Autotarget - အီးမေးလ်အတွက်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်

86049558 မီတာ 2015 ပါပဲ

ဒေတာဘေ့စစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအားလုံးအကြောင်းပါ အညွှန်းကိန်းအပြုအမူတွေ, လူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းလုပ်နေတာ analytics ပိုပြီးအသိဥာဏ်သူတို့ကိုစျေးကွက်နိုင်ရန်အတွက်သင့်ရဲ့အလားအလာကိုအပေါ်။ လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်အနည်းငယ်ကစာရင်းအင်းပညာရပ်အတွက်ငါတကယ်ထုတ်ကုန်အစီအစဉ်တစ်ခုကိုရေးခဲ့တယ် နိုင်ပြီ သူတို့ရဲ့အပြုအမူအပေါ်အခြေခံပြီးအီးမေးလ်စာရင်းပေးသွင်းထားသူ။ ၎င်းသည်မည်သူသည်အတက်ကြွဆုံးသူကို အခြေခံ၍ စျေးကွက်သမားကိုသူတို့၏စာရင်းပေးသွင်းသူလူ ဦး ရေကိုခွဲခြားရန်ခွင့်ပြုလိမ့်မည်။

အပြုအမူကိုညွှန်ပြခြင်းအားဖြင့်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည်အီးမေးလ်မှဖွင့်လှစ်ခြင်း၊ ကလစ်နှိပ်ခြင်း (သို့) ၀ ယ်ယူခြင်းမပြုလုပ်သောသူများအားစာပို့သူများအားစာတိုပေးပို့ခြင်းကိုလျှော့ချခြင်းသို့မဟုတ်စာတိုပေးပို့မှုအမျိုးမျိုးကိုစမ်းသပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည်စျေးကွက်သမားများအားလည်း၎င်းတို့၏တက်ကြွသောသုံးစွဲသူများအားဆု ချ၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအခွင့်အရေးကိုပေးလိမ့်မည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကိုထိုကုမ္ပဏီနှင့်ကုန်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်ရန်မည်သည့်အခါကမျှခွင့်ပြုခဲ့ခြင်းမရှိသော်လည်းအခြားကုမ္ပဏီတစ်ခုသည်အိုင်ပက်စ်၏ဒေတာဘေ့စစျေးကွက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်အဆင့်မြင့်ဆန်းသစ်မှုအဆင့်သို့တက်လှမ်းခဲ့သည်။

iPost အလွန်အားကောင်းတဲ့အမူအကျင့်ဆိုင်ရာပစ်မှတ်ထားသည့်အင်ဂျင်ကို၎င်း၏တည်ဆောက်မှုသို့စတင်ခဲ့သည် အလိုအလျောက်ပစ်မှတ်TM (ပုံချဲ့ရန်နှိပ်ပါ)

အော်တိုarget

Craost Kerr, iPost's VP Marketing သည်ထုတ်ကုန်နှင့် ပတ်သက်၍ အောက်ပါအချက်အလက်များကိုတင်ပြသည်။

အော်တိုargetTM

iPost ၏ Autotarget သည်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက်ကြိုတင်ဟောခြင်းဖြင့်အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုရလဒ်များကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေရန်ခွင့်ပြုသည် analytics။ Autotarget ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အီးမေးလ်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးများ၏အကျိုးအမြတ်ကိုအနည်းဆုံး ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းတိုးမြှင့်စေရန်နှင့်စျေးနှုန်းလျှော့စျေးကိုလျှော့ချရန်နှင့်ပွင့်လင်းသောနှုန်းထားများကိုတိုးမြှင့်စေရန်ပြသသည်။

ဥပမာအားဖြင့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည်အီးမေးလ်စျေးကွက်၏အမြတ်အစွန်းကို ၂၈% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ ခက်ခဲသောစျေးကွက်တွင်ပင်လျှော့စျေးလျှော့ချပြီး ၄၀% တိုးမြှင့်ပေးခဲ့သည်။ Autotarget သည်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများကိုဖယ်ရှားပြီးမှန်ကန်သောအီးမေးလ်ကိုသင့်တော်သောအချိန်တွင်သင့်တော်သောလူထံပေးပို့ရန်သေချာစေသည့်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ထားသောနည်းစနစ်ဖြင့်အစားထိုးလိုက်သည်။

အီးမေးလ်စျေးကွက်သမားအများစုသည်သူတို့၏အီးမေးလ်စာရင်းမည်မျှတိုးပွားလာသည်ကိုမိမိတို့ဂုဏ်ယူကြသည်။ ပြီးတော့သူတို့ကအစဉ်အလာအရအီးမေးလ်စာရင်းထဲကလူများနိုင်သမျှများများအားတတ်နိုင်သမျှမကြာခဏတိုက်ခိုက်တတ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည်အရင်းအမြစ်များကိုဖြုန်းတီးခြင်းနှင့်သုံးစွဲသူများကိုဆုံးရှုံးရန်သေချာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အချို့သောဖောက်သည်များသည်မကြာခဏစီးပွားဖြစ်အီးမေးလ်များကိုလက်ခံလိုကြသော်လည်းအခြားသူများကမူအီးမေးလ်များကို spam များနှင့်ပေးပို့သူသည် spammer အဖြစ်မှတ်ယူကြသည်။

Autotarget ၏ထူးခြားသောကြိုတင်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုနည်းပညာသည်စျေးကွက်သမားများအတွက်ဖောက်သည်များနှင့်ပတ်သက်ပြီးသူတို့စုဆောင်းထားသောအချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်ခက်ခဲသောအလုပ်ကိုလုပ်ပါသလား။ သူတို့ရဲ့လိုင်းများအားလုံးအတွက်အပြုအမူ။ နောက်ဆုံးပေါ်ဗားရှင်းအသစ်အနေနှင့်၊ Autotarget သည်မည်သည့်အီးမေးလ် ၀ န်ဆောင်မှုပေးသူ (ESP) နှင့်မဆိုအလုပ်လုပ်သည်။

Autotarget ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ

Autotarget ကိုဒေတာစီးကြောင်းနှစ်ခုဖြင့်မောင်းနှင်သည် - ပထမတစ်ခုကအီးမေးလ်ကိုဖြတ်ပြီးကြည့်ရှုခြင်းအမူအကျင့်ကိုကလစ်နှိပ်ပါ။ Autotarget သည်အလိုအလျောက်နှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်အီးမေးလ်ကိုရရှိပြီးကုမ္ပဏီ၏လက်ရှိအီးမေးလ်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူထံမှအပြုအမူအချက်အလက်များကိုတိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။

ဖောက်သည်များ၏သမိုင်းအစဉ်အလာအချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သောအချက်အလက်ဖြစ်လာသည်

Autotarget သည်နေ့စဉ်အီးမေးလ်တုန့်ပြန်မှုအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုပြီး ၁၂ လနှင့်အတူဖောက်သည်ပုဂ္ဂိုလ် ၁၂၅ ယောက်ကိုအမြင်အာရုံပြသပါသလား။ သူတို့ရဲ့အီးမေးလ်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးအပြုအမူအပေါ်ဒေတာနောက်ကွယ်မှ။ ဤပုဂ္ဂိုလ်များကိုတည်ထောင်ပြီးသည်နှင့် Autotarget သည်သုံးစွဲသူများအား ၄ င်းတို့၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအပေါ် အခြေခံ၍ ပစ်မှတ်ထားသောအီးမေးလ်များကိုလျင်မြန်စွာပေးပို့နိုင်ပြီးအပြုသဘောဆောင်သည့်တုံ့ပြန်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးတက်စေသည်။

RFM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင်သက်သေပြနည်းစနစ်များကိုအသုံးချ

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအုပ်စု၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းမှာ RFM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (နောက်ဆုံးအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှုအကြိမ်ရေနှင့်သုံးစွဲသူ၏ငွေကြေးတန်ဖိုး) ဖြစ်သည်။ Autotarget သည်အွန်လိုင်းအီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုများအတွက် RFM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုအလိုအလျောက် update လုပ်ရန်ပထမဆုံးသောအီးမေးလ်ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။

RFM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာတွင်သုံးစွဲသူများကိုတိကျသောမက်ဆေ့ခ်ျများအပေါ်သူတို့၏အမူအကျင့်ဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အုပ်စုများအဖြစ်ခွဲထုတ်ရန်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသည်။ RFM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏တန်ဖိုးမှာဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင်သုံးစွဲသူများ၏အနာဂတ်အပြုအမူများကိုလမ်းကြောင်းများစွာရှိသူတို့၏အလားအလာနှင့်အလားတူ profiles များရှိအခြားဖောက်သည်များ၏အပြုအမူအပေါ် မူတည်၍ တိကျစွာကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။

စျေးကွက်နှင့်လျှော့စျေးများအကြောင်း RFM ဆဲလ်များကသင့်ကိုပြောပြသည်

အလိုလိုသိ, အမြင့်ဆုံး RFM ဆဲလ်တန်ဖိုးများနှင့်အတူဖောက်သည်ပို။ အမှတ်တံဆိပ်နှင့်အတူစေ့စပ်ဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ကမ်းလှမ်းမှုတစ်ခုတုံ့ပြန်ရန်ပိုမိုနိမ့်နည်းပါးလာသို့မဟုတ်, ဖြစ်နိုင်သည်, အဘယ်သူမျှမအထူးလျှော့စျေးလိုအပ်သည်။ iPost ၏ Autotarget RFM ဂရပ်ကရွေးချယ်ထားသောစာပို့ခြင်းများထဲမှမည်သည့် RFM ဆဲလ်တစ်ခုချင်းစီအတွက်ဖောက်သည်အမှန်တကယ်တုန့်ပြန်သည် (နှိပ်ခြင်း၊ ကြည့်ခြင်းနှင့်ဝယ်ခြင်း) ကိုအတိအကျပြသသည်။ ဤအချက်အလက်များဖြင့်စျေးကွက်သမားများသည်ထိရောက်သောနောက်ဆက်တွဲစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက်သူတို့၏ RFM ဆဲလ်တုံ့ပြန်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စျေး ၀ ယ်သူများကိုလျင်မြန်လွယ်ကူစွာဖန်တီးနိုင်သည်။

Autotarget သည် ၅ မိနစ်ခန့်ကြာသည်

မည်သည့်စစ်တမ်းများသို့မဟုတ်ပုံစံများကိုမလိုအပ်ပါ။ သို့သော် ၁၀၀% အသုံးပြုသူအခြေစိုက်စခန်း၏ Autotarget နှင့်ပတ်သက်သည်။ သုံးစွဲသူများသည်အီးမေးလ်မက်ဆေ့ခ်ျတစ်ခုနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်သည့်အခါတိုင်းသို့မဟုတ်မည်သည့်အဆက်အသွယ်မဆို (၀ ဘ်ဆိုဒ်၊ POS သို့မဟုတ်ခေါ်ဆိုမှုစင်တာ) တွင်အချက်အလက်များကိုထုတ်ပေးသည်။ အချုပ်အားဖြင့် Autotarget သည်အားကောင်းသော်လည်းမြန်ဆန်။ သုံးရန်လွယ်ကူသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.