Analytics & စမ်းသပ်ခြင်း

သင်ပိုမိုခိုင်မာသော Marketing ကိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုအတွက် Attribution Analysis ကိုဘယ်လိုအသုံးပြုလဲ

သင်ဖောက်သည်များနှင့်သင်ဆက်သွယ်သောထိတွေ့မှတ်များနှင့်သူတို့၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်တွေ့ကြုံနိုင်သည့်နည်းလမ်းများသည်မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းပေါက်ကွဲခဲ့သည်။ ယခင်ကရွေးချယ်မှုများသည်ရိုးရိုးလေးဖြစ်သည်။ သင်ပုံနှိပ်ကြော်ငြာတစ်ခု၊ ထုတ်လွှင့်သောကြော်ငြာတစ်ခု၊ တိုက်ရိုက်မေးလ်သို့မဟုတ်ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်ရှာဖွေမှု၊ အွန်လိုင်းပြသမှု၊ လူမှုမီဒီယာ၊ မိုဘိုင်း၊ ဘလော့များ၊ စုစည်းထားသောဆိုဒ်များရှိပြီး၊

ဖောက်သည်ထိတွေ့မှုအချက်များ တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ ထိရောက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိစစ်မှုလည်း တိုးလာပါသည်။ ပေးထားသည့် ကြားခံတစ်ခုခုတွင် သုံးသော ဒေါ်လာတစ်ဒေါ်လာ၏ တကယ့်တန်ဖိုးက ဘာလဲ? သင့်ဘတ်ငွေအတွက် ဘယ်အရာက သင့်အား အမိုက်စားဆုံးဖြစ်စေသနည်း။ ရှေ့ကိုဆက်ပြီး သက်ရောက်မှုကို ဘယ်လို မြှင့်တင်နိုင်မလဲ။

အရင်တုန်းကတိုင်းတာတာကရိုးရှင်းပါတယ်။ သင်ကြော်ငြာတစ်ခုလုပ်တယ်၊ အသိပညာ၊ အသွားအလာနဲ့ရောင်းအားကွာခြားချက်ကိုအကဲဖြတ်တယ်။ ယနေ့၊ ကြော်ငြာဖလှယ်မှုသည်သင်၏ကြော်ငြာကိုလူမည်မျှနှိပ်ပြီးသင်လိုချင်သောနေရာသို့ရောက်သည်ကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။

ထိုအခါမူကားအဘယ်သို့ဖြစ်သွားသနည်း

ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းက ထိုမေးခွန်းအတွက် အဖြေကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်လုပ်ငန်းအတွင်းနှင့် ပြင်ပဖောက်သည်ဖြန့်ဝေမှုအရ ကွဲပြားသောအရင်းအမြစ်များစွာမှ အချက်အလက်များကို စုစည်းပေးနိုင်သည်။ တုံ့ပြန်မှုပမာဏကိုထုတ်ပေးရာတွင် မည်သည့်ချန်နယ်များသည် ကုန်ကျစရိတ်အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ အရေးကြီးဆုံးမှာ၊ ၎င်းသည် သင့်အား ထိုအုပ်စုအတွင်း သင်၏အကောင်းဆုံးဖောက်သည်များကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် အဆိုပါအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ တွက်ချက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ထိရောက်စွာနှင့်ဤအကျိုးကျေးဇူးများကိုရိတ်ရမလဲ ဤတွင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုမည်သို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ကိုအမြန်လေ့လာရန်ဖြစ်သည်။

Attribution ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများအတွက်အသုံးပြုမှုကိစ္စ

မိုဘိုင်းကုန်ထုတ်စွမ်းအားကုမ္ပဏီသည်သုံးစွဲသူများအားမည်သည့်စက်ပစ္စည်းမှမဆိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖန်တီးရန်၊ ပြန်လည်ကြည့်ရှုရန်နှင့်မျှဝေရန်ခွင့်ပြုသည့် application ကိုရောင်းချသည်။ အစောပိုင်းတွင်ကုမ္ပဏီသည်တတိယပါတီကိုအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည် analytics ဒေါင်းလုပ်ချခြင်း၊ သုံးစွဲသူများနေ့စဉ် / လစဉ်ရေတွက်ခြင်း၊ အက်ပ်ဖြင့်သုံးစွဲရသောအချိန်၊ ဖန်တီးထားသောစာရွက်စာတမ်းများစသည့်အခြေခံမက်ထရစ်များကိုခြေရာခံရန်တည်ဆောက်ထားသည့်ဒိုင်ခွက်များပါရှိသည်။

One Size Analytics အားလုံးနှင့်မကိုက်ညီပါ

ကုမ္ပဏီ၏ကြီးထွားမှုကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှသုံးစွဲသူအရေအတွက်သည်သန်းချီ။ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ဤပုံစံသည်တစ်ထပ်တည်းကျသည်။ သူတို့ရဲ့တတိယပါတီ analytics ၀ န်ဆောင်မှုသည်ဆာဗာပလက်ဖောင်းမှတ်တမ်းများ၊ ဝက်ဘ်ဆိုက်အသွားအလာနှင့်ကြော်ငြာစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးစသည့်ရင်းမြစ်မျိုးစုံမှအချိန်နှင့်တပြေးညီအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်။ မရနိုင်ပါ။

What’s more, the company needed to analyze attribution across multiple screens and channels to help them decide where the next incremental marketing dollar would best be spent for new customer acquisition. A typical scenario was this: a user saw the company’s Facebook ad while on their phone, then searched for reviews about the company on their laptop, and finally clicked to install the app from a display ad on their tablet. Attribution in this case requires splitting the credit for acquiring that new customer across social media on mobile, paid search/reviews on the PC and in-app display ads on tablets.

The company needed to take things a step further and discover which online marketing source helped them acquire their most valuable users. They needed to identify user behaviors — beyond the generic click-to-install action — that were unique to the app and made the user valuable to the company. In its early days, Facebook developed a simple but powerful way to do this: they discovered that the number of people a user “friends” within a given number of days of sign-up was a great predictor of how engaged or valuable a user would be in the long run. Online media and third-party analytics app တစ်ခုအတွင်း၌ဖြစ်ပေါ်နေသောရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုများကိုဤစနစ်များသည်မျက်စိမမြင်ပါ။

ထုံးစံလိုတယ် တွက်ချက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ အလုပ်လုပ်ဖို့။

Attribution အားသုံးသပ်ခြင်းသည်ဖြေရှင်းနည်းဖြစ်သည်

ရိုးရှင်းစွာအစပြုခြင်းဖြင့်ကုမ္ပဏီသည်ကန ဦး ရည်မှန်းချက်ကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည် - အသုံးပြုသူတစ် ဦး တစ်ယောက်သည်သူတို့၏ထုတ်ကုန်နှင့်တစ်ခုနှင့်တစ်ခုအကြားမည်သို့ဆက်ဆံလေ့ရှိကြောင်းတိကျစွာရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချပြီးတာနဲ့သူတို့ဟာသုံးစွဲသူတွေရဲ့ပေးဆပ်မှုအခြေအနေနဲ့လစဉ်သုံးစွဲတဲ့ပမာဏပေါ်အခြေခံပြီးဖောက်သည်တွေရဲ့ပရိုဖိုင်းအပိုင်းတွေကိုဖန်တီးနိုင်အောင်နောက်ထပ်အချက်အလက်တွေကိုထပ်မံလေ့လာနိုင်ပါတယ်။ ဤအချက်နှစ်ချက်ကိုပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်ကုမ္ပဏီသည်ဝယ်သူအားဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ခဲ့သည်။ တစ်သက်တာတန်ဖိုး - မည်သည့် ၀ ယ်ယူသူများကို ၀ င်ငွေအများဆုံးအလားအလာရှိကြောင်းသတ်မှတ်သည့်မက်ထရစ်။ ထိုသတင်းအချက်အလက်သည်အခြားသူများကို - တူညီသော“ တစ်သက်တာတန်ဖိုး” ပရိုဖိုင်းကိုပိုင်ဆိုင်ထားသည့်အခြားအသုံးပြုသူများကိုအထူးတိကျသောကမ်းလှမ်းချက်များဖြင့်အထူးရွေးချယ်ထားသောမီဒီယာရွေးချယ်မှုများမှပစ်မှတ်ထားရန်ခွင့်ပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်? စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေါ်လာကိုပိုမိုအသုံးပြုခြင်း၊ ဆက်လက်ကြီးထွားမှု။ နှင့်ကုမ္ပဏီရှေ့ဆက်အဖြစ်ကြီးထွားခြင်းနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်နိုင်သည့်အရပျ၌ထုံးစံ attribution ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်။

အောင်မြင်သော Attribution ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

သငျသညျအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့စတင်တဲ့အခါ တွက်ချက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအောင်မြင်မှုကိုသင်၏ကိုယ်ပိုင်အသုံးအနှုန်းများဖြင့်ပထမ ဦး စွာသတ်မှတ်ရန်နှင့်၎င်းကိုရိုးရှင်းစွာထားရန်အရေးကြီးသည်။ မိမိကိုယ်ကိုမေးပါ၊ ဘယ်သူကဖောက်သည်ကောင်းတစ်ယောက်လို့ကျွန်တော်ထင်သလဲ။ ထို့နောက်ဝယ်သူနှင့်ကျွန်ုပ်၏ရည်ရွယ်ချက်များကဘာလဲ။ သုံးစွဲမှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်သင်၏တန်ဖိုးအရှိဆုံးဖောက်သည်များနှင့်သစ္စာရှိမှုကိုခိုင်မာစေရန်သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ သို့မဟုတ်၊ သင်ကြိုက်နှစ်သက်သောဖောက်သည်များကိုမည်သည့်နေရာတွင်တွေ့နိုင်သည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ဒါဟာသင့်ရဲ့တကယ့်အရာအားလုံးပါပဲ။

အတိုချုပ်ပြောရရင် attribution ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဟာအလွန်လျင်မြန်ပြီးလွယ်ကူသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပြီးပြည်တွင်းနှင့်တတိယပါတီရင်းမြစ်များမှအချက်အလက်များကိုအတူတကွစုစည်းနိုင်ပြီး၊ သင်တိကျစွာသတ်မှတ်ထားသောစည်းကမ်းချက်များအရထိုအချက်အလက်များကိုနားလည်ရန်။ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးရည်ရွယ်ချက်များကိုရှင်းလင်းစွာဖော်ပြရန်နှင့်ပြည့်စုံရန်လိုအပ်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုသင်ရရှိလိမ့်မည်။ ထို့နောက်သုံးစွဲသောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေါ်လာတိုင်းတွင် ROI အမြင့်ဆုံးရရှိရန်သင်၏နည်းဗျူဟာကိုဟွန်လော့။

၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် Data Warehouse ဆိုတာဘာလဲ

ကျနော်တို့မကြာသေးမီကဘယ်လိုအကြောင်းကိုရေးသားခဲ့သည် ဒေတာနည်းပညာတိုးတက်မှုအပေါ်ဖြစ်ကြသည် စျေးကွက်။ ဒေတာသိုလှောင်ရုံများသည်သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအားထုတ်မှုများကိုကြီးမားသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးသည့်ဗဟိုသိုလှောင်မှုကိုပံ့ပိုးပေးသည် - ဖောက်သည်၊ ငွေပေးငွေယူ၊ ဘဏ္,ာရေးနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအချက်အလက်များအမြောက်အများကိုယူဆောင်လာနိုင်စွမ်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အွန်လိုင်းအစီရင်ခံမှု၊ အော့ဖ်လိုင်းနှင့်မိုဘိုင်းဒေတာများကိုဗဟိုအစီရင်ခံသည့်ဒေတာဘေ့စ်တွင်သိမ်းဆည်းခြင်းအားဖြင့်စျေးကွက်သမားများသည်လိုအပ်သည့်အဖြေများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ရယူနိုင်သည်။ ဒေတာသိုလှောင်ရုံတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းသည်သာမာန်ကုမ္ပဏီအတွက်အတော်လေးဆောင်ရွက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ၀ န်ဆောင်မှုအဖြစ်ဒေတာသိုလှောင်ရုံ (DWaaS) သည်ကုမ္ပဏီများအတွက်ပြsolနာကိုဖြေရှင်းပေးသည်။

၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် BitYota ဒေတာသိုလှောင်ရုံအကြောင်း

ဒီ post ၏အကူအညီဖြင့်ရေးသားခဲ့သည် BitYota။ BitYota ၏ Data Warehouse သည် ၀ န်ဆောင်မှုဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအနေဖြင့်အခြားဒေတာပလက်ဖောင်းကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်စီမံရန်မလိုအပ်သည့်ခေါင်းကိုက်ခြင်းကိုဖယ်ရှားပေးသည်။ BitYota သည်စျေးကွက်သမားများအား၎င်းတို့၏ data သိုလှောင်ရုံကိုလျင်မြန်စွာလည်ပတ်စေပြီး cloud provider နှင့် ဆက်သွယ်၍ သင်၏ဂိုဒေါင်ကိုပြုပြင်သည်။ ဤနည်းပညာသည်သင်၏ဂိုဒေါင်ကိုလွယ်လွယ်ကူကူမေးမြန်းရန် JSON နည်းပညာကိုသုံးပြီး SQL ကိုအသုံးပြုသည်။ လျင်မြန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်အချိန်နှင့်တပြေးညီအချက်အလက်ထည့်သွင်းသည်။

Attrribution ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း - BitYota

အစာရှောင်ခြင်းအတွက်အဓိက inhibitors တစ်ခုဖြစ်သည် analytics သင်၏သိမ်းဆည်းခြင်းမတိုင်မီအချက်အလက်များကိုအသွင်ပြောင်းရန်လိုအပ်သည် analytics စနစ်။ အပလီကေးရှင်းများသည်အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသောကမ္ဘာကြီးတွင်အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှရရှိသောအချက်အလက်နှင့်ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့်ကုမ္ပဏီများသည်မကြာခဏဆိုသလိုဒေတာအသွင်ပြောင်းစီမံကိန်းများအတွက်အချိန်များများဖြုန်းခြင်းသို့မဟုတ်ရင်ဆိုင်ရခြင်းများကိုဆိုလိုသည်။ ကျိုးပဲ့သော analytics စနစ်များ။ BitYota သည်ဒေတာများကို၎င်း၏ဇာတိပုံစံဖြင့်သိမ်းဆည်းထားပြီးဆန်းစစ်လေ့လာသည်။ ဒေတာအသွင်ပြောင်းမှုနှင့်အတူအဆုံးသတ်ခြင်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များကိုမြန်ဆန်စွာထောက်ပံ့ပေးသည် analyticsအများဆုံးပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့်ပြီးပြည့်စုံသောဒေတာကိုသစ္စာ။ BitYota

သင်၏လိုအပ်ချက်များပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှသင်၏ cluster ထဲမှ node များထပ်မံထည့်နိုင်သည်သို့မဟုတ်ဖယ်ထုတ်နိုင်သည်။ အပြည့်အဝစီမံခန့်ခွဲရသောဖြေရှင်းချက်အနေနှင့် BitYota သင်၏ဒေတာပလက်ဖောင်းအားမော်နီတာများ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုများ၊ ချုံ့ချဲ့ချဲ့ထွင်မှုများ၊ သင်၏အရေးကြီးသည့်အချက်အလက်များ - သင်၏အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်သင်အာရုံစိုက်နိုင်သည်။

Douglas Karr

Douglas Karr CMO သည် အဖွင့်အမြင်များ တည်ထောင်သူ Martech Zone. Douglas သည် ဒါဇင်ပေါင်းများစွာသော အောင်မြင်သော MarTech startup များကို ကူညီပေးခဲ့ပြီး Martech ဝယ်ယူမှုများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများတွင် ကန်ဒေါ်လာ 5 ဘီလီယံကျော် လုံ့လစိုက်ထုတ်ကာ ကူညီပေးခဲ့ကာ ကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ အရောင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အလိုအလျောက်အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ဆက်လက်ကူညီပေးနေပါသည်။ Douglas သည် နိုင်ငံတကာအသိအမှတ်ပြု ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် MarTech ကျွမ်းကျင်သူနှင့် စပီကာဖြစ်သည်။ Douglas သည် Dummie's Guide နှင့် Business Leadership စာအုပ်ကို ရေးသားထုတ်ဝေသူလည်းဖြစ်သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ
ပိတ်

Adblock ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Martech Zone ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာဝင်ငွေ၊ တွဲဖက်လင့်ခ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ကို ငွေရှာနိုင်သောကြောင့် ဤအကြောင်းအရာကို သင့်အား အခမဲ့ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ကို သင်ကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် သင့်ကြော်ငြာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ဖယ်ရှားမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။