စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ဒေတာမောင်းနှင်ရန် အရည်အသွေးရှိသောဒေတာ လိုအပ်သည် - ရုန်းကန်မှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ

Marketing Data Quality နှင့် Data-Driven Marketing

စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ဒေတာမောင်းနှင်ရန် ဖိအားများအောက်တွင် ရှိနေသည်။ သို့တိုင်၊ ညံ့ဖျင်းသောဒေတာအရည်အသွေးအကြောင်း စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုမရှိခြင်းတို့ကို မေးခွန်းထုတ်ခြင်းများကို သင်တွေ့ရှိမည်မဟုတ်ပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့သည် မကောင်းသောဒေတာဖြင့် ဒေတာမောင်းနှင်ရန် ကြိုးစားကြသည်။ ကြေကွဲဖွယ် အထေ့အငေါ့။ 

စျေးကွက်ရှာဖွေသူအများစုအတွက်၊ မပြည့်စုံသောဒေတာ၊ စာစီစာရိုက်နှင့် ထပ်တူများကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို ပြဿနာတစ်ခုအဖြစ်ပင် အသိအမှတ်မပြုပါ။ Excel တွင် အမှားအယွင်းများကို ပြုပြင်ရန် နာရီပေါင်းများစွာ အချိန်ဖြုန်းနေမည် သို့မဟုတ် ဒေတာရင်းမြစ်များ ချိတ်ဆက်ရန်နှင့် အလုပ်အသွားအလာများ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် ပလပ်အင်များအတွက် သုတေသနပြုနေသော်လည်း ၎င်းတို့သည် သန်းပေါင်းများစွာကို ဆုံးရှုံးသွားစေသည့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝှမ်းတွင် ဖြစ်ပေါ်နေသော ဒေတာအရည်အသွေး ပြဿနာများဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က သတိမပြုမိကြပါ။ ပိုက်ဆံ 

ဒေတာအရည်အသွေးက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုအကျိုးသက်ရောက်လဲ။

ယနေ့ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် မက်ထရစ်များ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ အစီရင်ခံစာများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကြောင့် အလွန်အကျုံးဝင်နေသဖြင့် ဒေတာအရည်အသွေးစိန်ခေါ်မှုများကို စေ့စေ့စပ်စပ်လုပ်ဆောင်ရန် အချိန်မရှိပေ။ ဒါပေမယ့် အဲဒါက ပြဿနာပါ။ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် စတင်ရန် တိကျသောဒေတာမရှိပါက၊ ၎င်းတို့သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ထိရောက်သောလှုံ့ဆော်မှုများကို မည်သို့ဖန်တီးနိုင်မည်နည်း။ 

ဒီဆောင်းပါးကို စရေးတုန်းက မားကတ်တင်းသမားတော်တော်များများကို ဆက်သွယ်ခဲ့တယ်။ ရှိဖို့ကံကောင်းခဲ့တယ်။ Axel Lavergne၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းFlowz ညံ့ဖျင်းသောဒေတာနှင့်သူ၏အတွေ့အကြုံကိုမျှဝေရန်။ 

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်၏မေးခွန်းများအတွက် လေးနက်သောအဖြေများဖြစ်သည်။ 

  1. မင်းရဲ့ထုတ်ကုန်ကိုတည်ဆောက်နေချိန်မှာ ဒေတာအရည်အသွေးနဲ့ မင်းရဲ့ ကနဦးအခက်အခဲတွေက ဘာတွေလဲ။ ကျွန်ုပ်သည် ပြန်လည်သုံးသပ်မှု မျိုးဆက်အင်ဂျင်ကို တည်ဆောက်နေပြီး ၎င်းတို့သည် အပြုသဘောဆောင်သော ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို ချန်ထားနိုင်ချိန်တွင် ပျော်ရွှင်သောဖောက်သည်များထံ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် တောင်းဆိုချက်များကို ပေးပို့ရန် ချိတ်အနည်းငယ်လိုအပ်ပါသည်။ 

    ထိုသို့ဖြစ်မြောက်စေရန်၊ အဖွဲ့သည် Net Promoter Score ကို ဖန်တီးခဲ့သည် (NPS) စာရင်းသွင်းပြီး ရက်ပေါင်း 30 အကြာတွင် ပေးပို့မည့် စစ်တမ်း။ ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် အပြုသဘောဆောင်သော NPS ချန်ထားခဲ့သည့်အခါတိုင်း၊ အစပိုင်းတွင် 9 နှင့် 10 ၊ နောက်ပိုင်းတွင် 8၊ 9 နှင့် 10 သို့ ချဲ့ထွင်သည့်အခါတိုင်း၊ ၎င်းတို့ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ဖိတ်ခေါ်ပြီး $10 လက်ဆောင်ကတ်ကို ပြန်လည်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုမှာ NPS အပိုင်းကို စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းပလပ်ဖောင်းတွင် တပ်ဆင်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး ဒေတာကို NPS ကိရိယာတွင် ထိုင်နေချိန်ဖြစ်သည်။ အဆက်အသွယ်ဖြတ်ထားသော ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် တူးလ်များတစ်လျှောက် ကွဲလွဲနေသောဒေတာများသည် ထပ်လောင်းကိရိယာများနှင့် အလုပ်အသွားအလာများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သော ပိတ်ဆို့မှုတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

    အဖွဲ့သည် မတူညီသော logic flows များနှင့် integration point များကို ပေါင်းစည်းရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းတို့သည် အမွေအနှစ်အချက်အလက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိအောင် ထိန်းသိမ်းခြင်းအား ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်များသည် အချိန်နှင့်အမျှ တသမတ်တည်း အစီရင်ခံခြင်းဒေတာအစီအစဉ်ကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ကုမ္ပဏီများကို ထုတ်ကုန်ဒေတာ အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေစေသည်ဟု ဆိုလိုသည်မှာ ထုတ်ကုန်သည် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲနေသည်။

  2. ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် မည်သည့်အဆင့်များ လုပ်ဆောင်ခဲ့သနည်း။ ပေါင်းစပ်မှုကဏ္ဍတစ်ဝိုက်တွင် သင့်လျော်သော ဒေတာအင်ဂျင်နီယာကို တည်ဆောက်ရန် ဒေတာအဖွဲ့နှင့် လုပ်ဆောင်ရန် များစွာလိုအပ်ပါသည်။ တော်တော်အခြေခံကျတယ်လို့ထင်ရပေမယ့် မတူညီတဲ့ပေါင်းစည်းမှုများစွာနဲ့ အကောင့်ဖွင့်ခြင်းစီးဆင်းမှုကို ထိခိုက်စေတဲ့ အပ်ဒိတ်များအပါအဝင် အပ်ဒိတ်များစွာနဲ့ အဖြစ်အပျက်များ၊ static data စသည်တို့ကို အခြေခံပြီး မတူညီတဲ့ logic flow အများအပြားကို တည်ဆောက်ခဲ့ရပါတယ်။
  3. သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဌာနက ဒီစိန်ခေါ်မှုတွေကို ဖြေရှင်းရာမှာ ပြောခဲ့ပါသလား။ ဒါဟာ ဆန်းကျယ်တဲ့အရာပါ။ အလွန်တိကျသောပြဿနာတစ်ခုရှိ ဒေတာအဖွဲ့သို့ သင်သွားသောအခါ၊ ၎င်းသည် လွယ်ကူသောပြင်ဆင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု သင်ထင်ကောင်းထင်နိုင်သည်။ ပြုပြင်ရန် ၁ နာရီသာ ကြာသည်။ ဒါပေမယ့် သင် သတိမပြုမိတဲ့ အပြောင်းအလဲများစွာ ပါဝင်တတ်တယ်။ ပလပ်အင်များနှင့် ပတ်သက်သည့် ကျွန်ုပ်၏ သီးခြားကိစ္စရပ်တွင်၊ ပြဿနာများ၏ အဓိကအရင်းအမြစ်မှာ အမွေအနှစ်ဒေတာနှင့် တသမတ်တည်း ဒေတာကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်များသည် တိုးတက်ပြောင်းလဲနေပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ တသမတ်တည်း အစီရင်ခံခြင်းဒေတာအစီအစဉ်ကို ထိန်းသိမ်းထားရန်မှာ အလွန်ခက်ခဲပါသည်။

    ဟုတ်တယ်၊ လိုအပ်ချက်တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သေချာပေါက်ပြောနိုင်ပေမယ့် အပ်ဒိတ်တွေကို ဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်ရမလဲဆိုတာနဲ့ ပတ်သက်ပြီးတော့ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုတွေ အများကြီးလုပ်ရမယ်ဆိုတာ သိတဲ့ သင့်လျော်တဲ့ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ကို စိန်ခေါ်လို့မရပါဘူး။ နှင့် အနာဂတ်မွမ်းမံမှုများမှ ဒေတာကို “ကာကွယ်” ရန်။

  4. မားကတ်တင်းသမားတွေက ဘာ့ကြောင့် မပြောတာလဲ။ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် ဒေတာအရည်အသွေးကို ဒေတာမောင်းနှင်ရန် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ တကယ့်ပြဿနာကို သတိမထားမိတဲ့ကိစ္စလို့ ထင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်ပြောဖူးတဲ့ စျေးကွက်ရှာဖွေသူအများစုဟာ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုတွေကို လျှော့တွက်ပြီး အခြေခံအားဖြင့်တော့ သူတို့ကို မေးခွန်းမထုတ်ဘဲ နှစ်ပေါင်းများစွာ ရှိနေခဲ့တဲ့ KPI တွေကို ကြည့်လိုက်ပါ။ သို့သော် အကောင့်ဖွင့်ခြင်း၊ ဦးဆောင်သူ သို့မဟုတ် ထူးခြားသော ဧည့်သည်တစ်ဦးကိုပင် သင်၏ခြေရာခံခြင်းစနစ်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် သင့်ထုတ်ကုန်ပေါ် မူတည်၍ ကြီးမားစွာ ပြောင်းလဲပါသည်။

    အလွန်အခြေခံဥပမာ- သင့်တွင် မည်သည့်အီးမေးလ်မှ တရားဝင်အတည်ပြုချက်မရှိခဲ့ဘဲ သင့်ထုတ်ကုန်အဖွဲ့မှ ၎င်းကို ပေါင်းထည့်ပါသည်။ ဒါဆို အကောင့်ဖွင့်တာ ဘာလဲ? စစ်ဆေးခြင်းမပြုမီ သို့မဟုတ် စစ်ဆေးပြီးနောက် ဝဘ်ခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာ ပရိယာယ်များအားလုံးကို ကျွန်ုပ်ပင် စတင်လုပ်ဆောင်တော့မည် မဟုတ်ပါ။

    ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်းနှင့် မားကတ်တင်းအဖွဲ့များတည်ဆောက်ပုံနှင့် များစွာသက်ဆိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်ပါတယ်။ စျေးကွက်ရှာဖွေသူအများစုသည် ချန်နယ်တစ်ခု သို့မဟုတ် ချန်နယ်အုပ်စုခွဲတစ်ခုအတွက် တာဝန်ရှိပြီး အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီက ၎င်းတို့၏ချန်နယ်အတွက် ရည်ညွှန်းချက်ကို ပေါင်းစည်းလိုက်သောအခါတွင် သင်သည် ရည်ညွှန်းချက်၏ 150% သို့မဟုတ် 200% ဝန်းကျင်ဖြစ်သည်။ အဲဒီလိုထည့်လိုက်တဲ့အခါ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုမရှိဘူးလို့ ထင်ရတဲ့အတွက်ကြောင့် ဘယ်သူမှမလုပ်ပါဘူး။ အခြားရှုထောင့်မှာ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် အလွန်နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရပြီး စျေးကွက်ရှာဖွေသူ အများစုသည် ၎င်းတို့နှင့် အမှန်တကယ် မရင်းနှီးကြခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ သင်သည် ဒေတာကို ပြုပြင်ရန်နှင့် pixel-ပြီးပြည့်စုံသော အချက်အလက်ကို ရှာဖွေရန် သင့်အချိန်ကို မဖြုန်းနိုင်သောကြောင့် ၎င်းကို သင်မရနိုင်ပါ။

  5. စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်ဒေတာ၏ အရည်အသွေးကို ပြုပြင်ရန် မည်သည့်လက်တွေ့ကျသော/လက်ငင်းအဆင့်များ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု သင်ထင်သနည်း။အသုံးပြုသူ၏ဖိနပ်တွင် သင်ကိုယ်တိုင်ထည့်ကာ သင့်လမ်းကြောင်းများထဲမှ တစ်ခုစီကို စမ်းသပ်ပါ။ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီတွင် သင်စတင်လုပ်ဆောင်နေသည့် အဖြစ်အပျက် သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကို သင့်ကိုယ်သင်မေးပါ။ တကယ်ဖြစ်ပျက်နေတာကို မင်းအရမ်းအံ့သြသွားလိမ့်မယ်။ နံပါတ်တစ်ခုသည် လက်တွေ့ဘဝတွင်၊ ဖောက်သည်တစ်ဦး၊ ဦးဆောင်သူ သို့မဟုတ် ဧည့်သည်တစ်ဦးအတွက် ဘာကိုဆိုလိုသည်ကို နားလည်ခြင်းသည် သင့်ဒေတာကို နားလည်ရန် လုံးဝအခြေခံကျပါသည်။

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ဖောက်သည်အား အနက်ရှိုင်းဆုံး နားလည်မှုရှိပြီး ၎င်းတို့၏ ဒေတာအရည်အသွေး ပြဿနာများကို အစီအစဥ်ရရှိရန် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည် မည်သည့်အဖွဲ့အစည်း၏ ဗဟိုချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ထုတ်ကုန်နှင့်ပတ်သက်သည့် စကားလုံးများကို ဖြန့်ဝေပေးသည့် ဌာနဖြစ်သည်။ ယင်းဌာနသည် ဖောက်သည်နှင့် လုပ်ငန်းကြား ပေါင်းကူးတံတားဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးသားသားပြောရရင် ဒီဌာနက ပြပွဲလုပ်တယ်။

သို့တိုင်၊ ၎င်းတို့သည် အရည်အသွေးပြည့်မီသော ဒေတာကို ရယူသုံးစွဲနိုင်ရန် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။ ပိုဆိုးတာက Axel ကပြောခဲ့သလိုပဲ၊ သူတို့ဟာ ညံ့ဖျင်းတဲ့အချက်အလက်ကို ဆိုလိုရင်းနဲ့ သူတို့ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုတောင် မသိကြဘူး။ ဤသည်မှာ DOMO အစီရင်ခံစာမှရရှိသော ကိန်းဂဏန်းအချို့ဖြစ်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၏ MO အသစ်အရာများကို ရှုမြင်သုံးသပ်ရန်၊

  • စျေးကွက်ရှာဖွေသူများ၏ 46% က ဒေတာချန်နယ်များနှင့် ရင်းမြစ်များ အရေအတွက်များခြင်းသည် ရေရှည်အတွက် အစီအစဉ်ဆွဲရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်ဟု ဆိုသည်။
  • 30% အကြီးတန်းစျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် CTO နှင့် IT ဌာနသည် ဒေတာပိုင်ဆိုင်ရန် တာဝန်ရှိသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုကို ရှာဖွေနေဆဲဖြစ်သည်။
  • 17.5% သည် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လုံးတွင် ဒေတာစုပေါင်းပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ပေးဆောင်သည့် စနစ်များမရှိဟု ယုံကြည်ကြသည်။

ဤကိန်းဂဏာန်းများသည် ဒေတာကို ပိုင်ဆိုင်ရန် စျေးကွက်ရှာဖွေရန် အချိန်ကျရောက်နေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်းကို အမှန်တကယ် ဒေတာမောင်းနှင်ရန်အတွက် တောင်းဆိုမှုပြုလုပ်ရန် အချိန်ကျရောက်နေပြီဖြစ်သည်။

စျေးကွက်သမားများသည် ဒေတာအရည်အသွေးစိန်ခေါ်မှုများကို နားလည်ရန်၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အဘယ်အရာလုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။

ဒေတာသည် လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် အဓိကကျောရိုးဖြစ်သော်လည်း ကုမ္ပဏီများစွာသည် အရည်အသွေးဆိုင်ရာပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုမူဘောင်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။ 

ကအစီရင်ခံစာတွင် Marketing Evolution ၏ လေးပုံတစ်ပုံကျော် 82%၊ စစ်တမ်းရှိ ကုမ္ပဏီများသည် စံချိန်မမီသော အချက်အလက်များကြောင့် ထိခိုက်နစ်နာခဲ့ရသည်။ စျေးကွက်သမားများသည် ကော်ဇောအောက်တွင် ဒေတာအရည်အသွေး ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ဖယ်ရှားရန် မတတ်နိုင်တော့ဘဲ အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကို သတိမထားမိနိုင်တော့ပါ။ ဒီတော့ ဒီစိန်ခေါ်မှုတွေကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့ မားကက်တင်းသမားတွေ တကယ် ဘာလုပ်နိုင်သလဲ။ ဤသည်မှာ စတင်ရန် အကောင်းဆုံးကျင့်ထုံးငါးခုဖြစ်သည်။

အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့် 1- ဒေတာအရည်အသွေး ပြဿနာများအကြောင်း စတင်လေ့လာပါ။

စျေးကွက်ရှာဖွေသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ IT လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကဲ့သို့ ဒေတာအရည်အသွေး ပြဿနာများကို သတိပြုမိရန် လိုအပ်သည်။ ဒါပေမယ့် အကန့်အသတ်မရှိ ပါဝင်တဲ့ ဒေတာအတွဲတွေကြောင့် ဖြစ်တတ်တဲ့ ပြဿနာတွေကို သင်သိထားဖို့ လိုပါတယ်-

  • စာစီစာရိုက်အမှားများ၊ စာလုံးပေါင်းအမှားများ၊ အမည်ပေးခြင်းအမှားများ၊ ဒေတာမှတ်တမ်းတင်မှုအမှားများ
  • နိုင်ငံကုဒ်များမပါသော ဖုန်းနံပါတ်များ သို့မဟုတ် မတူညီသော ရက်စွဲဖော်မတ်များကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော စံနှုန်းများမရှိခြင်း စသည့်အမည်ပေးခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများ
  • ပျောက်ဆုံးနေသော အီးမေးလ်လိပ်စာများ၊ နောက်ဆုံးအမည်များ သို့မဟုတ် ထိရောက်သော ကမ်ပိန်းများအတွက် လိုအပ်သော အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကဲ့သို့ မပြည့်စုံသော အသေးစိတ်အချက်များ
  • မမှန်သောအမည်များ၊ မမှန်သောနံပါတ်များ၊ အီးမေးလ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့ မမှန်ကန်သော အချက်အလက်
  • သင်တစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်နေသည့် ဒေတာရင်းမြစ်များကို ကွဲကွဲပြားပြား ခွဲခြားထားသော်လည်း ၎င်းတို့ကို မတူညီသော ပလက်ဖောင်းများ သို့မဟုတ် ကိရိယာများဖြင့် စုစည်းထားသော မြင်ကွင်းတစ်ခု ရရှိခြင်းမှ သင့်အား တားဆီးထားပါသည်။
  • တူညီသောဒေတာရင်းမြစ် သို့မဟုတ် အခြားဒေတာရင်းမြစ်တွင် ထိုအချက်အလက်များကို မတော်တဆ ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်စေသည့် ဒေတာကို မိတ္တူပွားပါ။

ဤသည်မှာ ဒေတာအရင်းအမြစ်တစ်ခုတွင် ညံ့ဖျင်းသောဒေတာကို မည်ကဲ့သို့မြင်ရသည်နည်း။

ညံ့ဖျင်းသောဒေတာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးပြဿနာများ

ဒေတာအရည်အသွေး၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုကဲ့သို့သော ဝေါဟာရများနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်ခြင်းသည် သင်၏ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုအတွင်း အမှားအယွင်းများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အလှမ်းဝေးသွားစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည် (CRM) ပလပ်ဖောင်းနှင့် ဆန့်ထုတ်ခြင်းဖြင့် လိုအပ်သလို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့် 2- အရည်အသွေးဒေတာကို အမြဲဦးစားပေးပါ။

ဟိုမှာ ရောက်ဖူးတယ်၊ အဲဒါကို လုပ်တယ်။ အကယ်၍ သင်သည် အမှန်တကယ် နက်ရှိုင်းစွာ တူးဖော်မည်ဆိုပါက သင့်ဒေတာ၏ 20% သာ အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သောကြောင့် ဆိုးရွားသောဒေတာကို လျစ်လျူရှုရန် ဆွဲဆောင်နေပါသည်။ ထက်ပိုပြီး 80% ဒေတာ အလဟသ ဖြစ်တယ်။ အရေအတွက်ထက် အရည်အသွေးကို အမြဲဦးစားပေးပါ။ သင်၏ဒေတာစုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကိုသင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဝဘ်ဖောင်တစ်ခုမှ ဒေတာကို မှတ်တမ်းတင်နေပါက၊ လိုအပ်သော ဒေတာများကိုသာ စုဆောင်းကြောင်း သေချာစေပြီး အချက်အလက်များတွင် အသုံးပြုသူကိုယ်တိုင် ရိုက်ထည့်ရန် လိုအပ်မှုကို ကန့်သတ်ပါ။ လူတစ်ဦးသည် အချက်အလက်ကို 'စာရိုက်' လုပ်ရလေလေ၊ ၎င်းတို့သည် မပြည့်စုံသော သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အချက်အလက်ဖြင့် ပေးပို့နိုင်ခြေ ပိုများလေဖြစ်သည်။

အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့် 3- မှန်ကန်သောဒေတာအရည်အသွေးနည်းပညာကို အသုံးချပါ။

သင့်ဒေတာအရည်အသွေးကို ပြုပြင်ရန် ဒေါ်လာတစ်သန်း သုံးစွဲရန် မလိုအပ်ပါ။ ရှုပ်ပွနေစရာမလိုဘဲ သင့်ဒေတာကို ရရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် ကိရိယာများနှင့် ပလပ်ဖောင်းများစွာရှိသည်။ ဤကိရိယာများက သင့်အား ကူညီပေးနိုင်သောအရာများ ပါဝင်သည်-

  • ဒေတာ ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်း- ပျောက်ဆုံးနေသော အကွက်များ၊ ပွားနေသော ထည့်သွင်းမှုများ၊ စာလုံးပေါင်းအမှားများ စသည်တို့ကဲ့သို့ သင့်ဒေတာအတွဲအတွင်း မတူညီသော အမှားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။
  • ဒေတာများကိုရှင်းလင်းခြင်း ညံ့ဖျင်းခြင်းမှ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော ဒေတာသို့ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အသွင်ပြောင်းနိုင်စေခြင်းဖြင့် သင့်ဒေတာကို သန့်ရှင်းစေရန် ကူညီပေးပါသည်။
  • ဒေတာကိုက်ညီမှု- မတူညီသော ဒေတာရင်းမြစ်များရှိ ဒေတာအတွဲများကို ကိုက်ညီစေပြီး အဆိုပါအရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို ချိတ်ဆက်/ပေါင်းစည်းရန် ကူညီပေးပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်းဒေတာရင်းမြစ်နှစ်ခုလုံးကို ချိတ်ဆက်ရန် ဒေတာကိုက်ညီမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဒေတာအရည်အသွေးနည်းပညာသည် သင့်အား မလိုအပ်သောအလုပ်များကို ဂရုစိုက်ခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသောအရာများကို အာရုံစိုက်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ကမ်ပိန်းတစ်ခုမစတင်မီ Excel တွင် သို့မဟုတ် CRM အတွင်းရှိ သင်၏ဒေတာကို ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် အချိန်ဖြုန်းမည်ကို သင်စိုးရိမ်နေစရာမလိုပါ။ ဒေတာအရည်အသွေးတူးလ်ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ကမ်ပိန်းတိုင်းမတိုင်မီ အရည်အသွေးဒေတာကို သင်ဝင်ရောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့် 4- အကြီးတန်းစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်ပါဝင်ပါ။ 

သင့်အဖွဲ့အစည်းရှိ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများသည် အဆိုပါပြဿနာကို သတိမပြုမိနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အိုင်တီပြဿနာဖြစ်ပြီး စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိစ္စမဟုတ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ယူဆနေကြဆဲဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု တင်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ CRM တွင် ဒေတာ မကောင်းဘူးလား။ စစ်တမ်းများမှ ဒေတာမကောင်းတဲ့လား။ ဖောက်သည်ဒေတာ မကောင်းဘူးလား။ ဒါတွေအားလုံးဟာ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုတွေဖြစ်ပြီး IT အဖွဲ့တွေနဲ့ ဘာမှမဆိုင်ပါဘူး။ သို့သော် စျေးကွက်ရှာဖွေသူတစ်ဦးသည် ပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် အကြံပြုခြင်းမရှိပါက၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာအရည်အသွေးပြဿနာများနှင့် ပတ်သက်၍ မည်သည့်အရာမှ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ 

အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့် 5- အရင်းအမြစ်အဆင့်တွင် ပြဿနာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။ 

တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ ညံ့ဖျင်းသောဒေတာပြဿနာများသည် ထိရောက်မှုမရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကြောင့်ဖြစ်သည်။ မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ ဒေတာများကို ရှင်းထုတ်နိုင်သော်လည်း ပြဿနာ၏ မူလဇစ်မြစ်ကို မဖော်ထုတ်ပါက၊ ထပ်ခါတလဲလဲ ထပ်ခါထပ်ခါ တူညီသော အရည်အသွေး ပြဿနာများနှင့် ကြုံတွေ့ရလိမ့်မည်။ 

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဆင်းသက်သည့်စာမျက်နှာမှ ခဲဒေတာကို စုဆောင်းနေပြီး ဒေတာ၏ 80% သည် ဖုန်းနံပါတ်ထည့်သွင်းမှုများတွင် ပြဿနာရှိနေပါက သင်သေချာစေရန်အတွက် ဒေတာဝင်ရောက်မှုထိန်းချုပ်မှုများ (မဖြစ်မနေမြို့ကုဒ်အကွက်တစ်ခုထားရှိခြင်းကဲ့သို့) ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်' တိကျသောဒေတာကိုပြန်လည်ရရှိခြင်း။ 

ဒေတာပြဿနာအများစု၏ မူလဇစ်မြစ်မှာ ဖြေရှင်းရန်အတော်လေးရိုးရှင်းပါသည်။ အဓိကပြဿနာကို ဖော်ထုတ်ပြီး ပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့ ပိုအားစိုက်ထုတ်ဖို့ အချိန်ပိုယူဖို့ လိုပါတယ်။ 

ဒေတာသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများ၏ ကျောရိုးဖြစ်သည်။

ဒေတာသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု၏ ကျောရိုးဖြစ်သည်၊ သို့သော် ဤဒေတာသည် တိကျမှု၊ ပြည့်စုံမှု သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်းမရှိပါက၊ သင်သည် ငွေကုန်ကြေးကျများသော အမှားများအတွက် ငွေဆုံးရှုံးသွားမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေးကို IT ဌာနတွင် ကန့်သတ်မထားတော့ပါ။ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ဖောက်သည်ဒေတာများ၏ ပိုင်ရှင်များဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ရည်မှန်းချက်များ အောင်မြင်ရန်အတွက် မှန်ကန်သောလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် နည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။

သင်ဘယ်လိုထင်ပါလဲ?

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ သင့်ရဲ့ comment ကိုဒေတာများကိုဆောင်ရွက်ပြီးဖြစ်ပါတယ်လေ့လာ.