5 သင်၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက်လူမှုရေးအချက်အလက်များကိုထိုးဖောက်နိုင်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ

လူမှုမီဒီယာထိုးထွင်းသိမြင်မှု

လူမှုကွန်ရက်ဝက်ဘ်ဆိုက်များဖြစ်သောတွစ်တာနှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်များမြင့်တက်လာခြင်းကြောင့်ကုမ္ပဏီများသည်ဤလူမှုရေးဆိုဒ်များနှင့်၎င်းတို့၏သုံးစွဲသူများမှကောက်ယူထားသောအချက်အလက်များကိုစျေးကွက်မှသည်လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ပြtoနာများအထိစီးပွားရေးလုပ်ငန်းနယ်ပယ်များစွာသို့စတင်ထည့်သွင်းနေကြသည်။

အဆိုပါ သက်သက်ပမာဏ ဆိုရှယ်မီဒီယာအချက်အလက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကမယုံနိုင်လောက်အောင်ခက်ခဲစေသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ၊ ဤ ၀ န်ဆောင်မှုကောင်းသည့်စားသုံးသူသတင်းအချက်အလက်အားလုံးကိုနားလည်ရန်စိန်ခေါ်မှုကိုဖြေရှင်းရန်ဒေတာ ၀ န်ဆောင်မှုအမျိုးမျိုးပေါ်ထွက်လာသည်။ လူမှုရေးအချက်အလက်များကိုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုငါးခုရှိသည်။

  1. Real-time Market စိတ်အခြေအနေ - လူမှုမီဒီယာစကားသည်ချက်ချင်းပင်၊ မရပ်မနားနှင့်နေရာအနှံ့တွေ့ရသည်။ ထိုကဲ့သို့သောကြောင့်, သူကအများပြည်သူထင်မြင်ချက်ကိုတိုက်ရိုက်ပိုက်လိုင်းအဖြစ်ဆောင်ရွက်နိုင်ပါတယ်။ ဤဖော်ပြချက်သည်သတင်းအချက်အလက်များကိုကုမ္ပဏီများအား၎င်းတို့၏စားသုံးသူအခြေအနေတွင်ထည့်သွင်းဖော်ပြပြီးအချိန်နှင့်အမျှအပြုသဘောဆောင်သောသို့မဟုတ်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများကိုကျယ်ပြန့်သောအတိုင်းအတာသို့မဟုတ်မည်သည့်အကြောင်းအရာ၊
  2. သက်ဆိုင်ရာကိစ္စများနှင့်အကြောင်းအရာ - တွစ်တာအမျိုးမျိုး၊ နံရံတိုင်များနှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အခြေအနေများသည်လက်ရှိဈေးကွက်၏အခြေအနေကိုရောင်ပြန်ဟပ်သကဲ့သို့ဤဆိုရှယ်မီဒီယာများသည်ကုမ္ပဏီမှထုတ်လုပ်သောသက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာနှင့်အကြောင်းအရာများအတွက်လမ်းကြောင်းများကိုလည်းဖော်ပြနိုင်သည်။ အသုံးပြုခြင်း ဒေတာဝန်ဆောင်မှု စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုများမှအဖြေများကိုခြေရာခံရန်ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်မည်သည့်အောင်မြင်မှုနှင့်မည်သည့်အရာများကိုပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်သည်ကိုကျဉ်းမြောင်းစေရန်ကူညီသည်။
  3. အသုံးပြုသူစိတ်ဝင်စားမှုများ - Retweets, share နှင့် Facebook ၏“ Like” ခလုတ်ကိုလုံးလုံးစာသားအတိုင်းဖြစ်သည် အသုံးပြုသူအကျိုးစီးပွားကိုထင်ဟပ် နှင့်ခေါင်းစဉ်တစ်ခုအဆုံးမဲ့ကြီးမားသောရောင်စဉ်အပေါ်သဘောထားများ။ ဒီဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းပြissueနာ၊ ကုမ္ပဏီ၊ ၀ န်ဆောင်မှု (သို့) ထုတ်ကုန်ပစ္စည်း၏ထူးခြားသောလက္ခဏာများကိုအထူးသဖြင့်အဆင်သင့်ဖြစ်စေ၊
  4. ပြည်တွင်းစစ်ဆင်ရေးမက်ထရစ် - လူမှုရေးအချက်အလက်များကိုတွစ်တာနှင့်ဖေ့စ်ဘုတ်ကဲ့သို့သောမီဒီယာပလက်ဖောင်းများထက် ကျော်လွန်၍ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများမှဖယ်ထုတ်နိုင်သည်။ အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုနှင့်ပထဝီအနေအထားအရလူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၏ပါ ၀ င်မှုကိုလည်းကုမ္ပဏီ၏ ၀ န်ထမ်းများ၏အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ အချို့သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုဖော်ပြရန်ရောနှောပေါင်းစပ်ခြင်းတွင်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဤကဲ့သို့သောလူမှုရေးအချက်အလက်နှင့်အပြုအမူပုံစံများကို ၀ န်ထမ်းလည်ပတ်မှုကဲ့သို့သောမက်ထရစ်များနှင့်အတူခြေရာခံခြင်းသည် ၀ န်ထမ်းများ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြတ်အစွန်းကိုတိုးတက်စေရန်နည်းလမ်းများအားကူညီပေးနိုင်သည်။
  5. ယှဉ်ပြိုင်သုတေသန - ကုမ္ပဏီများကိုအသုံးပြုသည် Big Data ဆိုရှယ်မီဒီယာမှဆန်းစစ်ခြင်းများသည်မိမိတို့ကုမ္ပဏီနှင့်ပတ်သတ်သောစကားများအပေါ်အမြဲအာရုံစိုက်ရန်မလိုအပ်ပါ။ ပြိုင်ဘက်များနှင့်သူတို့၏ဖောက်သည်များပြောတာကိုကြည့်ခြင်းအားဖြင့်စျေးကွက်အတွင်းအမှတ်တံဆိပ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်နေရာချထားမှုတို့အတွက်တူညီတဲ့အလင်းဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာမှအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အလွန်ခက်ခဲသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်တူးဖော်ရရှိသောဒေတာသည်ရိုးရှင်းသောကိန်းဂဏန်းများမဟုတ်ပါ။ ဤတွင်ဒေတာ ၀ န်ဆောင်မှုများသည်အရည်အသွေးဆိုင်ရာထင်မြင်ချက်များနှင့်လှုပ်ရှားမှုများကိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ရမည်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များလိုအပ်သည်။ ၎င်းသည်အလွန်ခက်ခဲသောလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်နိုင်သော်လည်းလူမှုရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးပြီးကုမ္ပဏီများကိုစျေးကွက်တွင်နေရာချထားပေးသည့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုအသိပေးနိုင်သည်။

Image ကိုအကြွေး: Insight.com

3 မှတ်ချက်

  1. 1
  2. 3

    ငါလူမှုရေးစကားများစျေးကွက်၏စိတ်ဓါတ်များမှထင်ဟပ်သောစိတ်ကူးကြိုက်တယ်။ ငါသည်လည်းဒီစက်မှုလုပ်ငန်းသို့မဟုတ်ပင်အမှတ်တံဆိပ်အဆင့်အထိတိုးချဲ့နိုင်ပါတယ်ယူဆလိမ့်မယ်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.