ဉာဏ်ရည်တုအီလက်ထရွန်းနစ်စီးပွားရေးနှင့်လက်လီရောင်းချမှု

Beauty Matching Engine - အွန်လိုင်းအလှအပရောင်းအားကိုတွန်းအားပေးသည့်ကိုယ်ပိုင် AI အကြံပြုချက်များ

ထိပ်တန်းလမ်းမြင့်စတိုးဆိုင်များစွာကို ပိတ်လိုက်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝ၊ စီးပွားရေးနှင့် လက်လီရောင်းချမှုတွင် COVID-19 သက်ရောက်မှုရှိမည်ကို မည်သူမျှ နားမလည်နိုင်ပေ။ အမှတ်တံဆိပ်များ၊ လက်လီရောင်းချသူများနှင့် စားသုံးသူများက လက်လီရောင်းချခြင်း၏အနာဂတ်ကို ပြန်လည်စဉ်းစားစေသည်။ 

အလှအပအင်ဂျင်နှင့်လိုက်ဖက်သည်

အလှအပအင်ဂျင်နှင့်လိုက်ဖက်သည် (BME) သည် အလှအပဆိုင်ရာ သီးသန့်လက်လီရောင်းချသူများ၊ အီးအပ်ဆိုင်များ၊ စူပါမားကတ်များ၊ ဆံပင်ညှပ်ဆိုင်များနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ BME သည် ဆန်းသစ်သောအဖြူရောင်တံဆိပ်တပ်ထားသော AI-အခြေခံကိုယ်ရေးကိုယ်တာအင်ဂျင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူများဝယ်ယူနိုင်ခြေပိုများသော ထုတ်ကုန်ရွေးချယ်မှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကာ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ထုတ်ကုန်များကို အကြံပြုနိုင်သည့်အပြင် BME သည် ဖောက်သည်၏အွန်လိုင်းခရီး၏အချက်များကို အရောင်းအ၀ယ်လုပ်သည့်နေရာအထိ၊ အရောင်းရဆုံးစာမျက်နှာများအထိ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။

တစ်နည်းပညာလုပ်ငန်းရှင်အဖြစ်, ဒီတည်ထောင်သူမဟုတ်ပါဘူး Nidhima Kohli'' ပထမဦးဆုံးဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြေရှင်းချက့်။ Nidhima ကိုလည်း၏တည်ထောင်သူဖြစ်ပါတယ် ကျွန်ုပ်၏အလှတရားနှင့်ကိုက်ညီသည် (MBM) သည် 2015 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး အလှကုန်ပစ္စည်း အကြံပြုချက်နှင့် ဈေးနှုန်း နှိုင်းယှဉ်ဆိုဒ် ဖြစ်လာပြီး ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး အလှအပဆိုင်ရာ ဝဘ်ဆိုဒ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန် 400,000 ကျော်.

MBM သည် Harrods၊ Harvey Nichols၊ Liberty၊ Look Fantastic၊ Clarins၊ Bobbi Brown နှင့် အခြားအရာများ အပါအဝင် အကောင်းဆုံး အလှကုန် လက်လီရောင်းချသူများနှင့် အမှတ်တံဆိပ်အချို့နှင့် ပူးပေါင်းပြီး သုံးစွဲသူများကို ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုမှ ဈေးဝယ်ကာ ဈေးနှုန်းများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါသည်။ MBM မှ သင်ယူမှုများကြောင့် Kohli သည် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာကိရိယာများကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာကိရိယာများကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် ၎င်း၏စီးပွားရေးပုံစံသစ် BME တွင် ဒေတာငါးနှစ်ကြာ၊ စားသုံးသူစျေးဝယ်အလေ့အထများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ၎င်းတို့ကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ B2B.

AI စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်းသည်ပြောင်းလဲမှုများကိုမည်သို့မောင်းနှင်သည်

Beauty Matching Engine သည် သုံးစွဲသူများ၏ အချက်အလက်များကို Virtual Assistant ကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းစေခြင်းဖြင့် တက်ကြွစွာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။VA) ၎င်းတို့၏ အရေပြားအမျိုးအစား၊ အရေပြားဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ၊ ဆံပင်နှင့် ခန္ဓာကိုယ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ၊ ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ရနံ့ စိတ်ကြိုက်များအကြောင်း အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေရေးစတိုင်မေးခွန်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အွန်လိုင်းတွင် မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

ဒီဂျစ်တယ်အလှအပဆိုင်ရာလက်ထောက်

ဤဒေတာသည် BME ကိုချက်ချင်းအသုံးပြုရန်ခွင့်ပြုသည်။ AI မှန်ကန်သောထုတ်ကုန်များကို အကြံပြုရန် ဒေတာ။ ၎င်းသည် ဝယ်ယူခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်းအပြုအမူကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့်လည်း အလုပ်မလုပ်ပါ။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပိုင်ဆိုင်သော အလှတရားနည်းပညာဖြေရှင်းချက်သည် ၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခရီးတွင် ထိတွေ့မှုတစ်ခုစီတွင် တစ်မူထူးခြားသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပါဝင်ပတ်သက်မှုကို ဖွင့်ပေးခြင်းဖြင့် အလှအပသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ 

ဒီဂျစ်တယ်အလှအပဆိုင်ရာလက်ထောက်

BME ဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် အွန်လိုင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ အိမ်များမှ စတိုးဆိုင်တွင်း အရောင်းအကူကဲ့သို့သော အတွေ့အကြုံကို တဦးချင်းဆီ ရရှိပါသည်။ စတိုးဆိုင်များ ပြန်လည်ဖွင့်လှစ်လာသည်နှင့်အမျှ BME သည် ထိရောက်သော omnichannel နည်းဗျူဟာကိုဖန်တီးရန်အတွက် စတိုးဆိုင်အတွင်းရှိ touchpads များတွင်လည်း BME ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်များ၏အဆင့်မြင့်မှုသည် လက်လီရောင်းချသူများကို တည်ဆောက်စရာမလိုဘဲ ဉာဏ်ရည်တုစွမ်းရည်များကို ပေးသည်။ 

Digital Beauty Assistant အကြံပြုချက်များ

ထို့အပြင် ယခုအချိန်တွင် လက်လီအရောင်းအ၀ယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ကမ္ဘာသစ်က COVID ပြီးနောက် ဦးဆောင်သည့်အချိန်တွင် အောင်မြင်မှုရရှိစေရန်အတွက် BME ပလပ်ဖောင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် လက်လီကဏ္ဍအတွက် ပိုမိုလိုအပ်လာကာ၊ အရေးကြီးဆုံးမှာ ၎င်းတို့၏ ရှင်သန်မှုအတွက်၊ ယနေ့ မငြိမ်မသက် ရာသီဥတုတွင် စီးပွားရေး။ 

အလှကုန်ထုတ်ကုန်များရောင်းအားတက်သည်

အလှကုန်လုပ်ငန်းအတွက် အထူးသီးသန့်ဖန်တီးထားသည့် ကိရိယာကို ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ဖန်တီးပြီး ယခင်က လုံးဝကြားဖူးခြင်းမရှိသည့် ပြိုင်ဖက်ဒေတာဖြင့် ပါဝါပေးထားသည်။ 

ဒါဆို BME ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

AI ကို အလှအပဆိုင်ရာ အထူးဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် ပြိုင်ဘက်ထောက်လှမ်းရေး ငါးနှစ်တို့ကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့်၊ BME သည် သုံးစွဲသူဒေတာအတွဲများအတွင်း ကွဲပြားသောပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် dynamic machine learning algorithms ကို အသုံးပြုပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် BME သည် အသက်အရွယ်၊ အရေပြားဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများနှင့် ဝယ်ယူမှုပုံစံများဖြင့် နှစ်သက်သော အလှကုန်ပစ္စည်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ သုံးစွဲသူများအွန်လိုင်းရှော့ပင်းသို့လာရောက်လည်ပတ်လေလေ၊ tool သည် အချက်အလက်များပိုမိုသိရှိလာပြီး အလိုအလျောက်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်လေလေဖြစ်သည်။ 

ထို့နောက် အင်ဂျင်သည် ဝယ်ယူသူ၏ ရွေးချယ်မှုကို ကျဉ်းမြောင်းစေပြီး မည်သည့် ထုတ်ကုန်ကို ဝယ်ယူသူ အများဆုံး ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းကာ ရောင်းအား တိုးစေသည်။ နှင့်သစ္စာရှိမှု။ BME ကပိုဒီတော့စားသုံးသူတွေပံ့ပိုးမှုများကိုမှတစ်ဦးပြီးပြည့်စုံသော 360 ဒီဂရီကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံကိုရထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ, ဖြည့်စွတ်ထုတ်ကုန်, အီးမေးလ်များ, ဆင်းသက်စာမျက်နှာများ, နှင့်ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက် personalize သို ရောင်းအားပြောင်းလဲခြင်းကို ၃၀ မှ ၆၀၀% အထိပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်သည်။

BME သည် UK တွင် 50% တိုးလာသည်ကိုတွေ့မြင်ထားပြီးဖြစ်သော The French Pharmacy ဖြင့်ထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ AoV (ပျမ်းမျှမှာယူမှုတန်ဖိုး) နှင့် ပြောင်းလဲမှုနှုန်း 400% တိုးလာသည် (CR) အရောင်း။ BME သည် ပရီမီယံအလှကုန်အမှတ်တံဆိပ် By Terry နှင့် အကြီးမားဆုံး Beauty လက်လီရောင်းချသူ Douglas တို့နှင့်လည်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။  

မကြာသေးမီက ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ BME သည် 18m အလှအပဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှအမှာစာတန်ဖိုးကို စွဲမက်ဖွယ် 50% ဖြင့် တိုးမြှင့်ခဲ့ပြီး အရောင်းအ၀ယ်သို့ ပြောင်းလဲနှုန်းကို မယုံနိုင်လောက်အောင် 400% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ 

Beauty Matching အင်ဂျင်ထူးခြားသောရောင်းရန်အဆိုပြုချက်

BME သည် လက်လီရောင်းချခြင်း၊ အွန်လိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် လက်တွေ့ကျသော omnichannel ချဉ်းကပ်မှုအား အက်ပ်များ၊ အီးမေးလ်နှင့် စတိုးဆိုင်များတွင် အသုံးပြုသည်။ အရေးအကြီးဆုံးမှာ BME သည် အလှကုန်သိပ္ပံပညာရှင်များထံမှ ပြိုင်ဘက်ဒေတာနှင့် အလှကုန်ဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးအချက်အလက်များဖြင့် စွမ်းဆောင်ထားပြီး BME ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်လာသည်။

အလှတရားပွဲများ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော ရလဒ်များတွင် ပိုမိုတိကျ၊ စစ်မှန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသည်။ စားသုံးသူများ၏ အလေ့အထများကို လေ့လာရန် အချိန်ပိုကြာသည့် အခြားပလပ်ဖောင်းများနှင့် မတူဘဲ၊ ဤပွဲများသည် အကောင့်ဖွင့်ချိန်မှ ၎င်းတို့၏ အမှန်တကယ် လိုအပ်ချက်များကို အကျိုးပြုပါသည်။ 

လုပ်ငန်းရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် plugin သည် ဖောက်သည်များအား အကောင်အထည်ဖော်ရန် 1-2 နာရီသာကြာသည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် AI နှင့် အလိုအလျောက်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပေါင်းစပ်ထားသော platform တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်း၏နေ့စဉ်လည်ပတ်မှုအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိပါ။ သုံးစွဲသူများသည် အချိန်ကုန်သော လက်စွဲစနစ်များကို နှုတ်ဆက်နိုင်သည်။ 

BME ဘယ်လိုကွာခြားသလဲ။

စျေးကွက်ရှိ အခြားသော အလှအပဆိုင်ရာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းပလပ်ဖောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက BME သည် ပဟေဠိတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကိုသာ ပေးဆောင်သည်မဟုတ်ဘဲ စားသုံးသူအမူအကျင့်ကို ခန့်မှန်းပေးကာ အလှကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားတိုင်း၊ ဆံပင်မှ အမွှေးနံ့သာများအထိ အသားအရေထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ခန္ဓာကိုယ်နှင့် လက်သည်းများအတွက် ထိတွေ့မှုတိုင်းကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အလှကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားတိုင်း၊ အသားအရေထိန်းသိမ်းမှုမှ ဆံပင်အထိဖြစ်ပြီး အမျိုးအစားတစ်ခုတည်းအတွက်သာမဟုတ်ဘဲ သုံးစွဲသူအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည့် အလှကုန်ပစ္စည်းများနှင့် အရောင်များကိုသာ သင့်လျော်သော ထုတ်ကုန်များနှင့် အရောင်များကိုသာ အကြံပြုသည့် တစ်မူထူးခြားသော အလှအပဆိုင်ရာ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းကို 5 နှစ်ကြာဒေတာဖြင့်အသုံးပြုထားသောကြောင့်၎င်းသည်၎င်း၏ဖောက်သည်များနှင့်၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ၏အတွေ့အကြုံကို 1 ရက်မှစတင်စေသည်။

လောလောဆယ်တွင် စျေးကွက်တွင် 360-degree personalization solutions အများအပြားသည် အလှအပအတွက် အထူးမွမ်းမံထားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အလှအပအတွက် အထူးမွမ်းမံထားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အလှအပဆိုင်ရာ သီးခြားဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့ အရောင်းတွင် 400% မြှင့်တင်ခြင်းအား မပေးစွမ်းနိုင်ဘဲ သို့မဟုတ် 3-ယူကြသည်။ 6 လအတက်အဆင်းပြသရန်နှင့်အတော်လေးလက်စွဲဖြစ်ကြသည်။

Beauty Matching Engine သည်သုံးစွဲသူများ၏စျေးဝယ်ခြင်းအတွေ့အကြုံတစ်ခုလုံးကို touchpoint တိုင်းတွင်ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန်တီထွင်ဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုရှိသည်။ သုံးစွဲသူများသည်သူတို့၏ Beauty Matches ™ကို COVID လောကတွင်သို့မဟုတ် VVV အလှပြင်ဆိုင်မှတစ်ဆင့်ဖြစ်စေ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်ကျွန်ုပ်တို့၏ကွန်ယက်နှင့်အလှအပလုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုများကိုယူဆောင်လာခြင်းဖြင့်သူတို့၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုအရှိန်မြှင့်ရန်မျှော်လင့်သည်။ 

Camille Kroely, ပွင့်လင်းဆန်းသစ်တီထွင်မှု & ဒစ်ဂျစ်တယ်န်ဆောင်မှုများ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဌာနမှူး

Tသူ၏အနာဂတ်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြစ်ပြီး အလှကုန်လက်လီရောင်းချမှု၏အောင်မြင်မှုမှာ Beauty Matching Engine™ ဖြစ်သည်။ 

Beauty Matching Engine Demo ကို အချိန်ဇယားဆွဲပါ။

Douglas Karr

Douglas Karr CMO သည် အဖွင့်အမြင်များ တည်ထောင်သူ Martech Zone. Douglas သည် ဒါဇင်ပေါင်းများစွာသော အောင်မြင်သော MarTech startup များကို ကူညီပေးခဲ့ပြီး Martech ဝယ်ယူမှုများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများတွင် ကန်ဒေါ်လာ 5 ဘီလီယံကျော် လုံ့လစိုက်ထုတ်ကာ ကူညီပေးခဲ့ကာ ကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ အရောင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အလိုအလျောက်အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ဆက်လက်ကူညီပေးနေပါသည်။ Douglas သည် နိုင်ငံတကာအသိအမှတ်ပြု ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် MarTech ကျွမ်းကျင်သူနှင့် စပီကာဖြစ်သည်။ Douglas သည် Dummie's Guide နှင့် Business Leadership စာအုပ်ကို ရေးသားထုတ်ဝေသူလည်းဖြစ်သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။