင်းစည်းမှုသန့်ရှင်းရေးကိရိယာသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များကို -

  • အမှားအယွင်းများနှင့်သတင်းအချက်အလက်၏ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုကိုအကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်အချက်အလက်များကိုပြင်ဆင်ခြင်း
  • သတ်မှတ်ထားသောစီးပွားရေးစည်းမျဉ်းများနှင့်အညီဒေတာများကိုရှင်းလင်းခြင်းနှင့်ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်း
  • ထူထောင် algorithms ပေါင်းစပ်မှတဆင့်မျိုးစုံစာရင်းကိုက်ညီမှုမရှိပါ
  • မိတ္တူပွားများကိုမြင့်မားသောတိကျမှန်ကန်မှုနှုန်းဖြင့်ဖယ်ရှားခြင်း
  • ရွှေမှတ်တမ်းများဖန်တီးခြင်းနှင့်အမှန်တရားရင်းမြစ်တစ်ခုတည်းကိုရယူခြင်း
  • & အများကြီးပို

ပြောစရာမလိုတော့ပါဘူး၊ စီးပွားရေးအောင်မြင်မှုအတွက်အလိုအလျောက်အလိုအလျောက်ဖြစ်လာတဲ့ခေတ်မှာကုမ္ပဏီတွေဟာသူတို့ရဲ့စီးပွားရေးအချက်အလက်တွေကိုအရှိန်မြှင့်ဖို့အချိန်မပေးနိုင်ကြဘူး။ ထို့ကြောင့်၊ ခေတ်သစ်ဒေတာများပေါင်းစည်းခြင်း / ရှင်းလင်းခြင်းကိရိယာများသည်အချက်အလက်ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်သန့်စင်ခြင်းတို့အတွက်ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်သက်ဆိုင်သောရှေးဟောင်းပြproblemsနာများအတွက်ထင်ရှားသောဖြေရှင်းချက်ဖြစ်လာသည်။

ဒေတာ Ladder

ကုမ္ပဏီ၏အချက်အလက်များသည် ၄ ​​င်းတို့၏တန်ဖိုးအရှိဆုံးပိုင်ဆိုင်မှုများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြားပိုင်ဆိုင်မှုများကဲ့သို့ပင်ဒေတာများကိုပြုစုပျိုးထောင်ရန်လိုအပ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည်လေဆာလေဆာများဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှသတင်းအချက်အလက်တိုးများလာခြင်းနှင့်၎င်းတို့၏အချက်အလက်ကောက်ယူမှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းအပေါ်အာရုံစူးစိုက်လာကြသော်လည်း၊ ထိုသို့သောအခြေအနေများတွင်ဒေတာများကိုစီးပွားရေးအသုံးမပြုမီရှင်းလင်းရန်လိုအပ်သည်။

သို့သော်၊ အချက်အလက်ပေါင်းစပ်ခြင်း / သန့်စင်ခြင်း၏ရှုပ်ထွေးသောဖြစ်စဉ်သည်အချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုပေါင်းစည်းရန်နှင့်အမှန်တကယ်တန်ဖိုးရှိသောမှတ်တမ်းများဖန်တီးရန်အတွက်တစ်နေရာတည်းတွင်ပေါင်းစည်းထားသော purge ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှရိုးရှင်းနိုင်သည်။

Data Ladder သည်ဒေတာများကိုကိုက်ညီခြင်း၊ ပရိုဖိုင်း၊ deduplication နှင့်ကြွယ်ဝစေရေးကိရိယာများမှတစ်ဆင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများအားသူတို့၏အချက်အလက်များကိုအပြည့်အဝရယူနိုင်ရန်ကူညီရန်ရည်ရွယ်သည့် data အရည်အသွေး software software ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ fuzzy ကိုက်ညီသော algorithms အားဖြင့်မှတ်တမ်းများသန်းပေါင်းများစွာကိုကိုက်ညီသည်ဖြစ်စေ၊ ရှုပ်ထွေးသောထုတ်ကုန်ဒေတာကို semantic technology ဖြင့်ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်စေ၊ Data Ladder ၏ဒေတာအရည်အသွေးသည်ကိရိယာများသည်စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်မတူညီသော ၀ န်ဆောင်မှုကိုပေးသည်။

အခမဲ့စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို download လုပ်ပါ

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.