အမှုဆောင်အရာရှိများစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်ဖို့ဒေတာ Analytics မှတွန်းအားပေးနိုင်ပုံကို

အလုပ်အမှုဆောင်စွမ်းဆောင်ရည်များအတွက် Analytics မှ

ကျဆင်းသွားသောကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များ၏ကြီးထွားလာမှု၏ရှုပ်ထွေးမှုကကုမ္ပဏီသစ်များနှင့်အသစ်များကိုပင်ခွင့်ပြုခဲ့သည် သေးငယ်တဲ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်း ပိုမိုကောင်းမွန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့်နားလည်မှု၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုခံစားရန်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည်ထိရောက်သောစွမ်းရည်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်း၊ ဖောက်သည်များနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြissuesနာများကိုပိုမိုလွယ်ကူစွာဖော်ထုတ်ဖြေရှင်းနိုင်မည့်အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးပေါ်ကိရိယာများနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များအကြောင်းအနည်းငယ်လေ့လာခြင်းသည်နောက်ဆုံးပေါ်အရင်းအမြစ်များနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုလျစ်လျူရှုရန်မဖြစ်နိုင်ကြောင်းသေချာစေသည်။ 

အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတိုးတက်အောင်

လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာ၏အဓိကကျသောကဏ္assessများကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်တိုင်းတာရန်ပိုမိုထိရောက်သောနည်းလမ်းများကအဖွဲ့အစည်းများအားထိရောက်မှုနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေရန်ခွင့်ပြုနိုင်သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆော့ (ဖ်) ဝဲ၊ ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်ဖြေရှင်းမှုများသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီးနေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများအားလုံးနှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုနားလည်မှုရှိစေသည်။ 

ပိုမိုထိရောက်သောအခြေခံစံနှုန်းများကိုချမှတ်။ တည်ဆောက်နိုင်ခြင်းသို့မဟုတ်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းမတိုင်မီအလားအလာရှိသောအပြောင်းအလဲများကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်ခြင်းသည်တိုးတက်မှုနှင့်သန့်စင်မှုအတွက်အခွင့်အလမ်းများစွာဖန်တီးပေးနိုင်သည်။ အပေါ်မှအောက်သို့အကဲဖြတ်ခြင်းမှသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီအစီရင်ခံစာများအထိခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်သေချာစေရန်အဓိကအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်နိုင်သည်။ 

ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးမြှင့်တင် 

ပိုမိုကြီးမားသောဖောက်သည်အခြေစိုက်စခန်းကိုပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းသို့မဟုတ်လက်ရှိနှင့်အနာဂတ်ဖောက်သည်များ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခြင်းသည်မည်သည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းမှလျှော့စျေးမတတ်နိုင်သောကိစ္စများဖြစ်သည်။ ရှိပါတယ် နည်းလမ်းများစွာ ဖောက်သည်များ၏ဆက်ဆံရေးကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်ဖောက်သည်များ၏ကျေနပ်မှုကိုတိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအသုံးပြုမည်။ အသေးစိတ်ပရိုဖိုင်းများဖန်တီးခြင်းမှအမျိုးမျိုးသောဖောက်သည်များ၏လိုအပ်ချက်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန်အတွက်အပြုအမူ၏နောက်ခံပုံစံများကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖောက်သည်များ၏အကောင့်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းအထိပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ၏နားလည်မှုကိုပိုမိုနားလည်ခြင်းသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်ရေရှည်အောင်မြင်မှုရရှိစေမည့်အပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန်သေချာစေသည်။ 

တိုးတက်မှုအတွက်အခွင့်အလမ်းများကိုဖော်ထုတ်ခြင်း

ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကင်းမဲ့ခြင်းသည်အခြေခံပြသနာများနှင့်အခြေအနေများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်မဖြစ်နိုင်ရာ၊ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည်စစ်ဆင်ရေး၏ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကိုစောင့်ကြည့်ရန်သို့မဟုတ်အမှန်တကယ်အချိန်တွင်ထိရောက်မှုနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်အဆင့်များကိုအကဲဖြတ်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ 

ပိုမိုမြန်ဆန်မှု၊ လွယ်ကူမှုနှင့်တိကျမှုတို့ဖြင့်အာရုံစူးစိုက်မှုသို့မဟုတ်တိုးတက်မှုလိုအပ်သည့်မည်သည့်လုပ်ဆောင်မှုကိုမဆိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည်အမြဲတမ်းအရေးကြီးဆုံးဖြစ်သင့်သည်။ အလားအလာရှိသောပြissuesနာများနှင့်စိုးရိမ်မှုများကိုခံစားနေရသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်သတိပြုမိမှုကိုရှောင်ရှားရန်စီမံထားသောစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ခြင်း (သို့) ထိရောက်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည်ကုန်းမြင့်စစ်ပွဲတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်ကိုမကြာခဏတွေ့မြင်နိုင်သည်။ 

အကောင်းဆုံးအရင်းအမြစ်များကိုအသုံးချခြင်း 

ဆော့ (ဖ်) ဝဲအသုံးချပရိုဂရမ်များမှတတိယပါတီ ၀ န်ဆောင်မှုပေးသူများအထိ၊ နောက်ဆုံးပေါ်ကိရိယာများကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်အကောင်းဆုံးအရင်းအမြစ်များကိုရွေးချယ်ခြင်းကရရှိသောအကျိုးကျေးဇူးများကိုအပြည့်အဝခံစားရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည် စာရင်းအင်းနှင့်အချိန်မှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များနှင့်ဆက်စပ်ကျဆင်းနေသောစျေးနှုန်းအချက်များကရန်ပုံငွေအကန့်အသတ်သာရှိသောသေးငယ်သည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများပင်လျှင်သူတို့လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များကိုရှာဖွေရယူနိုင်သည်။ 

ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပံ့ပိုးပေးသူသို့မဟုတ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၄ ​​င်းတို့၏ရွေးချယ်မှုများ၏ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးအပေါ်အလင်းဖြာနိုင်ရန်ဒစ်ဂျစ်တယ်အသုံးချပရိုဂရမ်များကိုကမ်းလှမ်းခြင်းသို့မဟုတ်အသုံးချခြင်းများပြုလုပ်သော ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်အကူအညီများကိုရှာဖွေသည်ဖြစ်စေစီးပွားရေးသည်အကောင်းဆုံးအရင်းအမြစ်များနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုရှာဖွေသင့်သည်။ 

Big Data အတွက်အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်း 

အဲဒီမှာနှင့်မဆိုအရေအတွက် လက်ရှိနှင့်အနာဂတ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုမျက်ခြည်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းကပညာရှိရာရောက်လိမ့်မည်။ ကြီးမားသောဒေတာများသည်လျင်မြန်စွာမရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအနည်းငယ်သာမတတ်နိုင်သည့်အရာဖြစ်လာသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်သတင်းအချက်အလက်နှင့်သတင်းအချက်အလက်ပိုမိုများပြားလာစေမည့်လုပ်ငန်းခွင်အလိုအလျောက်ကဲ့သို့သောလက်ရှိစက်မှုလုပ်ငန်းခေတ်ရေစီးကြောင်းများ (အစီရင်ခံစာများထုတ်ရန်သို့မဟုတ်အတိတ်မှတ်တမ်းများကိုပိုမိုလွယ်ကူစေရန်အတွက်ဆော့ဗ်ဝဲအရင်းအမြစ်များအတွက်အချက်အလက်နှင့်သတင်းအချက်အလက်ပိုမိုများပြားစေခြင်း) သည်ယနေ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများစွာကိုမျှော်လင့်နိုင်သည်ဟုဆိုလိုသည်။ နောင်လာမည့်နေ့ရက်များ။ ထွန်းသစ်စနည်းပညာများနှင့်အရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်မကြာမီရရှိနိုင်သောဖြစ်လာနိုင်သည့်မည်သည့်ကိရိယာများနှင့်အရင်းအမြစ်များကိုမဆိုပိုမိုလေ့လာသင်ယူရန်ကြိုးစားခြင်းသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအားစွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်သူတို့၏ကြိုးပမ်းမှုများတွင်အမှန်တကယ်အားသာချက်ပေးနိုင်သည်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.