ကြော်ငြာနည်းပညာအကြောင်းအရာစျေးကွက်CRM နှင့်ဒေတာပလက်ဖောင်းအီလက်ထရွန်းနစ်စီးပွားရေးနှင့်လက်လီရောင်းချမှု

အဘယ်ကြောင့် Contextual ပစ်မှတ်ကွတ်ကီး - အနာဂတ်အနာဂတ် Navigating စျေးကွက်ရှာဖွေရေးများအတွက်အလွန်အရေးကြီးသည်

ကျွန်ုပ်တို့သည်ဂလိုဘယ်ပါရာဒိုင်းပြောင်းလဲမှုတွင်နေထိုင်နေရသည်။ ထိုနေရာတွင် privacy စိုးရိမ်မှုများ၊ cookie ၏နိဂုံးချုပ်နှင့်အတူကုန်အမှတ်တံဆိပ်လုံခြုံစိတ်ချရသောဝန်းကျင်တွင်ပိုမိုစိတ် ၀ င်စားမှု၊ ၎င်းသည်စိန်ခေါ်မှုများစွာရှိသော်လည်းစျေးကွက်သမားများအတွက်ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသောရှေ့နောက်ညီညွတ်သောပစ်မှတ်နည်းဗျူဟာများကိုသော့ဖွင့်ရန်အခွင့်အလမ်းများစွာလည်းရှိသည်။

တစ် ဦး က cookie ကို - လျော့နည်းအနာဂတ်အတွက်ပြင်ဆင်နေ

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ နားလည်တတ်ကျွမ်းသော စားသုံးသူသည် ယခုအခါ ပြင်ပကွတ်ကီးများကို ငြင်းပယ်နေပြီး 2018 အစီရင်ခံစာတွင် ကွက်ကီးများ၏ 64% ကို ကိုယ်တိုင် သို့မဟုတ် ကြော်ငြာပိတ်ဆို့သည့်စနစ်ဖြင့် ပယ်ချခံရကြောင်း ဖော်ပြထားပြီး ၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေအသစ်မစတင်မီကတည်းက ဖြစ်သည်။ ၎င်းအပြင်၊ ယခုအခါ ဖုန်းများ၏ 46% သည် cookies များ၏ 79% ဝန်းကျင်ကို ငြင်းပယ်ကြပြီး cookie-based metrics များသည် 30 မှ 70% အထိရောက်ရှိသွားတတ်သည်။ 

Google သည် Firefox နှင့် Safari တို့တွင် အောင်မြင်ပြီးသားဖြစ်သော ပြင်ပကွတ်ကီးကို ဖယ်ရှားမည်ဖြစ်သည်။ Chrome အကောင့်များအတွက် ပေးထားသည်။ ဝဘ်ဘရောက်ဇာအသုံးပြုမှု၏ ၆၀% ကျော်သည်ဤသည်သည်စျေးကွက်သမားများနှင့်ကြော်ငြာသူများအထူးသဖြင့်ပရိုဂရမ်မာကိုအသုံးပြုသောသူများအတွက်ကြီးမားသောသဘောတူညီချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်း browser များသည်ပထမပါတီ၏ cookies များကိုအနည်းဆုံးယခုအထိခွင့်ပြုထားဆဲဖြစ်သော်လည်းအပြုအမူဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များကိုအသိပေးရန် cookie ကိုအားထားစရာမလိုတော့ပေ။ 

Contextual ပစ်မှတ်ကဘာလဲ?

Contextual Targing ဆိုသည်မှာ cookie များသို့မဟုတ်အခြားသတ်မှတ်သူမလိုအပ်ပါ။ ကြော်ငြာစာရင်းအနီးရှိအကြောင်းအရာမှဆင်းသက်လာသောသော့ချက်စာလုံးများနှင့်အကြောင်းအရာများကို သုံး၍ သက်ဆိုင်ရာပရိသတ်များကိုပစ်မှတ်ထားသည်။

Contextual ပစ်မှတ်အောက်ပါလမ်းအတွက်အလုပ်လုပ်တယ်

  • အကြောင်းအရာန်းကျင် ကြော်ငြာစာရင်း ဝက်ဘ်စာမျက်နှာပေါ်တွင်ဖြစ်စေ၊ ဗီဒီယိုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်အရာများနှင့်အကြောင်းအရာများကိုထုတ်ယူ။ ဗဟုသုတအင်ဂျင်တစ်ခုသို့ပို့သည်။ 
  • အဆိုပါအင်ဂျင်ကိုအသုံးပြုသည် algorithms မဏ္threeိုင်သုံးခု၊ 'လုံခြုံမှု၊ သင့်လျော်မှုနှင့်ဆီလျော်မှု' နှင့် ၄ င်းကိုထုတ်လုပ်သည့်အခြေအနေပေါ် အခြေခံ၍ ပါဝင်သောအကြောင်းအရာများကိုအကဲဖြတ်ရန်။ 
  • ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောဖြေရှင်းနည်းများသည်ထပ်မံဖြည့်နိုင်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီအချက်အလက် ကြည့်ရှုသူ၏အခြေအနေနှင့်ဆက်စပ်သော ယခုအချိန်တွင်အတွက် ကြော်ငြာကိုကြည့်ရှု။ အလွှာများ၊ ဥပမာရာသီဥတုပူနေလျှင်ဖြစ်စေ၊ အေးသည်ဖြစ်စေ၊ နေ့ဖြစ်စေ၊ ညဖြစ်စေ၊
  • ထို့အပြင် cookie-based အချက်အလက်များအစားအခြား real-time ကိုအသုံးပြုသည် အခြေအနေ -based အချက်ပြမှုများထိုကဲ့သို့သောပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး သည်အကျိုးစီးပွားနှင့်မည်မျှနီးကပ်သည်၊ ၎င်းတို့သည်အိမ်တွင်ရှိ၊
  • အလိုလျှင် သင့်လျော်သောရမှတ် ဖောက်သည်များ၏သတ်မှတ်ချက်ထက်ကျော်လွန်ပြီးဝယ်လိုအားနှင့်ဆက်လက်ဝယ်ယူရန် Demand Side Platform (DSP) ကိုသတိပေးလိုက်သည်။

အဆင့်မြင့် ဆက်စပ်မှုဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်ထားမှုသည် သက်ဆိုင်ရာနှင့် သင့်လျော်သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကြော်ငြာပေါ်လာစေရန် ကြော်ငြာသူ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော ဆက်စပ်မှုရှိသော ပစ်မှတ်အပိုင်းများကို ဖန်တီးရန် စာသား၊ အသံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် ရုပ်ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သြစတြေးလျအိုးပင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် သတင်းဆောင်းပါးတစ်ခုတွင် စပွန်ဆာလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် Nike ၏တင်းနစ်ဖိနပ်ဝတ် Serena Williams ကိုပြသနိုင်သည်။ ထို့နောက် အားကစားဖိနပ်များအတွက် ကြော်ငြာတစ်ခုသည် သက်ဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဤဥပမာတွင်၊ ပတ်ဝန်းကျင်သည် ထုတ်ကုန်နှင့် သက်ဆိုင်သည်။ 

ကောင်းမွန်သော ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ ပစ်မှတ်ထားမှုသည် ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိသည်ကို သေချာစေသည်၊ ထို့ကြောင့် ဆောင်းပါးသည် အပျက်သဘောဆောင်သော၊ သတင်းအတု၊ နိုင်ငံရေးဘက်လိုက်မှု သို့မဟုတ် သတင်းမှားများပါ၀င်ပါက အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ကြော်ငြာတွင် ပေါ်လာမည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တင်းနစ်ဖိနပ်အတွက် ကြော်ငြာသည် ဆိုးရွားသော တင်းနစ်ဖိနပ်များ နာကျင်မှုကို ဖြစ်စေသော ဆောင်းပါးဖြစ်လျှင် ပေါ်လာမည်မဟုတ်ပါ။ 

Third-Party Cookies များအသုံးပြုခြင်းထက် ပို၍ ထိရောက်ပါသလား။

ဆက်စပ်ပစ္စည်းပစ်မှတ်ထားခြင်းသည် ပြင်ပကုမ္ပဏီကွတ်ကီးများကို အသုံးပြု၍ ပစ်မှတ်ထားခြင်းထက် ပိုမိုထိရောက်သည်။ အချို့သောလေ့လာမှုများက ဆက်စပ်အကြောင်းအရာကို ပစ်မှတ်ထားနိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ ဝယ်ယူမှုရည်ရွယ်ချက် ၆၃ ရာခိုင်နှုန်းတိုးလာ ပရိသတ် သို့မဟုတ် ချန်နယ်အဆင့် ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။

ဒီလိုပဲ လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ စားသုံးသူများ၏ 73% သည် ဆက်စပ်ဆက်စပ်သော ကြော်ငြာများကို ဖြည့်စွက်သည်ဟု ခံစားရသည်။ အလုံးစုံ အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် ဗီဒီယို အတွေ့အကြုံ။ ထို့အပြင်၊ ဆက်စပ်အဆင့်တွင် ပစ်မှတ်ထားသော စားသုံးသူများသည် ပရိသတ် သို့မဟုတ် ချန်နယ်အဆင့်တွင် ပစ်မှတ်ထားသည်ထက် ကြော်ငြာတွင် ထုတ်ကုန်ကို အကြံပြုရန် 83% ပိုများပါသည်။

ယေဘုယျအားအမှတ်တံဆိပ်မျက်နှာသာဖြစ်ခဲ့သည် စားသုံးသူများအတွက် 40% ပိုမိုမြင့်မား နောက်ဆက်တွဲအဆင့်တွင်ပစ်မှတ်ထားခံရခြင်း၊ သုံးစွဲသူများသည်ဆက်စပ်ကြော်ငြာများကိုကြော်ငြာခြင်းသည်သူတို့၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အတွက်ပိုမိုပေးဆပ်မည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနှင့်အများဆုံးဆက်စပ်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သောကြော်ငြာများကိုပေါ်ပေါက်စေခဲ့သည် ၄၃% ပို၍ အာရုံကြောများနှင့်ထိတွေ့ခြင်း.

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မှန်ကန်သော အတွေးအမြင်ရှိ စားသုံးသူများထံ ရောက်ရှိခြင်းသည် ကြော်ငြာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသံထွက်စေပြီး အင်တာနက်တစ်ဝိုက်ရှိ စားသုံးသူများကို လိုက်ရန် မသက်ဆိုင်သော ကြော်ငြာတစ်ခုထက် ဝယ်ယူမှု ရည်ရွယ်ချက်ကို ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

ဒါက အံ့သြစရာတော့ မရှိပါဘူး။ စားသုံးသူများသည် နေ့စဉ် မားကတ်တင်းနှင့် ကြော်ငြာများဖြင့် တရစပ် ရှုံ့ချကြပြီး နေ့စဉ် ထောင်နှင့်ချီသော မက်ဆေ့ခ်ျများ လက်ခံရရှိကြသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား မသက်ဆိုင်သည့် စာတိုပေးပို့ခြင်းကို အမြန်စစ်ထုတ်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် သက်ဆိုင်ရာ မက်ဆေ့ဂျ်များကိုသာ ဆက်လက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဗုံးခွဲမှုတွင် စားသုံးသူများ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်မှုသည် ကြော်ငြာပိတ်ဆို့သူများကို တိုးမြှင့်အသုံးပြုမှုတွင် ထင်ဟပ်နေသည်။ သို့သော်လည်း စားသုံးသူများသည် ၎င်းတို့၏ လက်ရှိအခြေအနေနှင့် သက်ဆိုင်သည့် မက်ဆေ့ချ်များကို လက်ခံကြပြီး ဆက်စပ်အကြောင်းအရာကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြင့် မက်ဆေ့ချ်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို တိုးစေသည်။ 

ရှေ့သို့ရွေ့လျားခြင်းဖြင့်၊ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာပစ်မှတ်ထားမှုသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအား ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်သင့်သည့်အရာကို ပြန်ရနိုင်စေသည်- မှန်ကန်သော၊ စစ်မှန်သော၊ နှင့် မှန်ကန်သောနေရာတွင် စားသုံးသူများနှင့် အချိန်မှန်တွင် စာနာနားလည်မှုရှိသော ချိတ်ဆက်မှုကို ပုံဖော်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည် 'အနာဂတ်သို့ပြန်သွားသည်' နှင့်အမျှ၊ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာပစ်မှတ်ထားမှုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး အဓိပ္ပါယ်ရှိသော မားကတ်တင်းစာတိုများကို မောင်းနှင်ရန်အတွက် ပိုမိုထက်မြက်ပြီး ဘေးကင်းသောနည်းလမ်းဖြစ်လိမ့်မည်။

Tim Beveridge

Tim သည်နှစ်ပေါင်း ၂၀ ကျော်အတွေ့အကြုံရှိပြီးစျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်နည်းပညာအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ရေးတွင်ထိပ်တန်းမဟာဗျူဟာအကြံပေးဖြစ်သည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဖောက်သည်များ၏အတွေ့အကြုံများနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောစီးပွားရေးရလဒ်များကိုမောင်းနှင်ရန်စိတ်အားထက်သန်မှုကြောင့် Tim သည် 20 ဒီဇင်ဘာလတွင် Silverbullet တွင် GM ၏မဟာဗျူဟာအကြံပေးအဖြစ်ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။